大數據分析與數據挖掘

圖書簡介

《大數據分析與數據挖掘》綜合大數據分析與數據挖掘的理論、技術和實際案例，以豐富的產學合作實務案例，深入淺出地剖析從大數據中掏金的秘訣。全書內容涵蓋大數據分析與數據挖掘的基本概念、數據準備、大數據分析的方法與實證及相關的進階運用，並佐以R語言及例題實作，提升讀者的數據挖掘實戰能力，開拓對大數據分析的洞察視野。

隨著移動通信和行動裝置普及、物聯網和網路發展，以及雲端技術的不斷進步，現今數據產生、蒐集和儲存方式比以往更為方便。數據挖掘與大數據分析可以從海量數據中，找到值得參考的樣型或規則，轉換成有價值的信息、洞察或知識，創造更多新價值。

本書主要介紹數據挖掘與大數據分析的理論方法與實踐套用，並加入豐富的實務案例介紹，具體說明如何套用數據挖掘與大數據分析技術以解決真實問題，深入淺出地剖析從數據中掏金的秘訣。全書共分為13章，內容涵蓋數據挖掘基本概念與數據準備、數據挖掘的方法與實證、數據挖掘的進階運用；書中也提供R語言與編程實例輔以說明，使讀者更能融會貫通地套用數據挖掘方法，進而提升大數據分析和數字決策能力。

前言

1992年我到美國威斯康星大學麥迪遜分校攻讀決策科學與作業研究博士時，發現我在新竹“清華大學”念的機率、統計、實驗設計和統計方法等課程的教科書作者竟然都是麥迪遜的教授，所以選擇統計作為副修；另一方面，我又在麥迪遜的醫療系統研究分析中心擔任研究助理，參與由Gustafson教授領導的大型研究團隊發展的“綜合醫療促進支持系統”，計畫的目的是借著提供信息、轉介服務、決策支持和社會援助等方式，幫助面對疾病和健康危機的人(如癌症和愛滋病患者)及其親友取得相關信息、尋求可利用的資源、分析決策，以及社群服務和互相扶持等。我的主要工作是分析系統所蒐集的使用數據和用戶填寫的問卷調查數據等，並在每周研究團隊的定期會議上進行匯報，通過各種可能的分析和數據探索，以證明CHESS的效益。因為我的指導教授當時只是團隊中的助理教授，所以我特別賣力分析，生怕工作不保就沒有獎學金了。有一天，研究團隊的一位成員在會議後告訴我說，我做的工作好像“數據挖掘”，他認為數據挖掘的方法將來可能會超越統計，雖然當時我覺得怎么可能有一種最近才發展的方法，可以超越已有幾百年根基的統計學，但也讓我注意到數據挖掘這個研究領域。

1996年我回到新竹“清華大學”任教，即成立“決策分析研究室”，和研究夥伴與學生們包括本書共同作者許嘉裕博士一起投入決策分析、數據挖掘和最佳化的研究和實踐工作，並通過產學合作計畫作研究，然而卻苦無合適的教材訓練學生，特別是結合實際案例的課本，因此就持續借著整理產學合作研究成果、撰寫期刊論文和指導學生論文之機，準備撰寫教科書的基礎材料。數據挖掘和大數據分析是方法論，也是實證推導模式，因此必須結合方法發展與實證研究以檢驗研究效度。決策分析研究室研究團隊與台積電、旺宏、台達電、聯發科、廣達電腦、創意電子、晶元光電、采鈺、關東鑫林、茂迪、普生、力晶、世界先進等公司建立雙贏的產學合作機制，做到學術研究貢獻能夠接連獲獎，而實際效益能夠達到合作廠商產業化的要求，作為更深一層理論研究的基礎；更有幸從2005年借調台積電三年，實際套用所發展的分析方法在企業營運中，領導研究室的學生們和工業工程處同仁們一起推動台積電“IE十大建設”並發展相關的分析技術和數字決策系統，提供數位化系統化之決策依據，而從中得到產業導師寶貴的指導和回饋，也累積實戰的經驗和心得；進而執行台灣“科技部”“IC產業同盟”暨深耕工業基礎技術計畫，並成立“清華台積電卓越製造中心”，把累積多年的實證及大數據分析技術，推廣到半導體供應鏈上、下游和其他高科技產業，藉此提升產業的決策分析和智慧型製造能力；並通過主辦“清華IC學堂”“半導體大數據分析競賽”及產學合作成果發表研討會等活動，培養具備跨界創新、團隊合作能力的“資料科學家”。因此，本書在編撰過程中一再修改更新，希望一方面能深入介紹數據挖掘與大數據分析的基礎方法和工具，另一方面則通過跨領域的實際案例和範例程式，以具體培養結合理論與實務的決策科學家。

大數據分析與數據挖掘

基本介紹

圖書簡介

前言

目錄

相關詞條

熱門詞條