模型介紹
FF模型是金融學中一個重要的實證模型,由Fama和French於1993年提出,在實證中獲得廣泛的支持和套用。在資產定價方面,Sharpe(1964)等人提出的CAPM具有開創性貢獻,但是其將
資產收益率僅僅歸因於市場收益率這一個
風險因素,實證結果不太理想。其後Ross(1976)發展出APT,不指定決定
資產價格的因素,僅僅依賴於數據的實際表現決定那些變數進入實證模型。如此自然實證的結果顯著改善,但是在變數選擇方面的隨意性和主觀性遭到批評。其後學者們試圖找到通用的決定因素,在這方面,FF模型影響較大。
三個因素
該模型選擇的三個因素是在理論和實證研究的基礎上總結出來的,對於美國和其他國家的數據都表現出較好的解釋能力,這三個因素分別是:
市場風險(借鑑的是CAPM的理論分析,也就是
市場組合收益率與
無風險收益率之差)、規模以及賬面
市值比。FF利用美國1963-1991年的數據,用這三個
風險因素建立的線性模型可以較好的解釋不同股票的
風險收益率差異。他們1992年的研究中,規模因素用
流通市值代理,在1993年正式提出的FF模型中,規模以及賬面市值比都是精心設計的指數,但是實質沒有改變。FF的實證表明:公司規模與股票
超額收益率呈反向變動關係,賬面市值比與
股票收益率呈更顯著的正相關關係。原因是較小的公司規模以及較高的賬面
市值比都代表較高的風險(或投資者預期該企業具有較高的風險),因而具有較高的
收益率。
利用國內
股票市場數據進行的實證研究一般也支持FF模型,也就是存在規模效應和賬面市值比效應。