均值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的平均值來代替該像元的亮度值,這種方法就是均值平滑,也稱均值濾波。均值平滑算法簡單,計算速度快,但對圖像的邊緣和細節有一定的削弱作用。
均值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的平均值來代替該像元的亮度值,這種方法就是均值平滑,也稱均值濾波。均值平滑算法簡單,計算速度快,但對圖像的邊緣和細節有一定的削弱作用。
均值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的平均值來代替該像元的亮度值,這種方法就是均值平滑,也稱均值濾波。均值平滑算法簡單,計算速度快,...
時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。傳統的平滑(修習)方法是採用移動平均或指數平滑方法,這些方法都是建立在對連續幾項數據進行簡單平均或加權...
信息平滑亦稱“信息平均”。加工處理信息的一種方法。即從信息中排除次要的、隨機的因素而保留其基本的重要變化趨勢。比如,每周、每月、每年的銷售、生產成本等的...
指數平滑平均線,此指標類似MACD,屬於長期趨勢指標,在盤整或短期波動較劇烈的行情中,容易產生假信號。...
平滑移動平均線(英語縮寫為 SMMA )是證券交易市場中使用的一種判斷買賣時機的參考指標。是多種平均線計算方法的一種。...
指數平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。其特點是: 第一,指數平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用,對不同時間的觀察值所賦予的權數不等,...
平滑係數是關於指數平滑法的一個係數,指數平滑係數取值至關重要。平滑常數決定了平滑水平以及對預測值與實際結果之間差異的回響速度。平滑常數越接近於1,遠期實際值對...
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
圖像平滑是對圖像作低通濾波,可在空間域或頻率域實現。...... 空間域圖像平滑方法主要用低通卷積濾波、中值濾波...採用取平均值或中值的方法來模糊噪聲;③圖象邊緣...
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。...... 平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。...計算這組觀察值的均值,利用這一均值作為下一期的預測...
簡單時間序列平滑法是時間序列平滑預測的基本法。...... 所謂時間序列平滑預測是指用平均的方法,把時間序列中的隨機波動剔除掉,使序列變得比較平滑,以反映出其基本軌...
指數平滑移動平均線(Moving Average Convergence and Divergence,簡稱MACD)是因應移動平均線被視為落後指標的缺失而發展出來的,為解決一旦價格已脫離均線差值擴大,而...
均值漂移算法是一種基於密度梯度上升的非參數方法,通過疊代運算找到目標位置,實現目標跟蹤。...
3D平滑處理是一種減少鋸齒(階梯狀線條)的技術。這些線條本來應該是平滑的。出現鋸齒的原因是因為螢幕顯示的解析度不夠高,因而不能顯示平滑線條。平滑處理用中間色調...
二次指數平滑法是對一次指數平滑值作再一次指數平滑的方法。...... 如果觀察值的變動趨勢有起伏波動時,則應以n個數據的平均值為初始值,以減少初始值對平滑值的影...
而移動平均預測法是按一定的平均項數滑動著對時間序列求一系列平均值(也叫平滑值),這些平均值不僅能消除或減弱時間序列中的不規則變動,而且能揭示現象的變化趨勢,...
鄰域均值法是圖像的濾波平滑預處理技術兩大類中空域法中的一種。...... 鄰域均值法是圖像的濾波平滑預處理技術兩大類中空域法中的一種。空域法是在圖像平面上逐...
EXPMA指標是一種趨向類指標,與平滑異同移動平均線[MACD]、平行線差指標[DMA]...只有在數據分布偏態(不對稱)的情況下,才會出現均值、中位數和眾數的區別。所以...