《大數據產品評估規範》是2020年05月07日實施的一項行業標準。
基本介紹
- 中文名:大數據產品評估規範
- 外文名:Specification for evaluation of big data product
- 標準編號:T/SDBDA 001—2020
- 發布日期:2020年05月07日
- 實施日期:2020年05月07日
《大數據產品評估規範》是2020年05月07日實施的一項行業標準。
5.2.2 大數據系統產品的產品說明及其他用戶文檔應符合GB/T 25000.51規範要求。6 大數據產品評估 6.1 大數據產品評估要求 6.1.1 大數據產品實行自願評估。6.1.2 國產大數據產品應由該產品的開發、 生產單位申請評估, 並提交下列...
《大數據與實體經濟融合評估規範—第1部分:總則》(DB52/T 1548.1-2020)是2021年1月1日實施的一項中華人民共和國貴州省地方標準,歸口於貴州省大數據發展管理局。地方標準《大數據與實體經濟融合評估規範—第1部分:總則》(DB52/T ...
《政務數據—第4部分:數據質量評估規範》(DB52/T 1540.4-2021)是2021年12月1日實施的一項中華人民共和國貴州省地方標準,歸口於貴州省大數據標準化技術委員會。《政務數據—第4部分:數據質量評估規範》(DB52/T 1540.4-2021)規定...
《區域大數據開放共享與套用評估規範》是2019年11月18日實施的一項行業標準。起草單位 江蘇省工業和信息化廳大數據產業處、江蘇省人工智慧學會。起草人 推薦人。主要技術 評估以開展大數據開放共享與套用探索的縣(市、區)為對象,分為...
《江蘇省大數據產業園建設評估規範》是2017年12月15日發布的一項行業標準。適用範圍 本規範規定了大數據產業園在組織與保障機制、產業基礎與企業集聚、數據整合匯聚與套用、配套服務、大數據創新能力等方面的要求,以及大數據產業園的評估要求...
該類標準主要針對大數據相關技術進行規範, 包括數據採集、 數據處理、 數據存儲、 數據分析、 數據展現和數據交換等關鍵技術。數據採集是指在廣泛的數據源中對不同類型、 不同格式的數據進行採集, 並傳送給存儲系統或數據中間件系統進行...
國內大數據產業鏈分布結構 數據採集與處理 (1)概念/定義 數據採集與處理是大數據的關鍵技術之一,它從網際網路、感測器和信息系統等來源獲取的大量帶有噪聲的數據進行預處理,包括數據清洗、填補和規範化等流程,使無序的數據更加有序,...
工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱,包括工業企業在研發設計、生產製造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據,以及工業網際網路平台中的數據等。為貫徹落實國家大數據發展戰略,促進工業數位化轉型,激發工業數據資源...
為廣東省移動終端產業在大數據環境下的敏感信息安全測試提供規範指引;有利於規範針對信息安全防護能力的設計和研發,形成良好的安全防護技術規範;提高產品套用的自主創新水平,推動廣東省移動終端行業質量提升,不斷推動大數據套用環境下移動...
2019—2025年)》以及《黑龍江省數據中心企業用電補貼資金管理實施細則》《推動“數字龍江”建設加快數字經濟高質量發展若干政策措施》,啟動《黑龍江省促進大數據發展套用條例》立法,制定《大數據企業能力評估規範》《大數據平台數據接入規範》...
吉林省十四屆人大常委會第五次會議審議了《吉林省大數據條例(修訂草案)》,省人大常委會法制工作委員會對條例草案進行了研究修改。主要內容 第一章 總 則 第一條 為了規範數據處理活動,加強數據資源管理,保障數據安全,保護自然人、...
6.2.4 產品實踐小結 148 第7章 安全與許可權管控 149 7.1 許可權管理的目標是什麼 149 7.1.1 適度安全,降低人為風險 150 7.1.2 隔離環境,提高工作效率 151 7.1.3 權責明晰,規範業務流程 152 7.1.4 許可權管理目標小結 153...
