《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台》是2017年西南財經大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台
- 作者：蹇 潔
- 出版社：西南財經大學出版社
- 出版時間：2017年8月1日
- 頁數：229 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787550430822
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》是IBM Predict Cus-tomer Intelligence數據分析軟體的指導教程，用於大數據分析與套用、數據挖掘等與數據分析相關的綜合性課程。該指導書注重理論與實踐相結合，把上機實驗作為課程實踐的重要環節，是教學過程中不可或缺的部分。實驗課程與理論課程不同，要充分體現“以學生為中心”的模式，應以學生為主體，充分調動學生的積極性和能動性，重視學生自學能力與動手能力的培養。《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》是數據分析相關課程的配套實驗教材，編寫這《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》的目的是滿足高校工商管理、電子商務、物流工程、信息管理與信息系統等專業學生學習之用。《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》結合大數據的理論與實踐，突出數據分析的套用分析，在實驗中適當安排了具備認知性、操作性、驗證性、綜合性等特點的相關實驗，以培養學生的動手能力、創新能力。
本教材實踐環節通過對數據分析工具的詳細介紹和對相關的行業案例的引用，加深學生對課堂教學內容的理解，增加其對大數據的感性認識，增強學生的實際動手能力，培養數據分析的意識與能力。《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》共分為五章：第一章是IBM預測性客戶智慧型介紹，引出大數據時代背景下的預測性客戶分析；第二章是IBM預測分析平台系統介紹，涵蓋了IBM預測性客戶智慧型的整個框架、DB2資料庫、Data Studio、SPSS Modeler、Cognos系列；第三章是預測模型，主要介紹了在實驗部分所用的案例預測模型；第四章是預測性客戶智慧型平台系統的基礎操作，針對IBM預測性客戶智慧型的DB2、SPSS Modeler、Cognos工具，介紹了資料庫連線以及工具的基本操作步驟；第五章是IBM預測性客戶智慧型平台系統的套用，教師可根據理論課上課需要結合本章行業案例進行相關知識的講解。此外，《大數據分析與套用：基於IBM客戶預測性智慧型平台/經管類專業虛擬仿真實驗系列教材》所需的故障排除措施、術語解釋及資料來源均在附錄部分有所體現。
圖書目錄
第一章 IBM預測性客戶智慧型簡介
第一節 基於預測性客戶分析的大數據時代到來
第二節 IBM預測性客戶智慧型平台方案簡述
第三節 IBM預測性客戶智慧型方案的價值
第四節 IBM預測性客戶智慧型的業務優勢
第二章 大數據預測性客戶智慧型平台系統介紹
第一節 預測性客戶智慧型框架介紹
第二節 DB2資料庫
一、DB2介紹
二、Data Studio工具介紹
第三節 SPSS Modelel簡介
一、SPSS Modeler概述
二、SPSS Modeler節點介紹
第四節 Cognos系列簡介
一、Cognos BI概述
二、Cognos FramewoIlk Management簡介
第三章 預測模型
第一節 數據源
第二節 電信呼叫中心案例的預測模型
一、客戶流失率模型
二、客戶滿意度模型
三、客戶關聯模型
四、客戶回復傾向模型
五、分析決策管理中的電信模型
第三節 電信移動端的預測模型
一、用於移動端案例的聚合模型
二、預測流失模型
三、呼叫中心預測模型
四、建議接受傾向預測模型
第四節 零售案例的預測模型
一、數據準備為零售提供解決方案
二、客戶細分模型
三、購物籃分析模型
四、客戶親和模型
五、回響日誌分析模型
六、庫存建議模型
七、零售案例中的部署模型
八、使用零售案例模型分析IBM決策管理
第五節 保險案例的預測模型
一、保險案例中使用的數據
二、客戶分割模型
三、客戶流失預測模型
四、客戶終身價值模型（CLTV）
五、活動反饋模型
六、人生階段模型
七、購買傾向模型
八、保單推薦模型
九、數據處理模型
十、社群媒體分析模型
十一、情緒評分模型
十二、保險數據模型
第六節 銀行案例的預測模型
一、親和力分類模型
二、客戶流失率模型
三、拖欠信用卡模型
四、客戶分類模型
五、序列分析模型
六、訓練預測模型
七、評估模型
八、商務規則模型
九、部署
第四章 預測性客戶智慧型平台系統的基礎操作
第一節 資料庫連線操作
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第二節 SPSS Modeler中模型的建立
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第三節 Cognos Framework Management創建元數據模型
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第四節 cognos BI製作可視化報表
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第五章 預測性客戶智慧型平台系統的套用
第一節 電信行業案例
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第二節 保險行業案例
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第三節 零售行業案例
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
第四節 銀行行業案例
一、實驗目的
二、實驗原理
三、實驗內容
四、實驗步驟
附錄A 使用報表的配置
附錄B 故障排除問題
附錄C 術語解釋
附錄D 資料來源
