《大數據環境下的複雜城市交通系統預測與控制》是依託北京交通大學，由侯忠生擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：大數據環境下的複雜城市交通系統預測與控制
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：侯忠生
- 依託單位：北京交通大學
- 批准號：61433002
- 申請代碼：F03
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2015-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：370（萬元）
項目摘要
本項目研究在大數據環境下複雜城市交通系統行為預測與最佳化控制的理論和方法。擬借鑑大系統控制論提出有效的分層遞階結構，通過系統功能分解和數據分層集結解決系統結構複雜、大數據規模大和粒度不同的問題；借鑑數據驅動方法和滾動模式、適應機制解決複雜系統建模困難、反饋控制與大數據快速變化的問題；借鑑數據驅動和複雜網路方法解決複雜系統巨觀性能挖掘、預報控制與大數據價值密度低的問題。重點研究巨觀層對城市交通巨觀性能的分析、預報、評估和協調，中觀層對區域路網的建模、分析與擁堵控制，執行層對路口交通數據的處理和信號控制。以數據驅動方法為基礎，結合系統控制和複雜網路方法，探索和發展複雜交通大數據系統行為預報和最佳化控制新的系統解決方案，部分結果將在實際城市交通系統中得到驗證。這不僅可為大數據環境下控制和系統科學的發展提供新的理論、方法與技術，而且可為解決城市交通這一我國普遍面臨的社會難題提供有效的技術支持。
