增廣目標函式(augmented objective function)是1993年發布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:增廣目標函式
- 外文名:augmented objective function
- 所屬學科: 數學
- 公布時間:1993年
- 審定機構:全國科學技術名詞審定委員會
增廣目標函式(augmented objective function)是1993年發布的數學名詞。
增廣目標函式(augmented objective function)是1993年發布的數學名詞。公布時間1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。...
罰函式是指在求解最最佳化問題(無線性約束最佳化及非線性約束最佳化)時,在原有目標函式中加上一個障礙函式,而得到一個增廣目標函式,罰函式的功能是對非可行點或企圖穿越邊界而逃離可行域的點賦予一個極大的值,即將有約束最最佳化問題轉化為...
研究增廣Lagrange函式的理論性質並建立相應的有效算法,是本項研究的目標。具體地,(1)建立非線性增廣Lagrange函式的鞍點存在性定理(最近,我們已經對增廣lagrange函式建立了鞍點存在性定理)。(2)對廣義半無限規劃建立增廣Lagrange對偶規劃及...
本項目首先對不同的約束規範進行深入的對比研究,然後為了求解下層問題的目標函式關於下層變數y是非凸的情況,提出了一種新的增廣拉格朗日方法。在滿足一定約束規範的前提下,進一步證明了新的增廣拉格朗日方法可以得到雙層規劃問題的可行的穩定...
(1)非線性規劃模型。建立於非線性最小目標和約束條件的潮流最佳化模型。初期的求解方法是一階梯度法用罰函式形成無約束最佳化增廣目標函式.以海森矩陣及其梯度進行最佳化搜尋求解的方法。改進的方法是增廣簡化梯度法。這種方法引人了和等式約束...
最速下降法的基本思想是利用函式值在疊代點下降最快的方向作為尋優方向,以使函式值儘快達到極小。由於函式值下降最快的方向為負梯度方向,因此該法也稱為梯度法。OPF的簡化梯度法首先利用Lagrange乘子法引入等式約束,得到增廣的目標函式L...
罰函式法求解非線性規劃問題的思想是,利用問題中的約束函式作出適當的罰函式,由此構造出帶參數的增廣目標函式,把問題轉化為無約束非線性規劃問題。主要有兩種形式,一種叫外罰函式法,另一種叫內罰函式法。外部罰函式法是從非可行解...
3.3.2 增廣目標函式法 3.4 習題 第4章 多目標規劃 4.1 基本知識 4.1.1 多目標規劃問題的數學模型 4.1.2 有效解、弱有效解與最優解 4.2 評價函式法 4.2.1 線性加權和法 4.2.2 理想點法 4.2.3 乘除法 4.2.4...
第十一章 約束問題算法(I)--增廣目標函式法 第十二章 約束問題算法(II)--可行方向法 第十三章 約束問題算法(III)--序列二次規划算法 第十四章 全局最最佳化方法簡介 附錄一 解線性方程組的常用算法 附錄二 MATLAB入門 參考...
萬百五和課題組採用ISOPE算法與分解—協調相結合的自適應法,可以解決工業過程含有與輸出相關不等式約束和非凸目標函式問題。課題組提出的雙模型法也能解決含有與輸出相關不等式約束。他和課題組提出的利用變數增廣技術的凸化目標函式法,...
第6章 增廣Lagrange函式方法 6.1 懲罰與障礙函式方法 6.1.1 懲罰函式方法 6.1.2 經典障礙函式方法 6.2 增廣Lagrange函式方法 6.2.1 增廣Lagrange函式 6.2.2 Bertsekas的經典結果 6.2.3 對偶收斂率 第7章 序列二次規劃(SQP...
拉格朗日鞍點(Lagrange saddle point)是非線性規劃問題中滿足特定條件的點。對於非線性規劃問題(NP)(參見下文“非線性規劃”),它的拉格朗日函式是指目標函式和約束條件中函式的如下線性組合:其中 滿足條件 的點 稱為(NP)的拉格朗日鞍點。
§5-13 懲罰函式法(SUMT內點法、外點法、混合法)§5-14 增廣拉格朗日(Lagrangian)乘子法 習 題 第六章 多目標函式的最最佳化方法 §6-1 統一目標法 §6-2 主要目標法 §6-3 協調曲線法 §6-4 設計分析法 第七章 ...
即關於低次罰函式與目標罰函式理論與算法的研究成果,其中包括約束最佳化問題的低次罰函式最優性條件和光滑化算法、單目標約束最佳化的目標罰函式理論與算法、多目標約束最佳化目標罰函式理論與算法、約束互補問題和雙層約束最佳化問題的目標罰函式...
(最大化利潤 - 目標函式) (種植面積的限制) (肥料數量的限制) (農藥數量的限制) (不可以栽種負數的面積)增廣矩陣 在用單純型法求解線性規劃問題之前,必須先把線性規劃問題轉換成增廣矩陣形式。增廣矩陣形式引入非負鬆弛變數將不等式...
3.4.1凸目標函式和線性約束 3.4.2對偶理論:針對簡單等式約束的最佳化問題 3.5注釋和參考資料 第 4章拉格朗日乘子算法 4.1障礙函式法和內點法 4.1.1線性規劃與對數障礙方法 4.2懲罰法和增廣的拉格朗日方法 4.2.1二次罰函式方法...
線性規劃(Linear programming,簡稱LP),是運籌學中研究較早、發展較快、套用廣泛、方法較成熟的一個重要分支,是輔助人們進行科學管理的一種數學方法,是研究線性約束條件下線性目標函式的極值問題的數學理論和方法。線性規劃是運籌學的一...
《約束最佳化及其一些相關問題的近似解研究》是依託重慶大學,由黃學祥擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目將利用罰函式方法和增廣Lagrange方法研究帶顯式約束的單目標,多目標最佳化問題的各種形式的近似解。對帶顯式約束的單目標,多...
§5-13 懲罰函式法(SUMT內點法、外點法、混合法)§5-14 增廣拉格朗日(Lagrangian)乘子法 習 題 第六章 多目標函式的最最佳化方法 §6-1 統一目標法 §6-2 主要目標法 §6-3 協調曲線法 §6-4 設計分析法 第七章 ...