實時大數據分析

數據分析是指通過建立審計分析模型對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現審計線索，蒐集審計證據的過程。

實時大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，利用大數據技術高效的快速完成分析，達到近似實時的效果，更及時的反映數據的價值和意義。

基本介紹

• 中文名：實時大數據分析
• 外文名：無
• 實質：蒐集審計證據的過程
• 工具：IBM PureData、 OracleExadata

大數據內容

大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴展的存儲系統。

數據分析

一般指通過商業智慧型（BI）工具進行分析過程，通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。可以認為，是對商業信息的蒐集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。一般由數據倉庫、在線上分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。涉及到軟體、硬體、諮詢服務及套用，其基本體系結構包括數據倉庫、在線上分析處理和數據挖掘三個部分。

商業大數據工具

一體機資料庫/數據倉庫：

IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等

數據倉庫:

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等

數據集市:

QlikView、 Tableau、 Yonghong Data Mart 等等