《大數據分析》一書由Jean Paul Isson / Jesse S. Harriott所著，人民郵電出版社出版發行。
基本介紹
- 書名：Win With Advanced Business Analytics
- 又名：大數據分析
- 作者：Jean Paul Isson / Jesse S. Harriott
- 譯者：漆晨曦/劉斌
- ISBN：9787115350008
- 頁數：347
- 定價：79.00
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2014-7
- 裝幀：平裝
- 副標題：用網際網路思維創造驚人價值
- 叢書：新資訊時代商業經濟與管理譯叢
出版信息,內容簡介,作者簡介,目錄,叢書信息,
出版信息
作者:Jean Paul Isson/Jesse S. Harriott
出版社:人民郵電出版社
副標題:用網際網路思維創造驚人價值
原作名:Win With Advanced Business Analytics
譯者:漆晨曦/劉斌
出版年:2014-7
頁數:347
定價:79.00
裝幀:平裝
叢書:新資訊時代商業經濟與管理譯叢
ISBN:9787115350008
出版社:人民郵電出版社
副標題:用網際網路思維創造驚人價值
原作名:Win With Advanced Business Analytics
譯者:漆晨曦/劉斌
出版年:2014-7
頁數:347
定價:79.00
裝幀:平裝
叢書:新資訊時代商業經濟與管理譯叢
ISBN:9787115350008
內容簡介
《大數據分析：用網際網路思維創造驚人價值》重點闡述如何通過大數據分析從企業數據資產中創造商業價值，也即起始於一個業務目標或問題的分析，將分散的不同數據源整合在一起，對未來做出預測，以可衡量的結果引導商業行動。全書內容豐富，共有19章，各章之間既相互承接亦單獨成文，總體內容如下：商業分析概述；基於數據管理基礎，如何開展商業分析的流程；各種分析技術和實踐；分析溝通、創新及分析未來展望。
作者簡介
Jean Paul Isson是高級商業分析領域全球知名的專家和演講者，他是Monster WorldWide, Inc. BI和預測分析部門的全球副總裁，他由零開始建立團隊，策劃和實現了高級分析和網路挖掘解決方案。加入Monster之前，Isson在Rogers Wireless公司帶領全球客戶行為建模團隊，建立流失模型，並創新性將客戶生命周期價值細分模型用於最佳化業務行銷和銷售活動。
Jesse S. Harriott是Constant Contact公司的首席分析官。之前，Jesse 是Monster WorldWide, Inc.的首席知識官，他助力企業，將年度營業收入從$3億提升到$13億。Harriott在Monster創建了國際分析部，並創建了Monster就業指數，指數目前為遍布美國、歐洲和亞洲的幾百萬人所關注。他還帶領過Monster公司的網路分析、商業智慧型、競爭情報、數據管控、行銷研究以及銷售分析等部門。Jesse在芝加哥大學授課，被冠以波士頓40歲以下排名前40人物之一。
目錄
第1章商業分析的挑戰1
1.1外部挑戰
1.2內部挑戰
關鍵要點
注釋
第2章商業分析成功基石——BASP框架13
2.1商業挑戰基石
2.2數據基石
2.3分析實施基石
2.4洞察發現基石
2.5執行和測算基石
2.6知識共享基石
2.7創新基石
2.8總結
關鍵要點
注釋
第3章圍繞關鍵商業挑戰，組織企業資源31
3.1使命陳述
3.2商業挑戰
3.3確定商業挑戰諮詢流程
3.4界定和最佳化商業挑戰
3.5商業挑戰分析方案
關鍵要點
注釋
第4章大數據和小數據：不同類型的智慧型45
4.1大數據
4.2小數據
4.3奠定數據基礎：數據質量
4.4數據源和所處位置
4.5數據定義和管控
4.6數據字典和數據關鍵用戶
4.7數據核查和數據可視化
4.8客戶數據整合和數據管理
4.9數據保密
關鍵要點
注釋
第5章誰在乎數據？如何揭示洞察力69
5.1IMPACT閉環
5.2好奇害死貓
5.3掌控數據
5.4尋求意義
5.5行動較數據更有說服力
5.6“像小鳥一樣小口吃進，像大象一樣大量排出”
5.7結果跟蹤
5.8IMPACT閉環在行動：芒斯特就業指數（TheMonsterEmploymentIndex）
關鍵要點
注釋
第6章數據可視化：如何直觀展示息——CONVINCE框架85
6.1表達含義
6.2客觀性：忠實於數據
6.3必要性：切忌好大喜功
6.4誠信可視化：尺寸事關重大
6.5想客群所想
6.6靈活性：不要被1000張圖累死
6.7關聯背景
