《製造系統智慧型調度方法與雲服務》是2018年華中科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：製造系統智慧型調度方法與雲服務
- 作者：張潔,秦威
- 出版社：華中科技大學出版社
- 出版時間：2018年6月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
- ISBN：9787568035927
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書在系統、全面介紹製造系統中的多種複雜調度問題的基礎上，重點介紹了面向幾類典型製造系統的智慧型化調度方法，具體包括非等效並行機智慧型調度方法、多工藝路線作業車間智慧型調度方法、混合流水車間智慧型調度方法以及混流裝配線智慧型調度方法。考慮到雲計算是實現分散式計算機群的海量數據資源和CPU資源高效整合的協同計算方法，本書還特別介紹了不同調度方法的雲端化技術與實現方式，搭建了基於雲計算的製造車間智慧型調度及服務系統。本書提出的方法和技術將為廣大企業、科研院所、高等院校進一步深入研究製造系統調度問題提供理論基礎，為推動我國製造業的智慧型化發展和企業套用提供參考，對提升我國製造業的核心競爭力具有重要意義。本書主要面向從事製造系統調度最佳化方面研究的學者和工業界中期望尋找有效的製造系統調度方法的生產管理人員。本書也可作為機械工程、工業工程、自動化、計算機工程、管理工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。
作者簡介
張潔，東華大學機械工程學院院長、教授、博士生導師。南京航空航天大學獲博士學位，華中科技大學和香港大學博士後，法國里昂二大、美國加州大學柏克萊分校、美國伊利諾伊大學香檳分校高級訪問學者，上海交通大學教授、博士生導師，中國人工智慧學會智慧型製造專業委員會副主任，中國科學技術協會智慧型製造學會聯合體專業委員會委員。目前從事智慧型製造、大數據與人工智慧領域的教學和科研工作，正在主持國家自然科學基金重點項目“大數據驅動的智慧型車間運行分析與決策方法的研究”和國家重點研發計畫項目“面向紡織行業的機器人自動化生產線示範套用”， 主持和參與工信部項目智慧型製造專項多項。已經主持完成了國家自然科學基金面上項目5項和國家科技部863計畫5項，出版專著8部，發表論文兩百餘篇，獲得專利和軟體著作權近30項。 秦威，上海交通大學副教授、博士研究生導師，2004年畢業於上海交通大學，之後分別於2006年、2011年獲清華大學碩士學位和香港大學博士學位，長期從事複雜性科學、特別是複雜製造系統建模、最佳化與控制、智慧型製造、製造大數據分析與挖掘等領域的研究工作。
圖書目錄
第1章製造系統調度（1）
1.1製造系統調度概述（1）
1.2製造系統調度基本問題模型（2）
1.2.1單機調度（4）
1.2.2並行機調度（5）
1.2.3流水車間調度（5）
1.2.4作業車間調度（6）
1.2.5流程車間調度（8）
1.2.6混合車間調度（11）
1.3製造系統調度常用方法（12）
1.3.1運籌學方法（12）
1.3.2啟發式規則（13）
1.3.3智慧型最佳化算法（15）
1.4本書的主要內容和結構體系（18）
第2章製造系統智慧型調度方法（21）
2.1智慧型調度方法概述（21）
2.2蟻群算法（22）
2.2.1蟻群算法基本原理（22）
2.2.2蟻群算法在製造系統調度中的套用（24）
2.3遺傳算法（25）
2.3.1遺傳算法基本原理（25）
2.3.2遺傳算法在製造系統調度中的套用（26）
2.4其他智慧型調度算法（27）
2.4.1模擬退火算法（27）
2.4.2禁忌搜尋算法（29）
2.4.3粒子群算法（31）
2.4.4帝國競爭算法（33）
2.5本章小結（34）
參考文獻（35）
製造系統智慧型調度方法與雲服務目錄第3章基於雲計算的製造系統調度服務體系（38）
3.1雲計算與服務型製造（38）
3.1.1雲計算的提出與發展（38）
3.1.2雲計算技術（39）
3.1.3基於雲計算的服務型製造（42）
3.2製造系統雲調度服務（43）
3.2.1雲調度服務的意義（43）
3.2.2雲調度服務的功能（44）
3.2.3雲調度服務的核心思想（44）
3.2.4製造系統調度的雲服務實現要素（46）
3.3面向多製造過程的智慧型調度外掛程式（49）
3.4製造系統雲調度服務平台商業模式（51）
3.5本章小結（52）
參考文獻（52）
