《可靠性參數的修正Bayes估計法及其套用》是一本韓明編寫，由同濟大學出版社在2010年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：可靠性參數的修正Bayes估計法及其套用
- 作 者：韓明著
- 出 版 社：同濟大學出版社
- ISBN：9787560842493
基本信息,內容簡介,作者簡介,目錄,前言,
基本信息
作 者：韓明著 叢 書 名：
出 版 社：同濟大學出版社
ISBN：9787560842493
出版時間：2010-03-01
版 次：1
頁 數：238
裝 幀：精裝
開 本：16開
所屬分類：圖書 > 科學與自然 > 數學
內容簡介
《可靠性參數的修正Bayes估計法及其套用》對Bayes方法中參數的點估計——Bayes估計進行修正，給出可靠性參數的E-Bayes估計的定義、E-Bayes估計及其性質；對Bayes方法中參數的可信限——Bayes可信限進行修正，給出可靠性參數的M-Bayes可信限的定義、M-Bayes可信限的估計及其性質，並給出模擬算例和套用實例，全書共分五章，包括緒論、λ的估計、ρi的估計、R的估計及分布參數的估計。
《可靠性參數的修正Bayes估計法及其套用》圖表並舉，理論與套用並重，體系系統，論述直觀而嚴密，可作為高等院校有關專業的高年級本科生、研究生的教材或參考書，也可以供高等院校有關教師、研究人員和工程技術人員參考。
作者簡介
韓明，男，1961年生，吉林省四平市人。中國人民大學統計學專業畢業，獲博士學位。現為福建工程學院數理系主任、教授，福建師範大學兼職教授、碩士研究生導師，福建工程學院首屆教學名師，福建工程學院重點學科——“套用數學”學科帶頭人。兼任中國運籌學會可靠性專業學會理事、福建省生物數學學會常務理事。2000年2月入選浙江省“151人才工程”，2006年1月入選福建省“百千萬人才工程”。主持省級自然科學基金項目3項（浙江省1項，福建省2項），參加了國家自然科學基金項目等，出版專著2部、教材2種。博士學位論文獲中國人民大學“優秀博士學位論文獎”，並被推薦參加“全國百篇優秀博士學位論文”評選。在國內外學術刊物Mathematical and Computer Modelling，Applied MathematicalModelling，（70mmunicattons in Statistics-Theork and Methods等和國際學術會議發表論文70餘篇，其中收入國際三大檢索（SCI，EI，ISTP）的論文有2l篇，30餘篇論文被Mathematical Reviews（美國）收錄、評論。
目錄
前言
1 緒論
1.1 Bayes方法的研究與套用
1.2 參數的修正Bayes估計法概述
1.3 參數的E－Bayes估計法
1.3.1 一個超參數情形
1.3.2 兩個超參數情形
1.4 參數的M－Bayes可信限法
1.4.1 單側M－Bayes可信限
1.4.2 雙側M－Bayes可信限
1.5 基本函式和常見的壽命分布
1.5.1 基本函式
1.5.2 常見的壽命分布
1.6 本書的結構示意圖
2 λ的估計
2.1 λ的E－Bayes估計——一個超參數情形
2.1.1 λ的E－Bayes估計的定義
2.1.2 λ的E－Bayes估計
2.1.3 λ的多層Bayes估計
2.1.4 E－Bayes估計的性質
2.1.5 套用實例
2.2 λ的E－Bayes估計－－一個超參數情形Ⅱ
2.2.1 λ的E－Bayes估計的定義
2.2.2 λ的E－Bayes估計
2.2.3 λ的多層Bayes估計
2.2.4 E－Bayes估計的性質
2.2.5 套用實例
2.3 λ的E－Bayes估計——兩個超參數情形
2.3.1 λ的E－Bayes估計的定義
2.3.2 λ的E－Bayes估計
2.3.3 λ的多層Bayes估計
2.3.4 E－Bayes估計的性質
2.3.5 模擬算例
2.3.6 套用實例
2.4 λ的單側M－Bayes可信限I
2.4.1 λ的單側M－Bayes可信上限的定義
2.4.2 λ的單側M－Bayes可信上限的估計
2.4.3 單側M－Bayes可信限的性質
2.4.4 套用實例
2.5 λ的單側M－Bayes可信限Ⅱ
2.5.1 λ的單側M.Bayes可信限的定義
2.5.2 λ的單側M－Bayes可信限的估計
2.5.3 單側M－Bayes可信限的性質
2.5.4 套用實例
