大數據技術與管理決策

《大數據技術與管理決策》是機械工業出版社出版的圖書,作者是翟運開和李金林。

基本介紹

  • 書名:大數據技術與管理決策   
  • 作者翟運開 、李金林 
  • 出版社:機械工業出版社 
  • 出版時間:2022年8月 
  • 頁數:334 頁 
  • 定價:68 元 
  • 裝幀:平裝 
  • ISBN:9787111709268 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書系統介紹了大數據技術與管理決策的基礎知識。內容包括大數據決策的流程及方法、大數據處理的基礎架構、大數據存儲與管理、大數據的採集與預處理、大數據處理的計算架構、大數據分析與建模、大數據可視化、大數據治理、大數據在管理決策中的綜合套用、大數據套用倫理與法律問題、大數據管理決策的挑戰與趨勢等,能夠幫助讀者學習、了解大數據技術的概貌,掌握大數據技術套用於管理決策的基本流程和關鍵技術,形成大數據決策思維。 本書適合管理類各專業本科生和研究生學習,也可作為其他專業學生和企業從業人員的參考書。

圖書目錄

目 錄
前言
第一章 緒 論
第一節 管理決策及其演變 /
第二節 信息化時代的管理決策 /
第三節 大數據技術及其發展 /
第四節 大數據對管理決策的影響 /
第二章 大數據決策的流程及方法
第一節 大數據決策概述 /
第二節 大數據決策的流程 /
第三節 大數據決策方法 /
第三章 大數據處理的基礎架構
第一節 Hadoop概述 /
第二節 Hadoop的各個組件 /
第三節 Hadoop的最佳化與發展 /
第四章 大數據存儲與管理
第一節 分散式檔案系統 /
第二節 分散式資料庫HBase /
第三節 非關係資料庫NoSQL /
第四節 雲資料庫 /
第五節 大數據的SQL查詢引擎 /
第五章 大數據的採集與預處理
第一節 大數據的採集 /
第二節 大數據採集技術 /
第三節 大數據的預處理 /
第六章 大數據處理的計算架構
第一節 大數據處理概述 /
第二節 集中式計算架構 /
第三節 分散式計算架構 /
第四節 大數據分析處理系統簡介 /
第七章 大數據分析與建模
第一節 管理大數據分析概述 /
第二節 大數據分析方法 /
第三節 管理大數據分析建模 /
第八章 大數據可視化
第一節 大數據可視化概述 /
第二節 數據可視化流程及步驟 /
第三節 可視化評估 /
第四節 數據可視化工具 /
第九章 大數據治理
第一節 大數據治理概述 /
第二節 大數據治理框架 /
第三節 大數據治理的關鍵技術 /
第四節 大數據治理的實施 /
第十章 大數據在管理決策中的綜合套用
第一節 大數據在組織內部經營中的套用 /
第二節 大數據在物流管理決策中的套用 /
第三節 大數據在零售決策中的套用 /
第四節 大數據在政府決策中的套用 /
第五節 大數據在智慧型製造中的套用 /
第六節 大數據在醫療健康領域的套用 /
第十一章 大數據套用的倫理與法律問題
第一節 大數據套用引發社會問題概述 /
第二節 大數據套用引發的倫理問題 /
第三節 大數據套用引發的法律問題 /
第四節 個人信息與隱私的法律保護 /
第十二章 大數據管理決策的挑戰與趨勢
第一節 大數據管理決策面臨的挑戰 /
第二節 大數據管理決策考慮的問題和技術選擇 /
第三節 大數據管理決策的未來趨勢 /
參考文獻 /

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