6.8鼓勵互動
6.9總結
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第7章分析實施：什麼可行，什麼不可行101
7.1分析實施模型
7.2願景和使命
7.3戰略
7.4組織協同
7.5人力資本
7.6指標和測算
7.7流程整合
7.8客戶體驗
7.9技術和工具
7.10變革管理
關鍵要點
注釋
第8章客戶之聲的分析和洞察117
8.1客戶反饋無價
8.2制定有效客戶之聲計畫
8.3客戶之聲戰略體系和關鍵要素
8.4VOC方案的常見缺陷
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第9章數字分析的有效運用147
9.1數字分析的戰略和戰術套用
9.2數字分析概念理解
9.3數字分析團隊：人員是分析成功的最重要條件
9.4數字分析工具
9.5高級數字分析
9.6數字分析和客戶之聲
9.7網站分析和登錄頁面最佳化
9.8行動號召：統一傳統和數字分析
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第10章有效的預測分析——什麼有效，什麼無效177
10.1何謂預測分析？
10.2揭示階段
10.3預測階段
10.4最佳化階段
10.5不同商業問題的不同套用
10.6金融服務行業先鋒
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第11章套用於人力資源的預測分析197
11.1職能機構
11.2評估：超越人事
11.3規劃變動
11.4資格與能力
11.5生產
11.6HR過程管理
11.7人力分析和預測
11.8通過預測提升人力
11.9什麼更有用？
11.10價值層次
11.11HR報告
11.12通過分析，HR取勝
注釋
第12章社交媒體分析219
12.1多維的社交媒體
12.2理解社交媒體分析：有用的概念
12.3社交媒體是圍繞品牌還是直接回應
12.4社交媒體的“品牌”和“直接回應”分析
12.5社交媒體工具
12.6社交媒體分析技術
12.7社交媒體分析和隱私
關鍵要點
注釋
第13章競爭情報分析239
13.1競爭情報界定
13.2競爭情報分析成功的法則
關鍵要點
第14章移動網際網路分析251
14.1移動網際網路分析的概念
14.2移動網際網路分析與網站分析有什麼不同？
14.3測量移動網際網路分析的重要性
14.4移動網際網路分析工具
14.5移動網際網路分析助力業務最佳化
關鍵要點
注釋
第15章有效的分析溝通策略267
15.1溝通：分析人員與高管之間的鴻溝
15.2有效的分析溝通策略
15.3分析溝通提示
15.4利用移動商業智慧型進行溝通
關鍵要點
注釋
第16章商業績效跟蹤——執行和測算283
16.1分析的基本問題
16.2分析執行
16.3商業績效跟蹤
16.4分析和行銷
關鍵要點
注釋
第17章分析和創新301
17.1創新是什麼？
17.2對高級分析的要求
17.3分析創新的構成
17.4分析和創新結合
關鍵要點
注釋
第18章非結構化數據分析：下一個前沿315
18.1什麼是非結構化數據分析？
18.2非結構化數據分析產業
18.3非結構化數據分析的使用
18.4非結構化數據分析如何起作用
18.5為何非結構化數據分析是下一個分析前沿？
18.6非結構化數據分析的成功故事
關鍵要點
注釋
第19章分析的未來333
19.1數據價值不再
19.2預測成為新標
19.3社會信息處理和分布計算
19.4機器學習獲得進步
19.5傳統數據模型演變
19.6分析能為非分析人員所用
19.7數據科學成為專門部門
19.8以人為中心的計算
19.9解決社會問題的分析
19.10基於位置的數據大爆炸
19.11數據隱私衝突
關鍵要點
注釋
譯者後記345
1.1外部挑戰
1.2內部挑戰
關鍵要點
注釋
第2章商業分析成功基石——BASP框架13
2.1商業挑戰基石
2.2數據基石
2.3分析實施基石
2.4洞察發現基石
2.5執行和測算基石
2.6知識共享基石
2.7創新基石
2.8總結
關鍵要點
注釋
第3章圍繞關鍵商業挑戰，組織企業資源31
3.1使命陳述
3.2商業挑戰
3.3確定商業挑戰諮詢流程
3.4界定和最佳化商業挑戰
3.5商業挑戰分析方案
關鍵要點
注釋
第4章大數據和小數據：不同類型的智慧型45
4.1大數據
4.2小數據
4.3奠定數據基礎：數據質量
4.4數據源和所處位置
4.5數據定義和管控
4.6數據字典和數據關鍵用戶
4.7數據核查和數據可視化
4.8客戶數據整合和數據管理
4.9數據保密
關鍵要點
注釋
