從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的方法講,有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。要處理兩個問題:(1)求出未知參數的估計量;(...
這種方法在研製設計階段運用。該方法將系統分解為各個子系統和組成部分,運用過去的資料制定出物理的、性能的、費用的適當參數逐個分別進行估算,將結果累計起來便可求...
參數估計法,是指利用項目特性參數去建立數學模型來估算項目成本的方法。例如,工業項目使用項目設計生產能力、民用項目使用每平方米單價等。...
密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。... 密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。
簡介系列試驗的參數估計法是泰勒(Taylor)和克瑞爾曼(Greelman,1967)提出來的一種適應性方法。其英文為Parameter Estimation by Sequential Testing,故又稱PEST法。...
基準劑量模型參數估計主要是指這樣的一個過程,在用劑量——反應模型擬合實驗數據時,首先粗略估計參數的初始值,然後從初始值出發,通過反覆擬合不斷搜尋較優參數值,...
這些原理、準則及構造區間估計的方法,便是區間估計理論的研究對象。作為參數估計的形式,區間估計與點估計是並列而又互相補充的,它與假設檢驗也有密切的聯繫。
最大似然估計,只是一種機率論在統計學的套用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種機率分布,但是其中具體的參數不清楚,參數估計就是通過若干次...
《地震子波估計與地震波吸收衰減參數估計方法研究》是中國石油大學於永才發表的論文,由王尚旭指導。中文名 地震子波估計與地震波吸收衰減參數估計方法研究 作者 於...
矩估計,即矩估計法,也稱“矩法估計”,就是利用樣本矩來估計總體中相應的參數。首先推導涉及感興趣的參數的總體矩(即所考慮的隨機變數的冪的期望值)的方程。然後...
)的算法大多建立在數理統計和機率論的基礎上,其中最大似然參數學習就是統計學習中的一種主要參數學習算法,是利用統計學的極大似然估計的方法確定要學習的參數。
核密度估計(kernel density estimation)是在機率論中用來估計未知的密度函式,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(...
所謂信道估計,就是從接收數據中將假定的某個信道模型的模型參數估計出來的過程。如果信道是線性的話,那么信道估計就是對系統衝激回響進行估計。需強調的是信道估計是...
極大似然估計,只是一種機率論在統計學的套用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種機率分布,但是其中具體的參數不清楚,參數估計就是通過若干次...
基本信息書名:參數的E-Bayes估計法理論及套用研究 售價:¥58.00元 書號:ISBN978-7-307-20806-3 版次:1-1 頁數:246 千字數:320 開本:16 裝幀方式:平裝 ...
在統計實踐中,通常用一個區間及其出現的機率來估計總體參數,並以一定的機率保證總體參數包含在估計區間內,這就是參數的區間估計問題。區間估計是抽樣估計的主要方法...
增廣最小二乘法;③遞推近似極大似然法;④遞推輔助變數法;⑤遞推廣義最小二乘法;⑥卡爾曼濾波參數估計;⑦隨機逼近法;⑧模型參考適應法;⑨時變參數遞推估計法...
《可靠性參數的修正Bayes估計法及其套用》是一本韓明編寫,由同濟大學出版社在2010年出版的書籍。...
有限信息最大似然法(LIML)是求過度識別方程式的結構參數的一致估計量的一種單方程估計方法。用它來估計方程時,通常先將結構式方程化為簡單式方程,然後求結構式...
極大似然法(the method of maximum likelihood)就是在參數θ的可能取值範圍內,選取使L(θ)達到最大的參數值θ,作為參數θ的估計值。...