《基於大數據挖掘的煤礦安全管理決策模型及仿真研究》是依託中國礦業大學，由李爽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於大數據挖掘的煤礦安全管理決策模型及仿真研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李爽
- 依託單位：中國礦業大學
- 批准號：71573256
- 申請代碼：G0409
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：48（萬元）
項目摘要
自2012年以來，煤炭經濟運行步入低谷，煤礦安全投入沒有保障，安全管理面臨新的挑戰，傳統的安全管理決策沒有充分利用煤礦安全生產數據中隱含的有價值的安全基礎信息，導致安全生產監管不力、隱患發現不及時以及安全管理決策水平低。因此，運用現代信息科學技術手段，提高我國煤礦安全管理決策效率，保障我國煤礦安全管理有序進行具有重要的現實意義。本項目擬從理論上建立基於大數據挖掘的煤礦危險源智慧型動態監控模型，構建基於大數據挖掘的煤礦安全隱患預警模型以及煤礦安全管理決策模型，並選擇多個煤礦為試點進行仿真平台的開發和實證研究。利用大數據挖掘和仿真技術，及時、準確地分析提煉煤礦安全生產的相關信息，建立煤礦安全管理信息平台，最終實現安全智慧型監控、預警以及管理決策支持的一體化，提升煤礦安全管理決策水平，預防煤礦重大事故的發生。
