黃民烈，男，工學博士，清華大學計算機科學與技術系副研究員。
基本介紹
- 中文名：黃民烈
- 職業：副研究員
- 畢業院校：清華大學
- 主要成就：2014年入選北京市世紀人才計畫
- 教育背景：工學學士 (工程物理), 清華大學
- 研究領域：自然語言處理, 文獻挖掘
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教育背景
工學學士 (工程物理)，清華大學， 中國， 2000；
工學博士 (計算機科學與技術)，清華大學，中國, 2006。
科研概況
研究領域
文獻挖掘
情感分析
機器學習
社交數據挖掘
研究概況
研究興趣主要集中在自然語言處理、文獻挖掘、情感分析、社交數據挖掘，機器學習理論與套用。相關成果發表在ACL、IJCAI、AAAI、COLING、NA-ACL、ICDM、CIKM、PAKDD等國際會議及Knowledge and Information System、Genome Biology、Bioinformatics、BMC Bioinformatics等期刊上。作為PC成員或領域主席，已服務於ACL, EACL, COLING, EMNLP (領域主席), NAACL, CIKM, ICDM等國際會議，作為期刊BMC bioinformatics的副編委, Bioinformatics, Knowledge-based Systems, TALIP的審稿人。
研究小組曾多次參加信息處理領域的國際評測TREC/TAC，在多文檔摘要、文本推理等任務上取得了國際領先成果。在多文檔摘要方向上，提出了基於信息距離的摘要方法；同時還在觀點排序、觀點分類、多標籤分類上提出了新的方法。開發了多個多文檔摘要的算法，在多種場景下，授權給多個公司使用。在情感分析與評論挖掘方面進行了深入研究，在觀點抽取、情感極性分類、觀點摘要等多方面取得了大量成果，並開發了cReviewMiner的中文產品評論深度挖掘系統。
於2006年在德國漢堡大學進行了為期一個月的、關於認知科學的訪問學習，並於2010年1月至7月在美國國家生物信息中心（NCBI）進行為期6個月的訪問研究。2014年1月，應邀在新加坡國立大學進行了為期一月的訪問。
研究課題
國家自然科學基金: 基於圖結構的文獻挖掘算法與理論研究 (2009-2011);
國家自然科學基金：信息多樣性與信息摘要（2013-2016）；
國家科技支撐計畫：法律文本中的自然語言處理問題研究（2013-2015）；
國家973項目：社會感知數據處理的基礎理論（2012-2016）；
獎勵與榮譽
清華大學優秀博士論文 (2006)；
清華大學優秀博士畢業生 (2006)；
2014年入選北京市世紀人才計畫。
學術成果
[1]. Minlie Huang, Borui Ye, Yichen Wang, Xiaoyan Zhu. New word finding for sentiment analysis. ACL 2014, June 22~26, Baltimore, MD, USA.
[2]. Lei Fang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu: Exploring weakly supervised latent sentiment explanations for aspect-level review analysis. CIKM 2013: 1057-1066.
[3]. Lei Fang andMinlie Huang. Fine Granular Aspect Analysis using Latent Structural Models. ACL 2012, July 8-14, 2012, Jeju, Republic of Korea.
[4]. Minlie Huang, Xing Shi, Feng Jin, Xiaoyan Zhu. Using First-order Logic to Compress Sentences. AAAI 2012, Toronto, Ontario, Canada.
[5]. Minlie Huang, Jingchen Liu, and Xiaoyan Zhu. GeneTUKit: a software for document-level gene normalization. Bioinformatics 2011 : btr042v1-btr042. (IF>5.0)
[6]. Minlie Huang, AurelieNeveol, Zhiyong Lu. Recommending MeSH Terms for Annotating Biomedical Articles. JAMIA 2011 (IF~4.0)
[7]. MattiaTomasoni and Minlie Huang. Metadata-Aware Measures for Answer Summarization in Community Question Answering. ACL 2010, July 11–16, 2010. Uppsala, Sweden.
[8]. Fangtao Li, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Sentiment Analysis with Global Topics and Local Dependency. AAAI 2010, July 11–15, 2010. Atlanta, Georgia, USA.
[9]. Chong Long, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Ming Li. Multi-Document Summarization by Information Distance. In Proceedings of the IEEE 9th International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2009).
[10]. Fangtao Li, Yang Tang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. Answering Opinion Questions with Random Walks on Graphs. ACL 2009.
[11]. Hongning Wang, Minlie Huang, Xiaoyan Zhu. A Generative Probabilistic Model for Multi-Label Classification. In Proceedings of the IEEE 8th International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2008).
[12]. Minlie Huang, Xiaoyan Zhu, Yu Hao, Payan D G, Kun Qu, and Ming Li. Discovering patterns to extract protein-protein interactions from full texts. Bioinformatics, 2004, 20: 3604-3612. (IF>5.0)
