回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。
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回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。
一般的，若有k個自變數和1個因變數，則因變數的值分為兩部分：一部分由自變數影響，即表示為它的函式，函式形式已知且含有未知參數；另一部分由其他的未考慮因素和隨機性影響，即隨機誤差。當函式為參數未知的線性函式時，稱為線性回歸...
回歸函式 回歸函式（regression function）是1993年發布的數學名詞。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數（因變數）對另一個或一組變數（自變數）的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。原理 回歸方程（...
對於回歸係數的解釋，需要從線性回歸模型當中來定義。線性回歸模型是一種特殊的線性模型。若變數y與變數 的關係表示為 ，且 稱f(x)為y對x的回歸，f(x)稱為回歸函式。通常在常態分配情形，若f(x)是x的線性函式 ，此時稱為線性...
（這反過來又應當由多個相關的因變數預測的多元線性回歸區別，而不是一個單一的標量變數。）線上性回歸中，數據使用線性預測函式來建模，並且未知的模型參數也是通過數據來估計。這些模型被叫做線性模型。最常用的線性回歸建模是給定X值的y...
（這反過來又應當由多個相關的因變數預測的多元線性回歸區別，而不是一個單一的標量變數。）線上性回歸中，數據使用線性預測函式來建模，並且未知的模型參數也是通過數據來估計。這些模型被叫做線性模型。最常用的線性回歸建模是給定X值的y...
Lasso 回歸與Ridge回歸有一點不同，它使用的懲罰函式是L1範數，而不是L2範數。這導致懲罰（或等於約束估計的絕對值之和）值使一些參數估計結果等於零。使用懲罰值越大，進一步估計會使得縮小值越趨近於零。這將導致要從給定的n個變數...
1、根據因變數和自變數的個數來分類：一元回歸分析和多元回歸分析；2、根據因變數和自變數的函式表達式來分類：線性回歸分析和非線性回歸分析。主要解決的問題：回歸分析法主要解決的問題；1、確定變數之間是否存在相關關係，若存在，則找出...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的基礎...
線性回歸分析是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關係的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關係的回歸方程。根據自變數的個數，回歸方程可以是一元回歸，也可以是多元回歸。如果回歸函式是一個線性函式...
曲線方程配置(curve fitting):是指對兩個變數資料進行曲線回歸分析,獲得一個顯著的曲線方程的過程。按照曲線方程的配置主要可以分為以下四類: 1)曲線回歸分析的一般程式; 2)指數函式曲線方程; 3)冪函式曲線方程; 4)Logistic曲線方程。
多項式回歸，回歸函式是回歸變數多項式的回歸。多項式回歸模型是線性回歸模型的一種，此時回歸函式關於回歸係數是線性的。由於任一函式都可以用多項式逼近，因此多項式回歸有著廣泛套用。介紹 直線回歸研究的是一個依變數與一個自變數之間的回歸...
它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變數不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變數，即y =w‘x+b，而logistic回歸則通過函式L將w‘x+b對應一個隱狀態p，p =L(w‘x+b),...
生長曲線可分為從正態曲線假定出發及不以正態曲線出發兩類。以正態假設出發的典型曲線是對稱的S形曲線,其理論依據是將試驗數據y轉化為正態累積函式的標準差單位μ,當處理的水平變數為X時,則 [1] :...
為隨機誤差項,為回歸係數,模型 稱為一元線性回歸模型.多元線性回歸模型 假定因變數 是多個自變數 和隨機誤差項的線性函式,則可以表示為 其中 為隨機因變數 為確定性的自變數,為隨機誤差項,為回歸係數,式稱為多元線性回歸模型.
所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察數據的基礎上,利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關係函式表達式(稱回歸方程式)。...
圖像回歸是首先假定兩個不同時期圖像的像元值之間存線上性關係，線性回歸得出關係式;然後用回歸函式計算出T2時相的像元預測值;再用此預測值減去T1時相的原始像元值，從而獲得兩時相的回歸殘差圖像;最後以閾值法確定變化區域。圖像比值是將...
多元線性回歸模型的一般形式為 Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中k為解釋變數的數目,βj(j=1,2,…,k)稱為回歸係數(regression coefficient)。上式也被稱為總體回歸函式的隨機表達式。它的非隨機表達...
[1] .設A為自然數集合,A=}ao}a,}az,"..}為A的一種無重複枚舉.若存在部分遞歸函式獷,使得抓ao) -ao乙t/nEm抓an+a=a,.),則稱A為關於這種枚舉的由筍回歸的集合,並稱筍為A的回歸函式.若存在A的一種無重複枚舉和一個...
一般來說,多元回歸過程能同時提供多個備選的函式關係式,並提供每個關係式對實驗數據的理解能力,研究者可以結合自己的理論預期,據此作出選擇。數學模型 相關變數之間的關係可以是線性的,也可以是非線性的。這裡只討論多元線性回歸。設 是p...
VAR模型描述在同一樣本期間內的n個變數（內生變數）可以作為它們過去值的線性函式。例子 例1．Yt = α+βXt-1 + ut, t = 1,2,…,n 本例中Y的現期值與X的一期滯後值相聯繫，比較一般的情況是：Y= α+βX +βX +……...
2個函式的計算量都是指數級的，計算相對複雜。softsign 函式是 tanh 函式的改進版，為 S 型飽和函式，以零為中心，值域為（−1，1）。邏輯回歸 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析...
第5章 多元線性回歸 第6章 多元回歸中的統計推斷與假設檢驗 第7章 方差分析和F檢驗 第8章 輔助回歸和偏回歸圖 第9章 因果推斷和路徑分析 第10章 多重共線性問題 第11章 多項式回歸、樣條函式回歸和階躍函式回歸 第12章 ...
穩健回歸(robust regression)是統計學穩健估計中的一種方法,其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。經典最小二乘回歸以使誤差平方和達到最小為其目標函式。因為方差為一不穩健統計量,故最小二乘回歸...