《大學數學系列教材:機率論與數理統計》共分10章，內容包括隨機事件與機率、隨機變數及其機率分布、二維隨機變數及其分布、隨機變數的數字特徵和二維常態分配、大數定律與中心極限定理、統計量及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步、Matlab在機率統計中的套用簡介。《大學數學系列教材:機率論與數理統計》強調機率統計基本思想的滲透、基本概念的自然引入和實際背景的描述。在敘述風格上，力求深入淺出，許多細節和知識點的處理獨具匠心且新穎別致；在例題和習題編寫方面，吸收了歷屆全國碩士研究生入學統一考試中的部分真題。例題豐富，習題量大。便於不同層次的學生各取所需。為增強針對性，習題選配落實到小節，書後附有習題答案。
基本介紹
- 書名：大學數學系列教材:機率論與數理統計
- 作者：袁德美 安軍
- 出版日期：2011年6月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787040316759
- 外文名：Probability and Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：264頁
- 開本：16
- 品牌：高等教育出版社
內容簡介,圖書目錄,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《大學數學系列教材:機率論與數理統計》可作為高等學校經管類、理工醫農類等非數學類專業的教材，也可作為研究生入學考試的複習參考書，還可作為實際工作者的自學參考書。
圖書目錄
第1章隨機事件與機率
1.1隨機現象及其統計規律性
1.2隨機事件及其運算
1.3機率的公理化定義及機率的加法公式
1.4古典概型和幾何概型
1.5條件機率與乘法公式
1.6全機率公式與貝葉斯公式
1.7事件的獨立性與伯努利概型
第2章隨機變數及其機率分布
2.1隨機變數的概念及分布函式
2.2離散型隨機變數
2.3幾種重要的離散型分布
2.4連續型隨機變數
2.5幾種重要的連續型分布
2.6隨機變數函式的分布
第3章二維隨機變數及其分布
3.1二維隨機變數的概念及聯合分布函式
3.2二維離散型隨機變數
3.3二維連續型隨機變數
3.4隨機變數的獨立性
3.5條件分布
3.6二維隨機變數的函式的分布
第4章隨機變數的數字特徵和二維常態分配
4.1數學期望
4.2隨機變數的函式的數學期望
4.3方差
4.4協方差與相關係數
4.5隨機變數的其他數字特徵
4.6二維常態分配
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大數定律
5.3中心極限定理
第6章統計量及其分布
6.1總體與樣本
6.2統計量與經驗分布函式
6.3統計推斷中的三大分布
6.4正態總體下的抽樣分布定理
第7章參數估計
7.1點估計
7.2估計量的優良性標準
7.3區間估計
7.4兩個正態總體的區間估計
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想和概念
8.2單個正態總體的假設檢驗
8.3兩個正態總體的假設檢驗
8.4非參數假設檢驗
第9章回歸分析與方差分析初步
9.1一元線性回歸分析
9.2方差分析
第10章MatIab在機率統計中的套用簡介
10.1Mat1ab在機率論中的套用
10.2Mat1ab在數理統計中的套用
習題答案
附表
附表1泊松分布表
附表2標準常態分配表
附表3γ2分布分位數表
附表4t分布分位數表
附表5F分布分位數表
1.1隨機現象及其統計規律性
1.2隨機事件及其運算
1.3機率的公理化定義及機率的加法公式
1.4古典概型和幾何概型
1.5條件機率與乘法公式
1.6全機率公式與貝葉斯公式
1.7事件的獨立性與伯努利概型
第2章隨機變數及其機率分布
2.1隨機變數的概念及分布函式
2.2離散型隨機變數
2.3幾種重要的離散型分布
2.4連續型隨機變數
2.5幾種重要的連續型分布
2.6隨機變數函式的分布
第3章二維隨機變數及其分布
3.1二維隨機變數的概念及聯合分布函式
3.2二維離散型隨機變數
3.3二維連續型隨機變數
3.4隨機變數的獨立性
3.5條件分布
3.6二維隨機變數的函式的分布
第4章隨機變數的數字特徵和二維常態分配
4.1數學期望
4.2隨機變數的函式的數學期望
4.3方差
4.4協方差與相關係數
4.5隨機變數的其他數字特徵
4.6二維常態分配
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大數定律
5.3中心極限定理
第6章統計量及其分布
6.1總體與樣本
6.2統計量與經驗分布函式
6.3統計推斷中的三大分布
6.4正態總體下的抽樣分布定理
第7章參數估計
7.1點估計
7.2估計量的優良性標準
7.3區間估計
7.4兩個正態總體的區間估計
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想和概念
8.2單個正態總體的假設檢驗
8.3兩個正態總體的假設檢驗
8.4非參數假設檢驗
第9章回歸分析與方差分析初步
9.1一元線性回歸分析
9.2方差分析
第10章MatIab在機率統計中的套用簡介
10.1Mat1ab在機率論中的套用
10.2Mat1ab在數理統計中的套用
習題答案
附表
附表1泊松分布表
附表2標準常態分配表
附表3γ2分布分位數表
附表4t分布分位數表
附表5F分布分位數表
編輯推薦
《大學數學系列教材:機率論與數理統計》敘述簡明扼要。條理清楚，通俗易懂，方便教學。《大學數學系列教材:機率論與數理統計》可作為普通高等學校套用型本科各專業的機率論與數理統計教材。也可作為成人教育各專業的機率論與數理統計教材或教學參考書。
目錄
第一章隨機事件及其機率
第一節隨機事件
第二節隨機事件的機率
第三節條件機率
第四節事件的獨立性
習題1
第二章隨機變數及其分布
第一節隨機變數及其分布函式
第二節離散型隨機變數
第三節連續型隨機變數
第四節二維隨機變數
第五節邊緣分布及條件分布
第六節隨機變數的獨立性
第七節隨機變數的函式的分布
習題2
第三章隨機變數的數字特徵
第一節數學期望
第二節方差
第三節協方差與相關係數
第四節大數定律與中心極限定理
習題3
第四章樣本及抽樣分布
第一節隨機樣本及統計量
第二節抽樣分布
習題4
第五章參數估計
第一節參數的點估計
第二節參數的區間估計
習題5
第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體的均值與方差的假設檢驗
第三節兩個正態總體的均值及方差的比較
第四節分布擬合檢驗
習題6
第七章方差分析和回歸分析
第一節單因素試驗的方差分析
第二節一元線性回歸分析
習題7
附表
附表1標準常態分配表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表
附表5F分布表
部分習題答案與提示
第一節隨機事件
第二節隨機事件的機率
第三節條件機率
第四節事件的獨立性
習題1
第二章隨機變數及其分布
第一節隨機變數及其分布函式
第二節離散型隨機變數
第三節連續型隨機變數
第四節二維隨機變數
第五節邊緣分布及條件分布
第六節隨機變數的獨立性
第七節隨機變數的函式的分布
習題2
第三章隨機變數的數字特徵
第一節數學期望
第二節方差
第三節協方差與相關係數
第四節大數定律與中心極限定理
習題3
第四章樣本及抽樣分布
第一節隨機樣本及統計量
第二節抽樣分布
習題4
第五章參數估計
第一節參數的點估計
第二節參數的區間估計
習題5
第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的基本概念
第二節 單個正態總體的均值與方差的假設檢驗
第三節兩個正態總體的均值及方差的比較
第四節分布擬合檢驗
習題6
第七章方差分析和回歸分析
第一節單因素試驗的方差分析
第二節一元線性回歸分析
習題7
附表
附表1標準常態分配表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4x2分布表
附表5F分布表
部分習題答案與提示
