因子模型( factor model)全稱“線性因子模型”。因子分析的數學模型。具體地,設p維隨機向量X=(X1,….Xp)是可觀測的,m(m
因素模型由威廉.夏普在1963年提出.它是是描述證券收益率生成過程的一種模型,建立在證券關聯性基礎上。認為證券間的關聯性是由於某些共同因素的作用所致,不同證券對...
單因子模型的基本思路是證券收益只受一個因素影響。...... 單因子模型的靈活性較差, 難以反映實際的各種可能的零息債券的收益曲線和利率期限結構的動態。...
正交因子模型(orthogonal factor model)是一種特殊的公共因子模型。正交因子模型的基本假設是:各個公共因子間相互獨立;各個特殊因子間相互獨立;各個公共因子與各個...
Fama-French三因子模型貢獻 編輯 他們發現股票市值和賬面市值比兩個因素就可以解釋絕大部分股票價格的變動,並且這兩個因子可以替代其他一些風險因子的作用(例如E/P等...
四因子模型是為了控制系統性風險對股票的影響,對原始回報進行調整,取得控制了風險因素後的超常回報。Carhart四因素模型是對Fama-French三因素的模型的改進,包含了市場...
將一個具有多變數的全局函式因子分解,得到幾個局部函式的乘積,以此為基礎得到的一個雙向圖叫做因子圖。在機率論及其套用中, 因子圖是一個在貝葉斯推理中得到廣泛...
Carhart四因素模型指的是為了控制系統性風險對股票的影響,對原始回報進行調整,取得控制了風險因素後的超常回報。Carhart四因素模型由Fama-French三因素模型發展而來,...
隱馬爾可夫模型實際上是標準馬爾可夫模型的擴展,可以用λ=(A,B,π)三元組來簡潔的表示一個隱馬爾可夫模型。而因子隱馬爾科夫模型(FHMM) 是隱 Markov 模型 (...
艾森克的三因素模型【艾森克的“三因素模型”】艾森克的“三因素模型”是人格的現代特質理論。其主要觀點有:三因素包括外傾性,表現為內外傾的差異;神經質,表現...
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性,一科成績好的學生,往往...
因子分析的數學模型是將變數 (或樣品)表示為主因子的線性組合,但有時也需要反過來將主因子表示為原始變數的線性組合,即Fi=βi1x1+βi2x2+…+βipxp,i=1,2...
多因素模型,是指由影響公司價值及其股票價格的多個重要的基礎因素構成的估價模型。...... 多因素模型,是指由影響公司價值及其股票價格的多個重要的基礎因素構成的估...
人格結構中的五個因素後來被稱為“大五”(big five),強調該人格模型中每一維度的廣泛性。這五個維度因素是神經質(N)、外傾性(E)、經驗開放性(O)、宜人性(...
PESTEL分析模型又稱大環境分析,是分析巨觀環境的有效工具,不僅能夠分析外部環境,而且能夠識別一切對組織有衝擊作用的力量。它是調查組織外部影響因素的方法,其每一個...
公因子是一個數學概念,指的是能同時整除幾個整數的整數,可以用輾轉相除法算出。...... 縱向數據公因子模型及其參數估計[D]. 浙江大學, 2014. 2. 穆罕默德·...
對於某些類型的機率分布,在一定的置性機率下,隨機變數可能的分布區間與標準偏差的數量關係,一般用分布區間的半寬度除以分布因子即得到標準偏差。...
人格五因素模型(five-factor model,簡稱FFM)是20世紀80年代,科斯塔和麥克雷提出的,人格五因素包括神經質(N)、外傾性(E)、經驗開放性(O)、宜人性(A)和認真性(...
結構方程模型(Structural equation modeling, SEM)是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變數間互動關係的定量研究。在近三十年內,SEM...
Okumura-Hata模型,是根據實測數據建立的模型,該模型提供的數據較齊全,套用較廣泛,適用於VHF和UHF頻段。...
探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一項用來找出多元觀測變數的本質結構、並進行處理降維的技術。因而,EFA能夠將具有錯綜複雜關係的變數綜合為少數幾...
單因素模型(Sharpe's One-way Analysis of Variance)是諾貝爾經濟學獎獲得者威廉·夏普(William Shape )在1963年發表《對於“資產組合”分析的簡化模型》一文中...