《Python自然語言處理》是一部由人民郵電出版社出版圖書，作者是 (美)Steven Bird Ewan Klein Edward Loper 。
基本介紹
- 中文名：Python自然語言處理
- 作者：(美)Steven Bird Ewan Klein Edward Loper
- 原作品：Natural Language Processing With Python
- 譯者：張旭、崔陽、劉海平
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2014年6月25日
- 頁數：508 頁
- 定價：89 元
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115333681
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程式來分析書面語言。本書基於python程式語言以及一個名為nltk的自然語言工具包的開源庫；但並不要求讀者有python編程的經驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到3章介紹了語言處理的基礎，講述如何使用小的python程式分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程式設計，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標註、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結構識別和句意表達方法。第11章介紹了如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論了nlp領域的過去和未來。
作者簡介
Steven Bird是墨爾本大學計算機科學和軟體工程系副教授，賓夕法尼亞大學語言學數據聯盟高級研究助理。
Ewan Klein是愛丁堡大學信息學院語言技術教授。
Edward Loper是畢業於賓夕法尼亞大學專注於機器學習的自然語言處理方向的博士，現在在波士頓的BBN Technologies擔任研究員。
圖書目錄
《python自然語言處理》
第1章 語言處理與python 1
1.1 語言計算：文本和辭彙 1
1.2 近觀python：將文本當做詞鍊表 10
1.3 計算語言：簡單的統計 17
1.4 回到python:決策與控制 24
1.5 自動理解自然語言 29
1.6 小結 35
1.7 深入閱讀 36
1.8 練習 37
第2章 獲得文本語料和辭彙資源 41
2.1 獲取文本語料庫 41
2.2 條件頻率分布 55
2.3 更多關於python：代碼重用 60
2.4 詞典資源 63
2.5 wordnet 72
2.6 小結 78
2.7 深入閱讀 79
2.8 練習 80
第3章 處理原始文本 84
3.1 從網路和硬碟訪問文本 84
3.2 字元串：最底層的文本處理 93
3.3 使用unicode進行文字處理 100
3.4 使用正則表達式檢測詞組搭配 105
3.5 正則表達式的有益套用 109
3.6 規範化文本 115
3.7 用正則表達式為文本分詞 118
3.8 分割 121
3.9 格式化：從鍊表到字元串 126
3.10 小結 132
3.11 深入閱讀 133
3.12 練習 134
第4章 編寫結構化程式 142
4.1 回到基礎 142
4.2 序列 147
4.3 風格的問題 152
4.4 函式：結構化編程的基礎 156
4.5 更多關於函式 164
4.6 程式開發 169
4.7 算法設計 175
4.8 python庫的樣例 183
4.9 小結 188
4.10 深入閱讀 189
4.11 練習 189
第5章 分類和標註辭彙 195
5.1 使用詞性標註器 195
5.2 標註語料庫 197
5.3 使用python字典映射詞及其屬性 206
5.4 自動標註 216
5.5 n-gram標註 221
5.6 基於轉換的標註 228
5.7 如何確定一個詞的分類 230
5.8 小結 233
5.9 深入閱讀 234
5.10 練習 235
第6章 學習分類文本 241
6.1 監督式分類 241
6.2 監督式分類的舉例 254
6.3 評估 258
6.4 決策樹 263
6.5 樸素貝葉斯分類器 266
6.6 最大熵分類器 271
6.7 為語言模式建模 275
6.8 小結 276
6.9 深入閱讀 277
6.10 練習 278
第7章 從文本提取信息 281
7.1 信息提取 281
7.2 分塊 284
7.3 開發和評估分塊器 291
7.4 語言結構中的遞歸 299
7.5 命名實體識別 302
7.6 關係抽取 306
7.7 小結 307
7.8 深入閱讀 308
7.9 練習 308
第8章 分析句子結構 312
8.1 一些語法困境 312
8.2 文法的用途 316
8.3 上下文無關文法 319
8.4 上下文無關文法分析 323
8.5 依存關係和依存文法 332
8.6 文法開發 336
8.7 小結 343
8.8 深入閱讀 344
8.9 練習 344
第9章 建立基於特徵的文法 349
9.1 文法特徵 349
9.2 處理特徵結構 359
9.3 擴展基於特徵的文法 367
9.4 小結 379
9.5 深入閱讀 380
9.6 練習 381
第10章 分析語句的含義 384
10.1 自然語言理解 384
10.2 命題邏輯 391
10.3 一階邏輯 395
10.4 英語語句的語義 409
10.5 段落語義層 422
10.6 小結 428
10.7 深入閱讀 429
10.8 練習 430
第11章 語言數據管理 434
11.1 語料庫結構：案例研究 434
11.2 語料庫生命周期 439
11.3 數據採集 443
11.4 使用xml 452
11.5 使用toolbox數據 459
11.6 使用olac元數據描述語言資源 463
11.7 小結 466
11.8 深入閱讀 466
11.9 練習 467
後記 470
參考文獻 476