第5章誰在乎數據？如何揭示洞察力69
5.1IMPACT閉環
5.2好奇害死貓
5.3掌控數據
5.4尋求意義
5.5行動較數據更有說服力
5.6“像小鳥一樣小口吃進，像大象一樣大量排出”
5.7結果跟蹤
5.8IMPACT閉環在行動：芒斯特就業指數（TheMonsterEmploymentIndex）
關鍵要點
注釋
第6章數據可視化：如何直觀展示息——CONVINCE框架85
6.1表達含義
6.2客觀性：忠實於數據
6.3必要性：切忌好大喜功
6.4誠信可視化：尺寸事關重大
6.5想客群所想
6.6靈活性：不要被1000張圖累死
6.7關聯背景
6.8鼓勵互動
6.9總結
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第7章分析實施：什麼可行，什麼不可行101
7.1分析實施模型
7.2願景和使命
7.3戰略
7.4組織協同
7.5人力資本
7.6指標和測算
7.7流程整合
7.8客戶體驗
7.9技術和工具
7.10變革管理
關鍵要點
注釋
第8章客戶之聲的分析和洞察117
8.1客戶反饋無價
8.2制定有效客戶之聲計畫
8.3客戶之聲戰略體系和關鍵要素
8.4VOC方案的常見缺陷
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第9章數字分析的有效運用147
9.1數字分析的戰略和戰術套用
9.2數字分析概念理解
9.3數字分析團隊：人員是分析成功的最重要條件
9.4數字分析工具
9.5高級數字分析
9.6數字分析和客戶之聲
9.7網站分析和登錄頁面最佳化
9.8行動號召：統一傳統和數字分析
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第10章有效的預測分析——什麼有效，什麼無效177
10.1何謂預測分析？
10.2揭示階段
10.3預測階段
10.4最佳化階段
10.5不同商業問題的不同套用
10.6金融服務行業先鋒
關鍵要點
進一步閱讀
注釋
第11章套用於人力資源的預測分析197
11.1職能機構
11.2評估：超越人事
11.3規劃變動
11.4資格與能力
11.5生產
11.6HR過程管理
11.7人力分析和預測
11.8通過預測提升人力
11.9什麼更有用？
11.10價值層次
11.11HR報告
11.12通過分析，HR取勝
注釋
第12章社交媒體分析219
12.1多維的社交媒體
12.2理解社交媒體分析：有用的概念
12.3社交媒體是圍繞品牌還是直接回應
12.4社交媒體的“品牌”和“直接回應”分析
12.5社交媒體工具
12.6社交媒體分析技術
12.7社交媒體分析和隱私
關鍵要點
注釋
第13章競爭情報分析239
13.1競爭情報界定
13.2競爭情報分析成功的法則
關鍵要點
第14章移動網際網路分析251
14.1移動網際網路分析的概念
14.2移動網際網路分析與網站分析有什麼不同？
14.3測量移動網際網路分析的重要性
14.4移動網際網路分析工具
14.5移動網際網路分析助力業務最佳化
關鍵要點
注釋
第15章有效的分析溝通策略267
15.1溝通：分析人員與高管之間的鴻溝
15.2有效的分析溝通策略
15.3分析溝通提示
15.4利用移動商業智慧型進行溝通
關鍵要點
注釋
第16章商業績效跟蹤——執行和測算283
16.1分析的基本問題
16.2分析執行
16.3商業績效跟蹤
16.4分析和行銷
關鍵要點
注釋
第17章分析和創新301
17.1創新是什麼？
17.2對高級分析的要求
17.3分析創新的構成
17.4分析和創新結合
關鍵要點
注釋
第18章非結構化數據分析：下一個前沿315
18.1什麼是非結構化數據分析？
18.2非結構化數據分析產業
18.3非結構化數據分析的使用
18.4非結構化數據分析如何起作用
18.5為何非結構化數據分析是下一個分析前沿？
18.6非結構化數據分析的成功故事
關鍵要點
注釋
第19章分析的未來333
19.1數據價值不再
19.2預測成為新標
19.3社會信息處理和分布計算
19.4機器學習獲得進步
19.5傳統數據模型演變
19.6分析能為非分析人員所用
19.7數據科學成為專門部門
19.8以人為中心的計算
19.9解決社會問題的分析
19.10基於位置的數據大爆炸
19.11數據隱私衝突
關鍵要點
注釋
譯者後記345
叢書信息
新資訊時代商業經濟與管理譯叢 (共18冊), 這套叢書還有 《大數據預測：需求驅動與供應鏈變革》,《贏在數據分析》,《大數據分析：決勝網際網路金融時代》,《數據驅動行銷》,《大數據挖掘與機器學習》 等。
