華佳Mos

“華佳Mos”基於工業網際網路、智慧型感測、大數據、AI等技術套用，構建協同、開放、支持可疊代開發和套用創新的智慧捷運生態，共建、共享一張網、一張票、一串城的粵港澳大灣區互聯互通網路化交通體系。

基本介紹

• 軟體名稱：華佳Mos
• 研發公司：佳都科技、廣州捷運集團有限公司

基本介紹

華佳Mos是由佳都科技攜手廣州捷運集團有限公司共同研發、服務城市軌道交通行業的智慧捷運工業網際網路系統。也是國內城市軌道交通垂直行業工業網際網路系統。

華佳Mos基於CPS技術體系為城軌智慧運營所構建的一套賽博空間與物理空間之間基於數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系。其以前端感知與執行為核心，輔以智慧型視覺、智慧型感測技術，實現對城市軌道交通運營的全面感知，提升感知能力；以數據融合為手段，利用雲計算、大數據、人工智慧等對感知信息進行智慧型處理和挖掘分析，對運營、運維、乘客服務、安全、管理做出智慧型化決策，進而實現精準執行和智慧型化回響，實現數據驅動的運營生產和運營能效的提升，達到分析精準、效率提升、決策科學、管理精細的目的；以業務融合為抓手，通過流程化、智慧型化、平台化，搭建智慧型高效的運營管控體系；以工業網際網路為支撐，完善智慧運營系統框架，建成全息感知、實時分析、科學決策、精準執行、業務智慧型聯動的智慧運營管理系統，並實現生產系統與管理系統聯動。

系統架構

華佳Mos總體架構

（1）邊緣層

邊緣層一方面運用協定解析、中間件等技術兼容各類通信協定和軟體通信接口，實現數據格式轉換和統一，另一方面利用OPC UA、HTTP、MQTT等方式從邊緣側將採集到的數據傳輸到雲端，實現數據的遠程接入。

華佳Mos採用雲邊端協同。雲平台負責長周期的大數據分析、跨系統的調度協作。在中心雲平台進行模型訓練，完成的模型部署到邊緣節點提供服務。對於車站/段場有高有效性（HA）要求的業務系統，當中心網路通信中斷後，可以通過邊緣層進行服務降級。

（2）平台層

平台層是核心，其將業務系統中共性業務邏輯和流程進行沉澱形成新的業務支撐。共性能力在華佳Mos開放的開發環境中以工業微服務的形式提供給開發者，支持快速構建定製化軌交業務APP，也就形成了完整、開放的智慧軌交作業系統，提供一個開放、協同、共贏的智慧城軌產業生態。

（3）套用層

華佳Mos依據智慧捷運的發展需求，提供了一些原生的智慧套用，包含智慧型綜合監控系統、智慧型乘客服務、“兩化”融合的新一代線網指揮系統、智慧型運維等。同時，華佳Mos也支持新的原生業務套用的開發或舊的業務系統在其上部署。

系統核心

採用CPS 5C架構設計

華佳Mos基於CPS架構體系的設計，通過自感知、自記憶、自認知、自決策、自進化以及智慧型支持實現捷運運營的全面智慧型化。

雲邊端智慧型協同

華佳Mos邊緣計算把雲平台的計算能力下沉至邊緣，使得在邊緣就能擁有完整的業務處理能力，滿足城軌業務對實時性的要求。對於邊緣節點無法決策的業務，通過將各邊緣節點處理後的結果匯總至雲平台進行決策。雲平台通過大數據分析、最佳化，可以輸出新的業務規則或模型，並下發至邊緣層，邊緣層和設備端協同實現設備端智慧型。

基於邊緣計算的全息感知

通過利用智慧型感測技術、視頻分析（AI）技術等感知技術，實現車站內部、外部“人、機、環”的全方位動態感知，主要包括人員感知、設備感知、環境感知、事件感知和外部感知。

基於全時空全場景的智慧捷運場景管控

華佳Mos以前端感知與執行為核心，輔以智慧型視覺、智慧型感測技術，以數據融合為手段、以業務融合為抓手，通過流程化、智慧型化、平台化，實現對全時空、全場景的運營管控支撐。

