AI賦能——AI重新定義產品經理

內容簡介

剖析AI技術的發展歷程和發展前景，講述學習AI技術的資料、路徑，提出AI時代挖掘需求的方法，總結打磨AI產品的觀點、思路，助力產品經理轉型和升級成為AI產品經理。

第1章 AI新手認識AI 1

1.1 AI的歷史和算法 1

1.1.1 AI的歷史 1

1.1.2 AI的三大學派 3

1.1.3 AI的三次大發展 5

1.2 AI領域的奠基者 6

1.3 AI的發展現狀 12

1.3.1 AI的發展概況 12

1.3.2 AI相關行業的發展現狀 15

1.3.3 AI相關公司的發展現狀 18

1.3.4 AI相關行業的人才現狀 21

1.4 AI產品經理的現狀 26

1.4.1 崗位需求與人員素質不匹配 26

1.4.2 AI產品經理來源廣泛 27

1.4.3 成為AI產品經理可能遇到的主要問題及解決方案 29

1.5 AI產品經理認識AI的3個階段、9個過程 31

1.6 AI產品經理應該了解的算法 32

1.6.1 傳統算法 32

1.6.2 AI算法 33

1.6.3 傳統算法和AI算法的區別、聯繫 36

1.7 AI=數據+算法+算力 38

第2章從零開始成為AI產品經理 42

2.1 AI帶來的改變與挑戰 42

2.1.1 AI帶來的改變 42

2.1.2 AI帶來的挑戰 45

2.2 AI產品經理與傳統產品經理的區別 46

2.2.1 面向的用戶不同 46

2.2.2 工作內容不同 48

2.2.3 技術方案的維度不同 49

2.3 打造AI產品的流程 50

2.3.1 打造傳統軟體的流程 50

2.3.2 打造硬體產品的流程 54

2.3.3 打造AI產品的流程 58

2.3.4 打造AI產品的實際案例 59

2.3.5 打造AI產品的創新因素 59

2.4 AI產品經理應該具備的思維 60

2.4.1 多樣化思維 60

2.4.2 差異化思維 61