對於某些類型的機率分布,在一定的置性機率下,隨機變數可能的分布區間與標準偏差的數量關係,一般用分布區間的半寬度除以分布因子即得到標準偏差。
基本介紹
- 中文名:分布因子
- 外文名:Distribution factor
- 分類:標準偏差
- 屬性:數學術語
- 相關:機率
簡介,二向性反射率因子,包含因子,相關研究,
簡介
二向性反射率因子
包含因子
包含因子,又稱覆蓋因子,在 JJF1001 -1998 《通用計量術語及定義》中,包含因子的定義為:為求得擴展不確定度,對合成標準不確定度所乘之數字因子,它在數值上等於擴展不確定度與合成標準不確定度之比。在不同的使用場合下,包含因子有不同的確定方法。
擴展不確定度是確定測量結果區間的量,合理賦予被測量之值分布的大部分可望含於此區間。它有時也被稱為範圍不確定度。擴展不確定度是由合成標準不確定度的倍數表示的測量不確定度。通常用符號U表示: 合成不確定度 與 包含因子k 的乘積,稱為總不確定度(符號為U)。
在統計學中,一個機率樣本的置信區間(Confidence interval),是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是,這個總體參數的真實值有一定機率落在與該測量結果有關的某對應區間。置信區間給出的是,聲稱總體參數的真實值在測量值的區間所具有的可信程度,即前面所要求的“一定機率”。這個機率被稱為置信水平。舉例來說,如果在一次大選中某人的支持率為55%,而置信水平0.95上的置信區間是(50%,60%),那么他的真實支持率落在50%和60%之區間的機率為95%,因此他的真實支持率不足50%的可能性小於2.5%(假設分布是對稱的)。
相關研究
注入轉移分布因子是電力系統重要的線性化因子,支路開斷分布因子、功率傳輸分布因子、開斷傳輸分布因子等線性化因子均可由注入轉移分布因子直接導出,因此,注入轉移分布因子在電力系統阻塞管理、安全校驗、最佳化潮流等套用中具有重要的作用。
基於貝葉斯線性回歸建模技術與吉布斯採樣數值解法提出了一種基於量測數據的注入轉移分布因子的機率估計方法。該方法除具有基於量測注入轉移因子確定性估計方法的優點外,更能夠提供機率性的估計結果,在給出注入轉移分布因子估計值的同時,量化由於線性化、測量偏差等因素造成的估計誤差,為發展具有魯棒性的電力系統安全評估、調度決策技術提供了必需的決策依據。
基於複雜網路理論及電力系統有功分布的實際特點,並考慮發電節點和負荷節點的有功注入,採用準穩態功率轉移分布因子建立改進支路權重模型,該模型可以從支路承擔有功傳送的功率大小角度反映系統節點之間的連線強度。
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