基於大數據的MSM愛滋病管理和決策範式研究

《基於大數據的MSM愛滋病管理和決策範式研究》是依託北京大學，由賈忠偉擔任負責人的重大研究計畫。

基本介紹

• 中文名：基於大數據的MSM愛滋病管理和決策範式研究
• 項目負責人：賈忠偉
• 依託單位：北京大學
• 項目類別：重大研究計畫

項目摘要

男性性接觸（MSM）人群是一敏感而隱蔽的群體，當前愛滋病防控管理因缺乏對該群體的認識，不能及時發現該群體中的病人，愛滋病感染率持續上升並向青年學生蔓延。移動網際網路的發展和MSM網站出現，為了解這個群體提供了機會和途徑。本項目針對目前愛滋病防控管理瓶頸，擬通過整合來自網路空間和物理空間的MSM愛滋病相關數據，利用系統論、大數據和景觀流行病等多學科理論和方法，建立動態MSM愛滋病全景信息辨識網路，掌握MSM人群社交特徵，促進MSM愛滋病高危及感染者早期發現；構建MSM人群耦合複雜網路愛滋病傳播動力學建模，評估病人早期發現對愛滋病流行規律和疾病負擔的影響，實現愛滋病防控策略優選。與傳統管理模式相比，基於融入網路空間動態數據驅動的MSM愛滋病管理與決策範式，能獲得更及時、更完整的決策信息，預期能提高對MSM愛滋病高危和感染者早期發現能力，豐富愛滋病防控管理決策理論體系，推動新型公共衛生管理範式形

結題摘要

男性性接觸（MSM）人群是我國愛滋病的高危人群，近年來MSM人群網路交友的興起，給針對該人群的愛滋病防控帶來了挑戰，也使得MSM愛滋病相關數據呈現出多信息源、結構時變、強非線性的多體網路結構特徵。項目研究緊緊圍繞研究目標，完成面向千萬級MSM愛滋病人群的、跨領域的多源融通大數據資源池的構建；構建了MSM人群社交行為特徵辨識網路以及MSM人群愛滋病高危行為預警預測模型，包括頭像信息特徵辨識、情感特徵辨識、數字足跡關聯、行為軌跡評估、性別認同評估、輿情動力學網路等模型；建立起一套基於大數據的MSM愛滋病新型公共衛生管理與決策的初步範式，在黑龍江進行了預試驗，實施效果良好，並為國家禁毒委、濟南市公安局、成都市青羊區禁毒委等政府部門提供多項政策建議，產生了良好的社會效益。在項目資助下，研究成果完成並超額完成預期指標，共發表論文75篇，其中期刊論文33篇（SCI 19篇，EI 2篇），接收待發表2篇，會議論文42篇；撰寫兩本手冊《藥物濫用防治宣傳教育手冊》和《做自己健康的第一責任人——寫給正在通過網路平台交友的MSM》 （在出版）；已獲授權專利7項，在審11項；培養博士後1名，博士13名，碩士38名；課題負責人及參與人主辦項目研討會20次，在國內外主流學術會議上交流學術成果36次。