2022年世界頂尖科學家協會獎

2022年世界頂尖科學家協會獎

2022年9月29日,2022年世界頂尖科學家協會獎揭曉。德國科學家迪爾克·格爾利希獲生命科學或醫學獎,美國科學家麥可·I·喬丹獲智慧型科學或數學獎。

基本介紹

  • 中文名:2022年世界頂尖科學家協會獎
  • 創辦時間:2021年11月1日 
  • 創辦機構世界頂尖科學家協會(發起)
  • 頒獎時間:2022年9月29日
獎項簡介,頒發獎項,獎項解讀,人物簡介,

獎項簡介

2021年11月1日,第四屆世界頂尖科學家論壇開幕式上,論壇主辦方正式宣布創設“世界頂尖科學家協會獎”(中文簡稱“頂科協獎”,英文簡稱“WLA Prize”),首設“數學與智慧型科學獎”和“醫學與生命科學獎”兩個單項獎。該獎項每年評選一次,每個單項獎獎勵金額為1000萬元人民幣,躋身全球獎勵金額最高的科技獎之列。
世界頂尖科學家協會獎”由世界頂尖科學家協會發起、上海世界頂尖科學家發展基金會承辦、紅杉中國獨家永久捐贈。獎項對標世界頂級科學大獎,定位為設立於中國、由社會力量舉辦、面向全球科學家(不限國籍、不限年齡)評選和頒發的國際性科學大獎,邀請世界頂尖科學家擔任評審,用於表彰全球範圍內在各自領域做出傑出貢獻的科學家。
據悉,世界頂尖科學家協會將依託其強大的全球頂尖科學家連結能力,設立管理委員會、遴選委員會和評審委員會,負責獎項的徵集、初評和終審,並將於2022年正式啟動評選和頒獎。

頒發獎項

2022年世界頂尖科學家協會獎
獎項
獲獎者
獲獎理由
生命科學或醫學獎
(Dirk Grlich)
“表彰他對於蛋白質在細胞質和細胞核之間運輸的機理及其選擇性的關鍵發現。”
智慧型科學或數學獎
(Michael I. JORDAN)
“表彰他對機器學習的理論基礎及其套用作出了根本性貢獻”

獎項解讀

  • 蛋白質核質轉運機制研究
核孔複合體不僅是愛滋、新冠等病毒攻擊的對象,其蛋白突變還會導致自身免疫功能障礙、神經系統疾病、心血管疾病、癌症等疾病。針對importin等核轉運蛋白的抑制劑被認為是抗腫瘤治療的靶點。目前選擇性的抑制核漿轉運蛋白仍然具有很大的挑戰,但是這也是有前景的方向。
2022年6月,Science雜誌封面刊登核孔複合體近原子解析度精細結構。
1999年,因在“細胞內蛋白質輸運的信號理論和分子機理”方面做出的傑出貢獻,德裔科學家甘特·布洛貝爾(Günter Blobel)獲得諾貝爾生理學或醫學獎,他同時也是核孔複合體研究的先驅。
2022年9月,過了23年,獎金金額高達1000萬元人民幣的世界頂尖科學家協會獎“生命科學或醫學獎”,授予又一位德國科學家迪爾克·格爾利希(Dirk Grlich),以獎勵其“對於蛋白質在細胞質和細胞核之間運輸的機理及其選擇性的關鍵發現”。更具原創性和重要意義的成果,則是他發現了本質上無序的核孔蛋白(FG域)可形成凝膠狀相態,成為一個具有極強運輸能力的高選擇性的通透屏障。官方資料稱,該獎項“旨在尋找那些在基礎科學或醫學領域做出開創性成果但卻暫未得到認可的科學家遺珠”。
2022年世界頂尖科學家協會獎
核孔複合體近原子解析度精細結構
  • 多學科交叉融合對機器學習重要性
機器學習在諸多領域的套用得到爆炸式發展,如自動駕駛汽車、X光片分析、蛋白質摺疊預測等,都離不開基於喬丹研究所塑造的理論框架。
“機器學習是人工智慧和數據科學的核心技術之一,計算機科學、統計學、數學最佳化等多學科交叉融合為機器學習提供了堅實的基礎。麥可·歐文·喬丹(Michael Irwin Jordan)指出了機器學習與統計學的深刻聯繫,並長期致力於推動兩個學科的深度交叉融合。”清華大學長聘副教授龍明盛對澎湃新聞表示。
麥可·I·喬丹教授是機器學習領域的先驅,通過在機器學習、機率學、統計學以及圖模型這四者間建立聯繫,為機器學習奠定了數學與計算基礎;是真正將機器學習用於特定主題模型,如文本分析、圖像分析的開創者之一。

