Python自然語言處理(機械工業出版社出版圖書)

出版信息

人工智慧研究中一個重要的部分就是實現機器設備和人的無障礙互動，而人類自然常用和精確的互動方式便是使用語言和文字。因此，從一定程度上說，計算設備對自然語言處理的能力，決定了其人工智慧的智力。

《Python自然語言處理》致力於總體介紹自然語言處理領域中的一些概念、術語、套用任務、算法和技術、系統搭建方法等，非常適合作為對自然語言處理任務感興趣的初學者進入該領域的入門書籍。

你能學習到：

自然語言處理套用開發中的Python編程方法，理解自然語言數據屬性和語料分析處理的方法。

使用Python類庫處理自然語言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。

特徵工程中特徵抽取和特徵選擇的方法。

深度學習中向量化方法的優勢。

更好地理解規則式系統的架構。

使用自然語言處理中的有監督和無監督機器學習方法進行訓練與調優。

為自然語言處理和自然語言生成問題找到合適的深度學習方法。

雅蘭·薩納卡，是一名數據科學領域的研究者和科學家。她喜歡解決和數據科學相關的問題。她希望能夠使用數據科學和人工智慧技術，讓這個世界變得更美好。她的研究興趣包括自然語言處理、機器學習、深度學習和大數據分析。除了是一名數據科學家之外，Jalaj也是一位社會活動家、旅行家和大自然愛好者。

譯者序

推薦序

作者介紹

關於審校人員

前言

第1章引言

1．1 自然語言處理

1．2 基礎套用

1．3 高級套用

1．4 NLP和Python相結合的優勢

1．5 nltk環境搭建

1．6 讀者提示

1．7 總結

第2章實踐理解語料庫和數據集

2．1 語料庫

2．2 語料庫的作用

2．3 語料分析

2．4 數據屬性的類型

2．4．1 分類或定性數據屬性

2．4．2 數值或定量數據屬性

2．5 不同檔案格式的語料