基於數字孿生的設備智慧型運維技術

實現對捷運機電設備的健康分析、健康評估、故障回溯、故障預測、維修保養、虛擬巡檢等功能，通過智慧型運維技術手段促使傳統的故障修到狀態修的轉變、人工現場巡檢到虛擬遠程巡檢的轉變，極大的提升了設備運維工作的效率和主動性。

基於機器學習、大數據分析的主動進化

華佳Mos利用雲計算、大數據、人工智慧等對感知信息進行智慧型處理和分析，對運營、運維、乘客服務、安全、管理做出智慧型化決策，進而實現精準執行和智慧型化回響，實現數據驅動的運營生產，實現車站運營效果的自我評估與車站運行策略的主動完善。

創新套用

* 華佳Mos套用於智慧車站 *

華佳Mos套用

華佳Mos套用於智慧新車站，其業務功能架構包括全息感知、智慧型分析、全景管控、精準便捷和主動進化。

全息感知

全息感知是利用智慧型感測技術、視頻分析（AI）技術等感知技術，實現車站內部、外部“人、機、環”的全方位動態感知。

智慧型分析

通過對接入的數據進行分析，套用大數據、機器學習、機理分析、多源異構數據融合、設備健康診斷模型行、故障樹等，進行諸如客流預測與預警、設備健康狀態分析、設備故障早期預警、系統故障預測及預警、設備故障診斷、事件早期預警、節能減排等。

全景管控

基於車站三維模型場景將車站客流、環境、視頻、列車到站、禁止門開關門等數據以最直觀的三維立體化視角，實現對車站設備、環境、現場狀況的全景監視。

精準便捷

面向乘客的服務，在乘客出行的全鏈條，可使用多種智慧型設備（智慧型客服、自助終端、智慧型客服中心、智慧型機器人、智慧型客服終端等）解決遇到的各種需求。

主動進化

通過數據採集進行數據建模，採用機器學習模式，構建小數據大任務的智慧車站核心大腦，通過模擬仿真實現客流動態機客運組織模擬、設備狀態仿真，實現客運組織、設備運維、員工效能主動進化，實現車站運營效果的自我評估與車站運行策略的自動完善。

智慧線路

智慧型化的客運聯控

提供聯動客運匹配和模組化客控聯動及信息誘導能力。

通過對站、線路、線網的客流數據進行監測和預測，對不同情況下的車站、線路和網路的擁擠度、運力運量匹配度、行車組織合理性等進行分析和評估，生成行車調整策略和建議；信號系統根據行車調整策略動態調整行車計畫運行圖，實現線網運輸能力的精準投放。

採用信息集成技術，將車站客服設備、安全設備、資訊設備、機電設備、無線設備等物聯網化，構建車站信息管控套用，實現模組化客控聯動及信息誘導。

自適應的客運組織

通過深化數據分析套用，採集實時客流、精準預測，智慧型調整運力和啟動客流控制，主動誘導乘客出行，改變以往經驗化、被動式的客運組織，轉變為車站各客運設備、信息系統之間智慧型聯控的車站客運聯控模式。包括客流精準預測、供需聯動匹配、場景模式控制、信息動態誘導等功能。

便捷化的資訊服務

結合智慧型終端設備，搭建多元化、全維度的綜合智慧型客服平台，使捷運諮詢服務深度融合乘客線上、線下全方位的服務渠道，實現乘客與服務之間的快速、精準的服務回響，為乘客提供更為智慧型、精準的服務回響，為乘客提供更為智慧型、精準的品質專項服務。

智慧線網

通過充分挖掘既有系統資源及數據，利用技術手段進行全面分析、綜合利用，結合空間技術、定位技術、雲技術、大數據分析技術等對數據進行深度挖掘，將控制類數據、圖像類數據、設備類數據、維護類數據、服務類數據、管理類數據等用可視化技術手段向調度指揮、設備管控、客運服務、乘客服務、設備維保等各使用人員提供符合其崗位特點和要求的、簡潔高效的官家式運營場景，提供更加全面、智慧型的管家式一體化套用功能，提高運營、設備管控、乘客服務和設備維保的效率，從而提升線路的安全性和高效性。

智慧線網主要包括高效靈活的運營管理、面向線網的客流預測、關鍵設備的智慧型運維。

系統榮譽

“華佳Mos”榮獲2020年度“最佳智慧捷運運營平台大獎”。

2020年度新基建智慧軌道交通創新