人物簡介

迪爾克·格爾利希
人物小傳
Dirk Grlich(迪爾克·格爾利希),出生於德國薩勒河畔的哈勒市,並在其家鄉的馬丁路德·哈勒維騰貝格大學(哈勒)獲得了生物化學碩士學位。1993年,加入了英國細胞生物學家和癌症研究專家Ron. Laskey在劍橋大學的實驗室進行博士後研究學習。在此期間,他發現了第一個輸入蛋白,作為蛋白質導入細胞核的媒介。1996年,成為海德堡大學ZMBH分子生物學中心的研究小組組長,隨後在此任職教授。目前,格爾利希教授在位於哥廷根的馬克斯·普朗克多學科科學研究所擔任主任一職,重點研究核孔複合體如何作為高效的運輸機器發揮作用的問題。
2022年世界頂尖科學家協會獎
Dirk Grlich迪爾克·格爾利希
教育經歷
1989年,馬丁路德·哈勒維騰貝格大學(哈勒/薩勒) 生物化學碩士
1990-1993年, 柏林MaxDelbrück分子醫學中心(Max Delbrück Center)湯姆·拉波波特T.A. Rapoport柏林實驗室博士研究
1993年, 柏林洪堡大學 生物化學博士
工作經歷
1993年4月-9月,湯姆·拉波波特T.A. Rapoport實驗室 博士後研究
1993年10月-1995年12月,英國劍橋大學威康信託/癌症研究行動研究所R.A. Laskey實驗室 博士後研究員
1996-2007年,德國海德堡大學ZMBH分子生物學中心 研究小組組長
2001-2007年,德國海德堡大學 分子生物學教授
2005年至今,德國馬克斯·普朗克生物物理化學研究所 科學成員、主任
2018-2019年,德國馬克斯·普朗克生物物理化學研究所 常務主任
*2022年1月1日,位於哥廷根的兩個研究所:馬克斯·普朗克生物物理化學研究所和馬克斯·普朗克實驗醫學研究所合併,成立為馬克斯·普朗克多學科科學研究所。格爾利希教授在該研究所擔任主任一職。
主要獎項和榮譽
1993,德國生物化學學會卡爾·羅曼獎
1994,德國細胞生物學學會獵鷹獎
1997,歐洲分子生物學組織EMBO金獎
1997,歐洲分子生物學組織(EMBO)成員
1997,德國科學基金會 海因茨·邁爾·萊布尼茨獎
2001,阿爾弗里德·克虜伯大學青年教師獎(阿爾弗里德·克虜伯·馮·博倫和哈爾巴赫基金會)
2005,德國國家科學院院士
2018,德國聯邦食品和農業部動物福利研究獎(與Tino Pleiner共同獲得)
麥可·I·喬丹
人物小傳
Michael I. JORDAN麥可·I·喬丹,美國加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系、統計學系傑出冠名教授。近四十年來,麥可·I·喬丹教授一直是全球領先的統計機器學習領域的研究人員。 他的突出貢獻在於成功連線了計算機科學和統計學(這兩個學科),包括統計推理和學習的變分方法、基於圖模型和貝葉斯非參數化的推理方法,以及統計風險和計算複雜性之間的權衡特徵。喬丹教授對計算機科學的貢獻也體現在教育方面。 他指導了80多名博士生和60多名博士後研究人員,這一群體目前活躍在世界領先的學術機構,帶領行業向前發展。
2022年世界頂尖科學家協會獎
Michael I. JORDAN麥可·I·喬丹
教育經歷
1978年 路易斯安那州立大學 心理學學士
1980年 亞利桑那州立大學 數學碩士
1985年 加州大學聖地亞哥分校 認知科學博士
工作經歷
1986-1988年,麻薩諸塞大學計算機和信息科學系 博士後研究員
1988-1998年,麻省理工學院腦與認知科學系 助理教授、副教授、教授
1998年至今,加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學系、統計系 教授
2015-2017年,加州大學伯克利分校統計系 主任
2017年至今,加州大學工業工程與運籌學系 教授
2018年至今,北京大學 名譽教授
2019年至今,清華大學 名譽教授
主要獎項和榮譽
2004年, 國際數理統計學會勳章講座講師
2009年,ACM/AAAI艾倫·紐厄爾獎(美國計算機協會ACM、美國人工智慧促進會AAAI )
2010年,美國國家科學院院士
2010年,美國國家工程院院士
2011年,美國藝術與科學院院士
2011年,國際數理統計學會奈曼講座
2015年,魯梅爾哈特獎(國際認知科學學會CSS)
2016年,國際人工智慧聯合會議卓越研究獎(IJCAI)
2020年,約翰·馮·諾依曼獎(電氣與電子工程師協會IEEE)
2021年,米切爾獎(國際貝葉斯分析學會,ISBA)
2021年,烏爾夫·格林納德隨機理論與建模獎(美國數學會, AMS)
2022年,國際數理統計學會首屆格雷絲·沃赫拜講座講師

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