城市交通精細化建模與控制

內容簡介

智慧型交通系統集合了先進的自動控制、通信、智慧型計算技術，被認為是緩解交通擁堵、降低能源消耗、提高運輸效率的有效途徑。《城市交通精細化建模與控制》在智慧型交通系統的框架下，介紹了一些解決城市交通問題的技術成果和建設性方案。《城市交通精細化建模與控制》共5章，第1章圍繞城市交通系統面臨的突出問題，闡述了智慧型交通系統及其包含的交通控制技術的發展歷程和現狀；第2～5章介紹了基於智慧型交通系統所研究的相關技術和套用，包括交通數據分析填補和短時交通流預測、城市微觀交通流排放最佳化控制、城市交通子區邊界最佳化控制策略、城市交通溢流預防和控制策略等。

圖書目錄

叢書序

前言

第1章緒論1

1.1 引言1

1.2 研究背景和意義1

1.3 智慧型交通系統發展1

1.4 交通信號控制技術發展3

1.4.1 交通信號控制的發展歷史3

1.4.2 典型交通信號控制系統4

1.4.3 我國交通信號控制技術發展5

1.5 城市交通溢流控制技術發展6

1.6 城市交通排放控制技術發展7

1.6.1 交通排放模型研究現狀7

1.6.2 交通排放控制研究現狀7

1.7 本章小結8

第2章交通數據分析填補與短時交通流預測9

2.1 引言9

2.2 交通數據時空性質分析13

2.2.1 交通流數據13

2.2.2 時空特性分析15

2.2.3 非線性特徵20

2.3 基於時空特徵的交通數據填補25

2.3.1 問題定義25

2.3.2 面向時空數據的神經網路26

2.3.3 注意力機制32

2.3.4 基於時空相關性的填補模型34

2.3.5 實驗分析38

2.4 面向圖結構的交通數據填補44

2.4.1 圖卷積神經網路45

2.4.2 門控循環單元50

2.4.3 圖結構交通數據填補模型52

2.4.4 實驗分析56

2.5 基於時空特徵融合的短時交通流預測59

2.5.1 短時交通流預測的時空特徵分析59

2.5.2 基於改進注意力機制的交通流預測61

2.5.3 算法設計與實驗分析68

2.6 深度卷積門循環網路數據預測71

2.6.1 數據集選擇71

2.6.2 基於門控循環單元的時間特徵提取71

2.6.3 基於3D卷積網路的時空特徵提取73

2.6.4 時空特徵融合的交通流預測模型75

2.6.5 實驗分析78

2.7 本章小結81

城市交通精細化建模與控制

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