《管理決策大數據分析方法與關鍵技術》是依託中國科學院大學，由吳德勝擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：管理決策大數據分析方法與關鍵技術
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：吳德勝
- 依託單位：中國科學院大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在大數據的背景下，管理與決策範式逐漸變為以數據為中心，多源信息流趨於互動。針對大數據的高頻、稀鬆、多維的特點，本項目擬對半參數化與非參數化統計、非線性回歸以及聚類分析等算法進行耦合，建立大數據統計推斷與預測方法。對於多源異構大數據，本項目綜合套用情感分析技術、語義分析技術、網路挖掘技術、智慧型計算、計量經濟學等方法對多源異構數據進行融合，並依據大數據預測方法與專家系統實現從數據層到決策層的深度融合。本項目還將針對非結構化的大數據，研究挖掘算法與模式分析，從而實現大數據的知識發現與衍生。此外，本項目將大數據統計推斷、融合與挖掘等方法套用於商業輿情計算和網際網路金融等領域，探究了線上輿情的發展特點及網際網路金融的精準管理策略等問題。本項目為信息科學、統計學、運籌學、風險管理、知識管理、信用管理、複雜網路、社會網路等多學科的交叉研究課題，有助於深化大數據與社會經濟生活的融合。
結題摘要
在大數據的背景下，管理與決策範式逐漸變為以數據為中心，多源信息流趨於互動。針對大數據的高頻、稀鬆、多維的特點，本項目對半參數化與非參數化統計、非線性回歸以及聚類分析等算法進行耦合，建立大數據統計推斷與預測方法。對於多源異構大數據，本項目綜合套用情感分析技術、語義分析技術、網路挖掘技術、智慧型計算、計量經濟學等方法對多源異構數據進行融合，並依據大數據預測方法與專家系統實現從數據層到決策層的深度融合。本項目還將針對非結構化的大數據，研究挖掘算法與模式分析，從而實現大數據的知識發現與衍生。此外，本項目將大數據統計推斷、融合與挖掘等方法套用於企業信用體系與網路建設、債務網路清算方法、商業交易信用機制研究和市場行為與行業大數據分析等領域，探究了債務網路的清算決策方法、商業交易信用博弈分析模型以及典型市場全樣本智慧型複合決策方法等問題。本項目為信息科學、統計學、運籌學、風險管理、知識管理、信用管理、複雜網路、社會網路等多學科的交叉研究課題，有助於深化大數據與社會經濟生活的融合。項目按計畫執行，完成了預期研究目標。此外，為了使研究更加深入進行，課題組對原計畫中的研究主題進行了理論拓展與套用，重點對企業行用風險識別評估模型、最優商業信用契約制定方法和典型市場情緒文本刻畫模型等進行了深入研究。項目成果已獲得，發改委、銀監會和商務部等國家政府部門、鞍鋼、中油財務等大型國有企業套用，並得到國家領導人的批示。項目在SCI/SSCI收錄的Production and Operations Management，Risk Analysis, Omega, Decision Support Systems等國際主流期刊學術上發表論文共35篇，其中JCR一區23篇。在Springer出版社出版英文專著2部，在社會科學文獻出版社出版中文專著1部。
