基於大數據的智慧型推薦虛擬仿真實驗是蘇州大學建設的虛擬仿真實驗課程。
基本介紹
- 中文名：基於大數據的智慧型推薦虛擬仿真實驗
- 建設院校： 蘇州大學
- 課程負責人： 馮博
- 授課教師：王要玉、王佐政、沈怡、王丹萍.
課程性質,教學目標,
課程性質
課程背景
①數字經濟時代新商科人才培養的迫切需要。習總書記在2018年全國院士大會上強調:以人工智慧、子信息、移動通信、物聯網、區塊鏈為代表的新一代信息技術加速突破套用。世界正在進入以信息產業為主導的經濟發展時期，要推進網際網路、 大數據、人工智慧同實體經濟深度融合,做大做強數字經濟。數字經濟發展的核心在於人才,數字經濟發展需要人才支撐,建設產業人才標準、培育數字轉型人才對於發展數字經濟十分重要。數字經濟時代需要共建現代學習體系,培養大批商科創新人才,以應對諸多複雜挑戰,實現高質量發展。新商科人才是指企業進入消費升級、互聯互通、大數據、雲計算、人工智慧、共享經濟等數字經濟時代的高位複合型、創新型商科人才。新商科人才在專業能力培養上,懂得商業邏輯背後的數據邏輯和算法邏輯,熟悉商業大數據分析,掌握大數據分析的智慧型算法的交叉符合性人才。
②新商科人才商業大數據分析能力提升的需要。蘇州大學是國家“雙-流”建設高校,學校在學科建設和人才培養的特色，上,就是瞄準對轉變經濟發展方式具有前瞻性和開創性意義的基礎技術研究與套用研究前沿領域,注重交叉融合培養“四新”學科人才。東吳商學院的工商管理學科是江蘇省優勢學科,圍繞大數據與商務智慧型新興學科增長點,致力於培養符合數字經濟時代發展需要的新商科人才。學院專門建設了“智慧型經濟與管理”新文科實驗室,打造了多個自主開發、先進的虛擬仿真實驗。從而幫學生提升基於大數據的科學決策能力,使其成為具有全球競爭力的新商科精英人才。
教學目標
本實驗項目期望幫助學生理解推薦算法和精準行銷的理論知識。通過商業分析師的視角,探索企業如何使用已有的顧客大數據,發現和挖掘顧客的潛在需求,針對不同類型的顧客向其推薦合適的產品,以提高企業的營收。本實驗期望學生通過互動式的教學,能夠熟練掌握必要的大數據分析方法,最終掌握智慧型推薦的決策能力和商業數據分析的“硬技能”。
項目具體要達到的實驗教學目標如下:
(1)理解基於內容過濾推薦產品的方法和原理;
(2)理解基於協同過濾推薦產品的方法和原理;
(3)掌握層次聚類、K均值聚類為代表的聚類算法的建模與分析技能;
(4)掌握Apriori算法為代表的關聯規則挖掘的建模與分析技能;
(5)掌握商業數據分析與決策制定的流程。
