龍明盛，男，博士，清華大學軟體學院長聘副教授，專業方向是機器學習。
基本介紹
- 中文名：龍明盛
- 學位/學歷：博士
- 職業：高等學校教師
- 專業方向：機器學習
- 任職院校：清華大學軟體學院
- 職稱：教授
人物經歷,研究領域,學術兼職,學術成果,榮譽獎項,
人物經歷
教育背景
2008年9月至2014年7月，清華大學計算機系，博士
2004年9月至2008年7月，清華大學電機系，學士
工作履歷
2022年7月至今，清華大學軟體學院，長聘副教授
2019年1月至2022年6月，清華大學軟體學院，副教授
2016年7月至2018年12月，清華大學軟體學院，助理教授
2014年9月至2015年10月，加州大學伯克利分校計算機系，訪問研究員
2014年7月至2016年7月，清華大學軟體學院，博士後
研究領域
機器學習，包括遷移學習、深度學習、科學學習及其在人工智慧和系統軟體中的套用
學術兼職
國際期刊編委：TPAMI，AIJ，TMLR
國際期刊審稿人：Nature，JMLR...
國際會議聯合主席：NIPS Transfer Learning Workshop，ICCV TASK-CV Workshop
國際會議領域主席：ICML，NIPS，ICLR，IJCAI，AAAI
國際會議程式委員：CVPR，ICCV，KDD...
CCF人工智慧與模式識別專委會委員
CAAI模式識別專委會委員
ACM會員，IEEE會員，CCF會員，CAAI會員
學術成果
1. Kaichao You, Yong Liu, Ziyang Zhang, Jianmin Wang, Michael I. Jordan, Mingsheng Long*. Ranking and Tuning Pre-trained Models: A New Paradigm of Exploiting Model Hubs. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 2022.
2. Yunbo Wang, Haixu Wu, Jianjin Zhang, Zhifeng Gao, Jianmin Wang, Philip S. Yu, Mingsheng Long*. PredRNN: A Recurrent Neural Network for Spatiotemporal Predictive Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.
3. Haixu Wu, Jialong Wu, Jiehui Xu, Jianmin Wang, Mingsheng Long*. Flowformer: Linearizing Transformers with Conservation Flows. International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.
4. Haixu Wu, Jiehui Xu, Jianmin Wang, Mingsheng Long*. Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021.
5. Yuchen Zhang, Tianle Liu, Mingsheng Long*, Michael I. Jordan. Bridging Theory and Algorithm for Domain Adaptation. International Conference on Machine Learning (ICML), 2019. (遷移學習的首個間隔泛化理論)
5. Mingsheng Long, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Conditional Adversarial Domain Adaptation. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018. (入選NIPS最具影響力論文，引用1000餘次)
7. Mingsheng Long, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Philip S. Yu. Learning Multiple Tasks with Multilinear Relationship Networks. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017.
8. Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Deep Transfer Learning with Joint Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2017. (入選ICML最具影響力論文，引用1000餘次)
9. Mingsheng Long, Han Zhu, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Unsupervised Domain Adaptation with Residual Transfer Networks. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2016. (引用1000餘次)
10. Mingsheng Long, Yue Cao, Jianmin Wang, Michael I. Jordan. Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks. International Conference on Machine Learning (ICML), 2015. (入選ICML最具影響力論文，引用3000餘次)
榮譽獎項
2022年，ICLR亮點領域主席
2021年，AI 2000機器學習領域高影響力學者
2021年，愛思唯爾中國高被引學者
2021年，FTL-IJCAI時間檢驗獎
2020年，北京市科技進步一等獎（排名第8）
2020年，國家優秀青年科學基金
2020年，北京市科技新星
2019年，中國知網最受關注博士學位論文
2018年，教育部技術發明一等獎（排名第4）
2018年，清華大學教學優秀獎
2017年，清華大學國際合作與交流暨港澳台工作優秀工作者
2016年，中國人工智慧學會優秀博士學位論文
2014年，清華大學優秀博士學位論文