四是大數據產業支撐體系尚不完善。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規範不健全,尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發和業務套用等...
對於完善大數據資源流通的法規制度和標準規範,探索建立大數據關鍵共性標準,引導國內外企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作,推動貴州省大數據產品、技術、標準 " 走出去 "; 對於推動國家大數據戰略實施與貴州大數據發展,提升貴州省大數據...
起草單位:貴州省機械電子產品質量檢驗檢測院、中電科大數據研究院有限公司、中國信息安全研究院有限公司、雲上貴州大數據產業發展有限公司。主要起草人:張洋、宿睿智、韓國權、徐明春、高山、唐昶、劉彥嘉、鄒建軍、馮念慈、張婧慧、閆盈盈...
政務部門應當會同大數據主管部門按照保密、安全監管等規定,提高風險識別和風險處置能力,定期對開放的數據進行風險評估。有關行業組織應當建立健全本行業的數據安全保護規範和協作機制,加強對數據風險的分析評估,定期進行風險警示。第三十六條...
第七條 省人民政府標準化主管部門應當會同省人民政府信息化主管部門和省大數據管理機構制定數據採集、開發、交換、共享、開放、安全等標準,實現數據準確、完整、規範,促進大數據的開發套用。
支撐落實《新一代人工智慧發展規劃》、《“網際網路+”人工智慧三年行動方案》等國家政策;制定人工智慧及管理套用領域的標準和評估規範;開展人工智慧軟硬體產品、服務的評測;推動人工智慧深度套用,與傳統產業深度融合;為行業提供諮詢服務。
第十六條 市大數據主管部門應當建立健全公共數據產品全生命周期安全合法管理機制,制定安全審查、風險評估、監測預警、應急處置等授權運營安全防護制度規範和技術標準。授權單位應當監督運營單位落實公共數據開發利用與安全管理責任,組織運營單位...
公共管理和服務機構負責編制本部門本單位公共數據目錄,做好數據治理、數據分類分級,明確數據使用要求,並向市一體化大數據平台集中匯聚數據,根據相關法律、法規和規範性檔案,監督本部門本單位本領域公共數據運營工作。運營單位負責制定製度...
探索推進可穿戴設備、智慧型健康電子產品、健康醫療移動套用等產生的數據資源規範接入人口健康信息平台。建立全國健康醫療數據資源目錄體系,制定分類、分級、分域健康醫療大數據開放套用政策規範,穩步推動健康醫療大數據開放。 (二)全面深化健康醫療...
支持和推動金融信息服務企業積極運用大數據技術開發新產品,切實維護國家金融信息安全。 (九)運用大數據評估政府服務績效。綜合利用政府和社會信息資源,委託第三方機構對政府面向市場主體開展公共服務的績效進行綜合評估,或者對具體服務政策和措施...
省大數據管理機構應通過政府採購、服務外包、合作等方式,按相關數據標準規範要求向公共數據產品開發利用平台接入合法獲得的社會數據資源,通過市場機制滿足數據產品開發利用與服務的需求。鼓勵服務商和其他企業、行業組織、社會服務機構將依法收集...
(四)加速推進大數據技術產品創新 55 (五)構建大數據人才培養體系 56 第三章 中國大數據企業發展水平評估 56 一、評估依據 56 二、大數據企業綜合評估 57 三、大數據企業分類型評估 58 (一)行業領軍型企業評估 ...
深入實施國家大數據戰略,通過北數所整合數據要素資源、規範數據交易行為,推動數據要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用,最終將北數所建設成為國內領先的大數據交易基礎設施及國際重要的大數據跨境交易樞紐。
制定完善我市健康醫療大數據套用發展制度,建立“分級授權、分類套用、權責一致”的管理制度,嚴格規範大數據開發、挖掘、套用行為,促進健康醫療大數據產品服務流程標準化、科學化。落實國家信息安全等級保護制度,加快健康醫療數據安全體系建設,...