《非結構化管理決策大數據平台構建與關鍵技術》是依託北京工業大學,由丁治明擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名:非結構化管理決策大數據平台構建與關鍵技術
- 項目類別:重大研究計畫
- 項目負責人:丁治明
- 依託單位:北京工業大學
《非結構化管理決策大數據平台構建與關鍵技術》是依託北京工業大學,由丁治明擔任項目負責人的重大研究計畫。
《非結構化管理決策大數據平台構建與關鍵技術》是依託北京工業大學,由丁治明擔任項目負責人的重大研究計畫。項目摘要本項目擬針對管理決策中大數據的類型多樣性、相互關聯性、全景呈現性、模型計算性等特點,研究非結構化管理決策大數據...
,圍繞非結構化數據管理系統關鍵技術進行了攻關,提出了一種開放式、多層次、組件化、可組裝的體系結構,設計了一種類SQL的非結構化數據統一查詢語言LaSQL,給出了非結構化數據分散式索引系列方法,提出了一種用戶可定製的副本一致性形式化方法與實現機制,開發非結構化數據管理系統原型LaUDMS,並在工業大數據和網際網路...
對於多源異構大數據,本項目綜合套用情感分析技術、語義分析技術、網路挖掘技術、智慧型計算、計量經濟學等方法對多源異構數據進行融合,並依據大數據預測方法與專家系統實現從數據層到決策層的深度融合。本項目還將針對非結構化的大數據,研究挖掘算法與模式分析,從而實現大數據的知識發現與衍生。此外,本項目將大數據統計推斷...
結構 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下...
決策支持技術主要用來解決非結構化、半結構化問題,以區別於處理結構化問題的信息系統。例如在健康管理系統中,融合技術的作用是最大程度地利用了系統信息;預測技術是健康管理的關鍵,是決策的基礎;決策支持則是健康管理系統的最終結果。簡介 決策進程 決策的進程一般分為4個步驟:(1)發現問題並形成決策目標,包括...
《大數據技術與管理決策》是機械工業出版社出版的圖書,作者是翟運開和李金林。內容簡介 本書系統介紹了大數據技術與管理決策的基礎知識。內容包括大數據決策的流程及方法、大數據處理的基礎架構、大數據存儲與管理、大數據的採集與預處理、大數據處理的計算架構、大數據分析與建模、大數據可視化、大數據治理、大數據在管理決策...
3.平台化:大數據基礎設施擁有強大的平台和生態能力,以適應組織已有的基礎設施和套用生態,不僅只輸出技術和平台能力,還要與組織實現共創,最終實現數據驅動型組織;4.智慧型化:基於創新的數據編織架構和領域認知智慧型技術,通過智慧型的數據資產知識網路,讓數據與業務同頻共振,驅動業務創新;5.安全合規:通過構建獨立的數據層,保障...
數據生態系統需要構建邏輯的數據資源池,支持數據大平台與碎片化和不斷增長的套用,支持數據共享和系統可擴展。基於數據:一切可測,一切可聯,一切可操作,一切可實現。大數據時代對體系結構的需求。 大數據時代,我們從信息技術(IT,Information Technology) 時代來到了數據技術( DT, Data Technology) 時代。從關注...
4. 個性化&服務: 公司在處理結構化數據方面仍然有些吃力,並需要快速應對通過數字技術進行客戶互動所帶來的不穩定性。要做出實時回應,並讓客戶感覺受到重視,只能通過先進的分析技術實現。大數據帶來了基於客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態度,並考慮實時位置等因素,從而在多渠道的服務環境中帶來個性化關注...
數據處理平台 AE(Acceleration Engine)加速引擎是支持企業計算關鍵技術的大數據處理平台,包括處理引擎、開發工具、管理工具及數據服務。處理引擎是A E 的核心部分,它為企業提供多數據源的異構數據進行實時數據集成、提供分散式環境下的訊息匯流排、通過Service Gateway能夠與第三方系統進行服務整合訪問; A E 構建了分散式...