《基於顧客購買行為的供應鏈中斷動態模型研究》是依託哈爾濱工業大學，由陸強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於顧客購買行為的供應鏈中斷動態模型研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：陸強
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
顧客購買行為與供應鏈中斷（如缺貨）之間的互動作用，加劇了供應鏈逐級遞增的波動性（即牛鞭效應）。結合行為科學的實證效應和量化建模的交叉研究是本領域當下的一個熱點，尚有不少空白值得填補。本項目的主題是：套用 Petri網建模，並考慮購買行為的實證結果，研究供應鏈中斷和顧客購買行為對供應鏈波動的影響，展示該問題情境下的結構性和行為因素及其因果關聯，為管理實踐提供啟示。涉及的子問題有：（1）通過實證研究供應鏈中斷時的顧客購買行為，並體現在以Petri-net方法建立的供應鏈動態模型之中；（2）通過仿真等手段，研究供應鏈中斷特徵如何通過購買行為影響供應鏈上不同環節的波動（即需求和庫存的變化）；（3）進而研究不同品牌的同類產品在兩個相互作用的供應鏈中的逐級波動情況（假定供應鏈中包含相互影響的兩個零售商、兩個製造商和兩個供應商）；（4）最後提煉出供應鏈中斷情境下的重要結構性和行為因素及其因果關聯。
結題摘要
我們開展多項問卷調查以研究顧客在供應鏈中斷情況下以及預測商品不可得的購物行為。主要研究內容包括網路購物情境下供應鏈中斷的顧客購物行為、缺貨商品品牌權益與缺貨原因對顧客商品偏好的影響、限時促銷與限量促銷通過商品可得性的中介作用對顧客光顧意願的影響、商品可得性以及可得性保證對顧客光顧意願的正面效用。研究的結果不僅可用於零售商增加顧客光顧意願、降低供應鏈中斷造成的銷售損失，也可用於降低供應鏈中斷造成的牛鞭效應。 供應鏈中斷給供應鏈各成員帶來銷售損失，並導致供應鏈運作的低效。現有文獻集中於中斷髮生的原因及其發生後損失的降低，或鏈中各個環節（如供應商、製造商）的系統恢復，卻忽略了供應鏈的終端——顧客對供應鏈動態性的影響。以計算機仿真技術為基礎，融合市場行銷、運營管理等領域的知識，研究考量缺貨發生後，顧客購買行為的改變對供應鏈動態性影響，包括供應鏈各層級市場份額、牛鞭效應以及伴隨牛鞭效應而來的高在手庫存和訂單積壓的影響。研究結果對於緩解供應鏈中斷風險帶來的危害，提高供應鏈的績效具有重要的現實意義和實踐價值。 為解決當前供應鏈管理中遇到的眾多最佳化問題，我們研究考慮群集智慧型中不同的生物模擬視角及搜尋行為的差異，選取粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）與細菌覓食算法（bacterial foraging optimization, BFO）作為群集智慧型的代表算法進行研究。研究提出正交混合學習PSO算法、異質多群體自適應PSO算法、全局協同BFO算法、新型群集智慧型混合框架，提升傳統算法收斂的精度和速度。在此基礎上將改進的群集智慧型算法套用於最佳化實際供應鏈管理問題，表明所提算法的有效性。
