《自然語言處理與計算語言學》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是[法] 巴格夫·斯里尼瓦薩-德西坎（Bhargav Srinivasa-Desikan）
基本介紹
- ISBN：9787115540249
- 作者：[法] 巴格夫·斯里尼瓦薩-德西坎（Bhargav Srinivasa-Desikan）
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年8月
- 頁數：217
- 定價：59
- 裝幀：平裝
內容簡介
自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學，研究人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。計算語言學是指通過建立形式化的數學模型來分析、處理自然語言，並在計算機上用程式來實現分析和處理的過程，旨在以機器來模擬人的部分或全部語言能力的目的。 《自然語言處理與計算語言學》作為一本藉助於Python程式語言以及各種開源工具（如Gensim、spaCy等）來執行文本分析、自然語言處理和計算語言學算法的圖書，從套用層面介紹了相關的理論知識和所涉及的技術。《自然語言處理與計算語言學》共分為15章，其內容涵蓋了文本分析的定義、使用Python進行文本分析的技巧、spaCy語言模型、Gensim工具、詞性標註及其套用、NER標註及其套用、依存分析、主題模型、高級主題建模、文本聚類和文本分類、查詢詞相似度計算和文本摘要、詞嵌入、使用深度學習處...(展開全部) 自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學，研究人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。計算語言學是指通過建立形式化的數學模型來分析、處理自然語言，並在計算機上用程式來實現分析和處理的過程，旨在以機器來模擬人的部分或全部語言能力的目的。 《自然語言處理與計算語言學》作為一本藉助於Python程式語言以及各種開源工具（如Gensim、spaCy等）來執行文本分析、自然語言處理和計算語言學算法的圖書，從套用層面介紹了相關的理論知識和所涉及的技術。《自然語言處理與計算語言學》共分為15章，其內容涵蓋了文本分析的定義、使用Python進行文本分析的技巧、spaCy語言模型、Gensim工具、詞性標註及其套用、NER標註及其套用、依存分析、主題模型、高級主題建模、文本聚類和文本分類、查詢詞相似度計算和文本摘要、詞嵌入、使用深度學習處理文本、使用Keras和spaCy進行深度學習、情感分析與聊天機器人的原理介紹等。 《自然語言處理與計算語言學》適合對自然語言處理的實現細節感興趣的Python程式開發人員閱讀。如果讀者具備統計學的基本知識，對學習本書內容會大有裨益。 Bhargav Srinivasa-Desikan 是就職於法國INRIA公司（位於里爾）的一名研究人員。作為MODAL（數據分析與機器建模）小組的一員，致力於度量學習、預測聚合和數據可視化等研究領域。同時，他也是Python開源社區的一名活躍貢獻者，在2016年度Google的夏季編程賽上，他通過Gensim實現了動態主題模型。Bhargav是歐洲和亞洲PyCons和PyDatas的常客，並使用Python進行文本分析教學。他也是Python機器學習軟體包pycobra的維護者，還在Machine Learning Research雜誌上發表過相關文章。
