大數據驅動的共享交通管理與決策範式轉變研究

《大數據驅動的共享交通管理與決策範式轉變研究》是依託同濟大學，由李曄擔任項目負責人的重大研究計畫。

基本介紹

• 中文名：大數據驅動的共享交通管理與決策範式轉變研究
• 項目類別：重大研究計畫
• 項目負責人：李曄
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

以網路專車等共享交通模式為代表，大數據與移動網際網路推動了交通運營組織與出行行為的革命性轉變，同時造成交通管理與決策傳統範式無力應對大數據環境下交通出行呈現的新特徵。大數據及其挖掘技術的出現，正在重新定義交通行業的思維模式與分析手段，成為引導交通管理與決策範式轉變的重要推動力。本項目以共享交通為典型研究對象，主要運用融合動態時空軌跡和社會網路分析的交通大數據理論與方法，探索共享交通網路、活動軌跡網路以及社會網路之間的協同演化機制：共享交通網路形成及其動態演化機理、基於社會網路的共享出行行為機理、基於活動軌跡網路的共享交通供需匹配機制。建立針對共享交通“精細化管理、全過程監管、高精度調控”的管理與決策理論和方法體系，旨在揭示大數據驅動下交通管理與決策範式轉變的機理與理論，探索形成大數據驅動下交通領域管理與決策的基礎理論與示範套用，為進一步探索套用大數據驅動提升綜合交通治理能力奠定基礎。

結題摘要

大數據與移動互聯思維推動了交通運營組織與出行行為模式的革命性轉變，但同時造成交通管理與決策傳統範式無力應對大數據環境下交通出行呈現的新特徵。以網路專車為典型代表的共享交通對傳統管理與決策模式提出巨大的挑戰，也正是大數據驅動下對交通領域管理與決策範式轉變最為迫切的需求。 本研究融合時空軌跡網路、社會網路和共享交通網路，採用多源數據融合的方法，對車輛GPS數據、手機信令數據、共享交通訂單數據、社交媒體數據、公交一卡通刷卡數據、道路事故數據、POI數據等十類數據進行挖掘分析；完成了以下研究內容：融合社會網路分析的時空軌跡挖掘與預測、基於多源時空軌跡數據的共享交通網路分析方法、基於群體細分與過程管理的共享交通政策作用機理、大數據驅動的共享交通管理與決策新範式探索及套用研究；並實際套用於汽車共享、網約車、計程車、定製公交、共享腳踏車的管理與決策場景。 本研究的科學意義在於建立了針對共享交通“精細化管理、全過程監管、高精度調控”的管理與決策的新範式，實現了從“基於調查數據的交通管理模式” 到“大數據驅動的交通管理與決策” 的轉變。