基本介紹
- 中文名:圖像平滑
- 外文名:image smoothing
- 釋文:: 壓制、弱化或消除圖像中的細節
- 實現區間:空間域或頻率域
圖像平滑是指受感測器和大氣等因素的影響,遙感圖像上會出現某些亮度變化過大的區域,或出現一些亮點(也稱噪聲)。這種為了抑制噪聲,使圖像亮度趨於平緩的處理方法就是...
圖像平滑是對圖像作低通濾波,可在空間域或頻率域實現。...... (圖象平滑)①目的:降低圖像銳度,同時也會去除部分噪聲,處理後導致圖象模糊;②處理方法:鄰域平均法、...
圖像平滑技術是壓制、弱化或消除圖像中的細節、突變、邊緣和噪聲,就是圖像平滑化。圖像平滑是對圖像作低通濾波,可在空間域或頻率域實現。...
中值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的中間亮度值來代替該像元的亮度值,這種方法就是中值平滑,也稱中值濾波。中值濾波在抑制噪聲的...
均值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的平均值來代替該像元的亮度值,這種方法就是均值平滑,也稱均值濾波。均值平滑算法簡單,計算速度快,...
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又...形態學開運算完全刪除了不能包含結構元素的對象區域,平滑了對象的輪廓,斷開了...
數字圖像處理中,當像元放大後,圖像的邊界就會出現鋸齒狀,經過增加像元內插處理,加大像元解析度,使圖像細化,即平滑化處理。圖像處理還有其它方法如,密度分割,反差...
圖象增強是數字圖象處理常用的技術之一。圖象增強技術的目的是為了改進圖象的質量,以達到賞心悅目的效果。通常要完成的工作是除去圖象中的噪聲,使邊緣清晰以及突出...
圖像去噪是指減少數字圖像中噪聲的過程。現實中的數字圖像在數位化和傳輸過程中常受到成像設備與外部環境噪聲干擾等影響,稱為含噪圖像或噪聲圖像。噪聲是圖象干擾的...
圖像的平滑除了在空間域中進行外,也可以在頻率域中進行。由於噪聲主要集中在高頻部分,為去除噪聲改善圖像質量,濾波器採用,然後再進行逆傅立葉變換獲得濾波圖像,就可...
它是一種常用的非線性平滑濾波器,其基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個領域中各點值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的...
圖像插值是在基於模型框架下,從低解析度圖像生成高解析度圖像的過程,用以恢復圖像中所丟失的信息。圖象插值方法有:最近鄰插值,雙線性插值,雙平方插值,雙立方插值以及...
圖像銳化原理 編輯 圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊,為了減少這類不利效果的影響,這就需要利用圖像銳化技術,使圖像的邊緣變的清晰。...
3D平滑處理是一種減少鋸齒(階梯狀線條)的技術。這些線條本來應該是平滑的。出現鋸齒的原因是因為螢幕顯示的解析度不夠高,因而不能顯示平滑線條。平滑處理用中間色調...
鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於...
鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲,但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓,便於...
它是一種常用的非線性平滑濾波器,其基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個領域中各點值的中值代換其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的...
與加權平均方式的平滑濾波不同,中值濾波是將鄰域中的象素按灰度級排序,取其中間值為輸出象素。1)中值濾波可以保護圖像邊界;2)中值濾波視窗越人,濾波作用越強,...
圖像的平滑是一種實用的數字圖像處理技術,主要 目的是為了減少噪聲。一個較好的平滑處理方法應該既能消除圖像噪聲,又不使圖像邊緣輪廓和線條變模糊,這就是研究數字...