《大數據與高職教育的融合發展研究》是一本2022年吉林大學出版社出版的圖書，作者是張秦。
基本介紹
- 書名：大數據與高職教育的融合發展研究
- 作者：張秦
- 出版社：吉林大學出版社
- 出版時間：2022年9月1日
- 頁數：216 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787576803600
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書從教育大數據的重要意義及政策支持出發，對教育大數據的相關概念和內涵做闡述說明，介紹了教育大數據的發展趨勢和機遇挑戰，重點闡述了教育大數據在高職教育領域的典型套用，包括教育大數據在高職院校線上課程建設、高職學生線上學習、高職院校專業群建設、高職院校財務風險評價及高職院校治理等方面的套用，並提出了促進大數據與我國高職教育融合發展的戰略措施與建議。
圖書目錄
第一章 教育大數據發展概況
第一節 大數據的發展歷程
第二節 大數據的發展現狀與趨勢
第三節 教育大數據的內涵
第四節 教育大數據的套用與面臨的挑戰
第二章 大數據在高職院校線上課程建設中的套用
第一節 線上課程研究綜述
第二節 基於CiteSpace的高職院校線上課程研究熱點與趨勢的知識圖譜分析
第三節 大數據背景下高職人才培養方案的設計——以某職業院校統計與會計核算專業為例
第四節 大數據背景下高職課程標準的設計——以“Excel在統計中的套用”為例
第五節 基於大數據背景及核心素養培育的高職線上課程改革——以統計學課程為例
第三章 大數據在高職學生線上學套用
第一節 高職學生線上學
第二節 大數據背景下高職學生線上學調查研究
第三節 大數據背景下高職學生線上學改善對策
第四節 高職學生線上學響因素分析
第五節 大數據背景下高職學生線上學善策略
第六節 基於文本情感分析的高職學生線上學研究
第四章 大數據在高職學生線上學預測中的套用
第一節 人工神經網路概述
第二節 基於BP神經網路的高職學生線上學預測
第五章 大數據在高職院校專業群建設評價及財務風險評價中的套用
第一節 大數據背景下高職專業群建設評價指標體系的構建
第二節 大數據背景下高職專業群建設效果實證分析
第三節 大數據背景下高職院校財務風險評價指標體系的構建
第六章 大數據在高職院校治理中的套用
第一節 高職院校治理及數據治理研究綜述
第二節 職業教育發展現狀及數據治理現狀
第三節 數據治理：高職院校治理方式的創新
第四節 高職產業學院數據治理的現實動因和路徑
附錄
後記
作者簡介
張秦，1988年生，女，湖南永州人，2013年於中南財經政法大學獲得統計學碩士學位，現為湖南商務職業技術學院講師，主要從事統計學教學和科研工作，長期專注於高職教育研究和教育統計研究。主持省部級項目4項，參與國家級項目1項、省部級項目6項。發表論文近20餘篇，其中，在北大核心期刊《中國職業技術教育》發表職業教育論文1篇。所撰寫的論文曾獲第四屆鄉村振興高峰論文徵文二等獎、第十一屆湖南省社會科學界學術年會徵文二等獎，以及2021年度學習習近平總書記鄉村振興系列重要講話徵文活動優秀論文。2020—2022年每年指導學生參加全國大學生市場調查與分析大賽並獲國家一等獎。