第4章非等效並行機智慧型調度方法（53）
4.1非等效並行機調度問題描述（53）
4.2等效並行機調度方法綜述（53）
4.3針對可重入特性的非等效並行機調度PDSRPT規則（55）
4.4基於遞階混合帝國競爭算法的非等效並行機動態調度算法（55）
4.4.1時間視窗滾動策略（55）
4.4.2編碼解碼策略（56）
4.4.3集成PDSRPT規則的遞階混合帝國競爭算法（58）
4.5套用驗證（59）
4.5.1算法參數實驗（59）
4.5.2關鍵影響因子分析（61）
4.5.3算法性能對比實驗（62）
4.6非等效並行機智慧型調度算法的雲端化處理（64）
4.7本章小結（64）
第5章多工藝路線作業車間智慧型調度方法（65）
5.1多工藝路線作業車間調度問題描述（65）
5.2多工藝路線作業車間調度方法綜述（68）
5.3面向多目標最佳化的三階段蟻群調度算法（71）
5.3.1多工藝路線作業車間調度模型（71）
5.3.2蟻群狀態轉移規則（74）
5.3.3基於Pareto排序的信息素更新策略（75）
5.3.4局部搜尋策略（76）
5.4實驗驗證（78）
5.4.1多目標FJSPPPF算例Pareto解分布實驗（78）
5.4.2文獻算例對比實驗（81）
5.4.3單目標與多目標TMACO對比實驗（85）
5.5多工藝路線作業車間智慧型調度算法的雲端化處理（89）
5.6本章小結（89）
參考文獻（90）
第6章混合流水車間智慧型調度方法（92）
6.1混合流水車間調度問題描述（92）
6.2混合流水車間調度方法綜述（92）
6.2.1靜態調度（92）
6.2.2動態調度（94）
6.3混合流水車間靜態調度算法（97）
6.3.1數學模型（97）
6.3.2基於三階段蟻群搜尋算法的效用函式法（101）
6.3.3基於改進三階段蟻群搜尋算法的Pareto最佳化方法（107）
6.3.4實驗驗證（114）
6.4混合流水車間智慧型調度算法雲端化處理（124）
6.5本章小結（124）
參考文獻（125）
第7章混流裝配線智慧型調度方法（129）
7.1混流裝配線調度問題描述（129）
7.2混流裝配線調度方法綜述（130）
7.2.1正向調度（130）
7.2.2逆向調度（133）
7.3混流裝配生產正向智慧型調度方法（137）
7.3.1混流裝配生產正向調度數學模型（137）
7.3.2基於改進兩級遺傳算法的正向調度求解方法（139）
7.3.3正向調度算法性能驗證（145）
7.3.4實例驗證（149）
7.4混流裝配線逆向智慧型調度方法（152）
7.4.1平尾裝配生產逆調度問題的數學模型（152）
7.4.2基於自適應容忍度驅動機制的逆調度策略（156）
7.4.3基於混合遺傳算法的逆調度求解方法（158）
7.4.4逆調度方法性能驗證（164）
7.4.5實例驗證（173）
7.5混流裝配線智慧型調度算法雲端化處理（175）
7.6本章小結（175）
參考文獻（176）
第8章面向多製造過程的調度算法庫與外掛程式（181）
8.1套用背景（181）
8.2總體設計（181）
8.2.1開發思想（181）
8.2.2系統架構（182）
8.2.3關鍵業務功能與流程（182）
8.2.4 系統開發環境（184）
8.3功能實現設計（184）
8.3.1概述（184）
8.3.2通用功能（187）
8.3.3問題定義（190）
8.3.4算法外掛程式（193）
8.3.5模型建立（194）
8.3.6算法求解（197）
8.3.7結果輸出（198）
8.4平台集成（199）
8.4.1算法庫提供的WebService（199）
8.4.2算法庫提供的方法參數說明（199）
8.5本章小結（202）
第9章製造系統智慧型調度雲服務平台原型系統（203）
9.1套用背景與概念定義（203）
9.1.1套用背景（203）
9.1.2概念定義（204）
9.2平台原型系統總體設計（205）
9.2.1製造系統調度雲服務核心思想（205）
9.2.2系統體系架構（206）
9.2.3功能設計（207）
9.2.4系統集成（208）
9.3關鍵功能模組實現（210）
9.3.1數據採集模組（210）
9.3.2數據存儲模組（211）
9.3.3調度算法庫模組（212）
9.3.4調度方案執行監控模組（213）
9.3.5服務封裝與發布模組（214）
9.3.6用戶線上互動模組（215）
9.4套用實例（216）
9.4.1平台配置（217）
9.4.2製造系統算法集成（217）
9.4.3平台測試（218）
9.5本章小結（220）
