《雲-邊-端協同交通大數據智慧型計算及控制技術》是2022年吉林大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：雲-邊-端協同交通大數據智慧型計算及控制技術
- 作者：譚墍元
- 出版社：吉林大學出版社
- 出版時間：2022年2月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787569289718
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書針對城市交通複雜巨系統的規律認知與高性能計算的套用需求，重點研究城市交通大數據的智慧型分析、線上研判、共享服務等關鍵技術，構建城市交通智慧型計算平台，為城市交通治理提供技術支撐。
本書共分為四章，第一章首先介紹了“雲—邊—端”協同交通大數據平台架構及關鍵技術，包括了雲邊端協同採集及採集技術、多源異構數據接入及存儲技術、高性能圖資料庫存儲及檢索技術、高可靠異構計算技術；第二章至第四章分別介紹了交通領域的三類典型套用，包括了基於知識圖譜的城市交通出行研究、基於“雲—邊—端”協同的網聯車輛調度算法以及基於“雲—邊—端”協同的快速路控制策略。期望讀者通過學習本書內容，能夠掌握交通大數據智慧型計算的基礎概念、關鍵技術和方法、以及典型套用。
圖書目錄
第1章 “雲—邊—端”協同交通大數據平台架構及關鍵技術
1.1 交通大數據智慧型計算平台架構
1.2 端邊協同採集及計算技術
1.3 多源異構數據接入及存儲技術
1.3.1 離線數據接入
1.3.2 實時數據接入
1.3.3 數據治理技術
1.3.4 數據存儲技術
1.4 高性能圖資料庫存儲及檢索技術
1.4.1 多源異構交通數據知識圖譜構建方法
1.4.2 交通知識圖譜的存儲、檢索及推理技術
1.4.3 高性能圖資料庫引擎最佳化技術
1.4.4 知識圖譜套用構建
1.5 高可靠異構計算技術
1.5.1 異構大數據處理套件
1。5.2 異構計算技術特點
1.5.3 異構計算技術功能
第2章 基於知識圖譜的城市交通出行研究
2.1 城市交通出行知識圖譜的構建
2.1.1 城市軌道交通知識圖譜
2.1.2 城市道路交通知識圖譜
2.2 基於知識推理的交通實體問隱含關係挖掘
2.2.1 基於表示學習的知識推理模型
2.2.2 模型的推理結果分析
2.3 基於城市交通知識圖譜的智慧型問答系統
2.3.1 問答系統的整體框架及實現流程
2.3.2 問答系統的實現算法
2.3.3 算法實驗與結果分析
2.3.4 智慧型問答系統的結果展示
第3章 基於“雲—邊—端”協同的網聯車輛調度算法研究
3.1 智慧型網聯環境下城市路網群智感知節點最佳化研究
3.1.1 服務節點選擇問題的數學模型
3.1.2 基於複雜網路理論計算路段連通重要性
3.1.3 基於路段連通重要性的服務節點選擇方法
3.1.4 基於群智感知的交通評估模型
3.1.5 仿真實驗驗證及結果分析
3.2 智慧型網聯環境下城市路網群智感知激勵機制
3.2.1 感知任務分配
3.2.2 報酬支付
3.2.3 用戶參與行為建模
3.2.4 仿真實驗與結果
第4章 基於“雲—邊—端”協同的快速路控制策略研究
4.1 端—快速路匝道入口自適應控制策略
4.1.1 城市快速路出入口建模
4.1.2 仿真場景劃分
4.1.3 城市快速路匝道入口的自適應控制策略
4.2 邊緣—快速路出入口與出口下游交叉口協同控制策略
4.2.1 快速路出入口的協調控制建模與控制策略研究
4.2.2 快速路出入口與出口下游交叉口協調控制
4.3 雲管控中心
4.3.1 雲—邊—端協同控制策略
4.3.2 雲管控平台實施方案
