《大數據分析的道與術》是2016年電子工業出版社出版的圖書，作者是畢然。
基本介紹
- 書名：大數據分析的道與術
- 作者：畢然
- 定價：45元
- 出版社：電子工業出版社
基本信息,內容簡介,目錄信息,
基本信息
大數據分析的道與術
作 譯 者：畢然
出版時間：2016-04
千 字 數：302
版 次：01-01
頁 數：360
開 本：32開
I S B N ：9787121283512
內容簡介
我們能相信統計么？ 拋了5次硬幣，結果都是正面，拋硬幣是否肯定是正面？如何從高層的統計指標看透數據後面的本質？如何在大數據時代獲取戰略制高點，確定自己的職業發展定位？從一個網際網路公司數據分析師的成長經歷，為您娓娓道來，數據分析中的奇聞趣事、心得總結、方法技巧與哲學感悟。
目錄信息
第一篇 道 1
第1章 大數據分析之道 2
1.1 做好數據分析的關鍵 3
1.2 業務調研 10
1.3 創新思考 14
1.4 邏輯推理 25
1.5 可行建議 48
1.6 補充閱讀：數據分析報告的撰寫要點 51
第二篇 術 63
第2章 統計是怎么發明的？ 64
2.1 重啟思維模式 65
2.2 統計的意義及指標 71
2.3 統計圖形是如何設計的？ 102
第3章 我們能相信統計嗎？ 115
3.1 統計可信嗎？ 116
3.2 基於機率的信任 120
3.3 如何實現基於機率的信任？ 126
3.4 套用理念：細緻與置信的權衡之道 140
3.5 評估：正確的認識世界 144
3.6 設計統計方案中的方法論 156
第4章 統計分析方法 159
4.1 拆指標-1 分布分析 161
4.2 拆指標-2 趨勢分析 165
4.3 拆指標-3 因素分析 177
4.4 拆數據-1 個案分析 186
4.5 拆數據-2 異常分析 188
4.6 拆數據-3 分組分析 193
4.7 附加閱讀：消費者偏好和企業差異化戰略 197
4.8 不同分析方法的結合與創新 209
4.9 與領域相關的分析方法 213
第5章 數據分析的高級工具：OLAP與機器學習 220
5.1 OLAP技術 221
5.2 無監督學習模型 225
5.3 監督學習模型 234
第三篇 釋 287
第6章 大數據時代 288
6.1 大數據的價值 289
6.2 企業如何向數據技術轉型？ 301
6.3 數據技術的職業發展 315
第7章 數據技術團隊組建和發展 331
7.1 自我修煉與領導團隊 332
7.2 數據技術團隊的組織結構 334
7.3 數據技術團隊發展中的優劣勢 336
