《基於機器學習的公司披露文本分析方法及其套用》是依託上海交通大學，由鮑楊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於機器學習的公司披露文本分析方法及其套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：鮑楊
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
公司披露是公司管理層向公眾公開信息的重要途徑，對於資本市場的有效運行至關重要。在各種來源的公司披露中，除了少量的數值信息，其他絕大部分都是非結構化的文本信息。會計和金融領域的研究者很早就認識到這些文本信息的重要性，但是，他們一直以來都缺乏有效的文本分析方法對其進行分析。為此，本項目的主要目標是：引入機器學習前沿算法（如機率主題模型，遷移學習等），並結合會計和金融的專家的領域知識，解決文本分析在這一特定領域運用時遇到的各種新問題（如文本中感興趣變數的自動發現，跨行業的公司披露文本分析，信息披露增量的度量，中文文本披露的分析等），從而設計和開發出能夠有效適用於金融和會計領域的公司披露文本分析新方法。在此基礎上，本項目將進一步展示這些文本分析新方法在資本市場信息披露實證研究以及其他方面的創新性套用。
結題摘要
本項目的主要研究目標是：將機器學習的前沿算法引入公司披露的文本分析研究，並根據專家的領域知識進行算法的設計和改進，從而開發出適用於會計和金融領域的文本分析新方法。具體的研究內容包括：（1）基於公司披露的會計欺詐檢測研究，（2）公司管理層風險披露的文本分析研究，（3）多語言的會計和金融情感分析研究。在本項目資助下，已有一篇論文被國際高水平學術期刊《Journal of Accounting Research》接收待發表。本項目是機器學習和會計金融交叉研究課題，項目成果既豐富了會計和金融領域公司披露的研究內容和方法，也為市場分析師、投資者、監管機構等相關用戶分析現實數據提供了有效的工具。
