回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：回歸函式
- 外文名：regression function
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
- 審定機構：全國科學技術名詞審定委員會
公布時間,出處,
回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。
回歸函式 回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
當函式為參數未知的線性函式時，稱為線性回歸分析模型；當函式為參數未知的非線性函式時，稱為非線性回歸分析模型。當自變數個數大於1時稱為多元回歸，當因變數個數大於1時稱為多重回歸。回歸分析內容 回歸分析的主要內容有以下：①從一...
在統計學中，線性回歸（Linear Regression）是利用稱為線性回歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎...
多項式回歸，回歸函式是回歸變數多項式的回歸。多項式回歸模型是線性回歸模型的一種，此時回歸函式關於回歸係數是線性的。由於任一函式都可以用多項式逼近，因此多項式回歸有著廣泛套用。介紹 直線回歸研究的是一個因變數與一個自變數之間的回歸...
回歸分析就是要找出一個數學模型Y=f(X)，使得從X估計Y可以用一個函式式去計算。當Y=f(X)的形式是一個直線方程時，稱為一元線性回歸。這個方程一般可表示為Y=A+BX。根據最小平方法或其他方法，可以從樣本數據確定常數項A與回歸...
如果L是logistic函式，就是logistic回歸，如果L是多項式函式就是多項式回歸。logistic回歸的因變數可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋，多類可以使用softmax方法進行處理。實際中最為常用的就是二分類...
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數（因變數）對另一個或一組變數（自變數）的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。原理 回歸方程（...
回歸係數 對於回歸係數的解釋，需要從線性回歸模型當中來定義。線性回歸模型是一種特殊的線性模型。若變數y與變數 的關係表示為 ，且 稱f(x)為y對x的回歸，f(x)稱為回歸函式。通常在常態分配情形，若f(x)是x的線性函式 ，此時稱...
多元線性回歸模型的一般形式為 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k為解釋變數的數目，βj（j=1,2,…,k）稱為回歸係數（regression coefficient）。上式也被稱為總體回歸函式的隨機表達式。它的非...
《回歸函式梯度的隨機逼近快速算法研究及套用》是依託浙江工商大學，由董雪梅擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 回歸函式的梯度能夠同時提供高維數據特徵變數選擇和維數約簡信息。本項目擬綜合利用函式逼近論、機率論、泛函分析和最...
要理解這個憑空多出來的w(i)是什麼意思，我們需要首先來看一下這個函式的圖像:從圖像中我們可以看到，越是靠近預測點x，其函式值就越接近於1，越是遠離預測點x，其函式值就越接近於0。將這個函式加入到原始的線性回歸模型中，就變成...
值得注意的是，上述公式是logistic回歸代價函式的推廣。logistic回歸代價函式可以改為：可以看到，Softmax代價函式與logistic 代價函式在形式上非常類似，只是在Softmax損失函式中對類標記的 個可能值進行了累加。注意在Softmax回歸中將 分類...
在統計學中，線性回歸是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。一個帶有一個自變數的線性回歸方程代表一條直線。我們...
回歸模型確定的變數之間是相關關係，在大量的觀察下，會表現出一定的規律性，可以藉助函式關係式來表達，這種函式就稱為回歸函式或回歸方程。回歸模型的分類：概念 設因變數為y，k個自變數分別為x1,x2,…,xk，描述因變數y如何依賴於...
曲線方程配置(curve fitting)：是指對兩個變數資料進行曲線回歸分析，獲得一個顯著的曲線方程的過程。按照曲線方程的配置主要可以分為以下四類：1）曲線回歸分析的一般程式；2）指數函式曲線方程；3）冪函式曲線方程；4）Logistic曲線方程。
式（2）稱為總體回歸方程（Population Regression Equation，PRE ）或總體回歸函式（Population Regression Function，PRF）， 表示在給定自變數 的條件下觀察值Y的條件均值。在實際問題中，總體參數 往往是未知的，我們需要根據樣本觀察值...
一般來說，多元回歸過程能同時提供多個備選的函式關係式，並提供每個關係式對實驗數據的理解能力，研究者可以結合自己的理論預期，據此作出選擇。數學模型 相關變數之間的關係可以是線性的，也可以是非線性的。這裡只討論多元線性回歸。設 ...
我們可以要求誤差平方的總和為最小，做為決定理想的線性方程式的準則，這樣的方法就稱為最小平方誤差(least squares error)或是線性回歸。MATLAB的polyfit函式提供了 從一階到高階多項式的回歸法，其語法為polyfit(x,y,n)，其中x,y為...
所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察數據的基礎上,利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關係函式表達式(稱回歸方程式)。與函式關係的區別 直線回歸分析要建立的直線回歸方程表達式是Y=a+bX，這裡的X稱為自變數，Y稱為因變數。X與Y...