大數據驅動的智慧型車間運行分析與決策方法

內容簡介

本書對製造大數據的基本概念進行了梳理，對車間製造大數據的感知、通信、處理和平台技術，以及建模、分析方法和決策服務開展了探索，介紹了海量、高維、多源、異構製造數據清洗去噪等預處理方法、統一建模與融合方法、動態製造數據多尺度時序分析方法、製造數據的關係網路模型、車間性能預測方法與運行調控機制，並對大數據在典型製造行業的套用做了初步嘗試，旨在為車間生產從自動化、數位化邁向智慧型化奠定堅實的理論和技術基礎。

圖書目錄

第1章智慧型製造與智慧型車間/1

1.1智慧型製造的定義/1

1.2智慧型製造的發展/2

1.2.1目標：智慧型製造/3

1.2.2基礎：工業網際網路/4

1.2.3核心技術：大數據技術/5

1.2.4套用領域/6

1.3智慧型車間的構成/8

1.3.1智慧型設備/10

1.3.2智慧型控制/11

1.3.3智慧型執行/12

1.4智慧型化運行分析與決策/13

1.4.1最佳化對象：車間性能/14

1.4.2目標：提質增效降本/14

1.5本書的主要內容和體系結構/14

第2章車間製造大數據/18

2.1大數據概述/18

2.1.1大數據的提出/18

2.1.2大數據的特徵/19

2.2車間製造大數據的來源/19

2.2.1產品數據資源/20

2.2.2設備數據資源/24

2.2.3生產數據資源/26

2.2.4物流數據資源/27

2.3車間製造大數據的特徵/28

2.3.1規模性/28

2.3.2多樣性/29

2.3.3高速性/29

2.3.4高噪聲/29

2.3.5多來源/30

2.3.6多尺度/30

2.4車間製造大數據的典型套用場景/30

2.4.1工序智慧型調度/31

2.4.2資源自動分配和狀態實時管理/31

2.4.3性能預測分析/32

2.4.4智慧型維護管理/33

2.4.5過程實時管理/34

2.4.6質量智慧型管理/36

2.5車間製造大數據生命周期/36

2.5.1製造大數據生命周期的不同階段/36

2.5.2製造大數據生命周期模型/38

2.6本章小結/39

第3章大數據驅動的車間運行分析與決策模式/41

3.1車間運行性能指標體系/41

3.1.1質量指標/42

3.1.2效率指標/43

3.1.3成本指標/44

3.1.4其他性能指標/44

3.2車間運行分析的常用方法/44

3.2.1數學規劃模型分析法/45

3.2.2排隊論模型分析法/45

3.2.3網路流模型分析法/46

3.2.4馬爾可夫模型分析法/47

大數據驅動的智慧型車間運行分析與決策方法

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