2.6 λ的雙側M－Bayes可信限
2.6.1 λ的雙側M－Bayes可信限的定義
2.6.2 λ的雙側M－Bayes可信限的估計
2.6.3 雙側M－Bayes可信限的性質
2.6.4 套用實例
3 pi的估計
3.1 pi的E－Bayes估計——一個超參數情形I
3.1.1 pi的E－Bayes估計的定義
3.1.2 pi的E－Bayes估計
3.1.3 pi的多層Bayes估計
3.1.4 pi的E－Bayes估計的性質
3.1.5 模擬算例
3.2 pi的E－Bayes估計一個超參數情形Ⅱ
3.2.1 pi的E－Bayes估計的定義
3.2.2 pi的E－Bayes估計
3.2.3 pi多層Bayes估計
3.2.4 pi的E－Bayes估計的性質
3.2.5 套用實例
3.3 pi的E－Bayes估計——一個超參數情形Ⅲ
3.3.1 pi的E－gayes估計
3.3.2 pi的多層gayes估計
3.3.3 pi的E－Bayes估計的性質
3.3.4 模擬算例
3.3.5 套用實例
3.4 pi的E－Bayes估計——一兩個超參數情形
3.4.1 pi的E－Bayes估計的定義
3.4.2 pi的E－Bayes估計
3.4.3 pi的E－Bayes估計的性質
3.4.4 模擬算例
3.4.5 套用實例
3.4.6 pi的多層Bayes估計
3.4.7 pi的多層Bayes估計的性質
4 R的估計——一個超參數情形
4.1.1 R的E－Bayes估計的定義
4.1.2 R的E－Bayes估計
4.1.3 R的多層Bayes估計
4.1.4 E－Bayes估計的性質
4.1.5 套用實例
4.2 R的E－Bayes估汁－－一個超參數情形II
4.2.1 R的E－Bayes估計的定義
4.2.2 R的E－Bayes估計
4.2.3 R的多層Bayes估計
4.2.4 E－Bayes估計的性質
4.2.5 模擬算例
4.3 R的E－Bayes估計－－一個超參數情形Ⅲ
4.3.1 R的E－Bayes估計的定義
4.3.2 R的E－Bayes估計
4.3.3 R的多層Bayes估計
4.3.4 E－Bayes估計的性質
4.3.5 模擬算例
4.4 R的E－Bayes估計－－兩個超參數情形
4.4.1 R的E－Bayes估計的定義
4.4.2 R的E－Bayes估計
4.4.3 E－Bayes估計的性質
4.4.4 模擬算例
4.4.5 R的多層Bayes估計
4.4.6 模擬算例
4.5 R的單側M－Bayes可信限
4.5.1 R的單側M－Bayes可信下限的定義
4.5.2 R的單側M－Bayes可信下限的估計
4.5.3 單側M－Bayes可信限的性質
4.5.4 模擬算例
4.6 R的雙側M－Bayes可信限
4.6.1 R的_雙側M－Bayes可信限的定義
4.6.2 雙側M－Bayes可信限的估計
4.6.3 雙側M－Bayes可信限的性質
4.6.4 模擬算例
5 分布參數的估計
5.1 分布參數的最小二乘估計
5.1.1 指數分布中分布參數的最小二乘估計
5.1.2 雙參數指數分布中分布參數的最小二乘估計
5.1.3 對數常態分配中分布參數的最小二乘估計
5.1.4 weibu11分布中分布參數的最小二乘估計
5.2 位置一尺度參數模型中分布參數的最小二乘估計
5.2.1 關於位置一尺度參數模型
5.2.2 ц和б的的最小二乘估計
5.2.3 套用實例
5.3 分布參數的加權綜合估計
5.3.1 指數分布中分布參數的加權綜合估計I
5.3.2 指數分布中分布參數的加權綜合估計Ⅱ
5.3.3 由pi的估計求分布參數的加權綜合估計
研究總結
參考文獻
前言
Bayes方法的研究和套用受到國際上的重視，可以說它是國際統計界的一個——熱點問題，在國際統計學術界中有兩大學派一一Bayes學派和經典學派，這兩個學派之間長期存在爭論，至今沒有定論，事實上，這兩個學派的爭論形成了現代統計學發展的一個特色，兩個學派的學者們都認為這場爭論對現代統計學的發展起到了積極的促進作用，套用Bayes方法進行統計推斷有兩個方面的困難，一個是先驗分布的確定，這是關於Bayes方法爭論最多的問題；另一個是後驗分布的計算，這裡包括許多從公式表面所看不到的理論上和計算上的問題。
參數的修正Bayes估計法是在現有理論的基礎上對Bayes方法的修正，它包括參數的E-IMyes估計法和參數的M-Bayes可信限法，所謂參數的E～Bayes估計法，是對Bayes方法中參數的點估計——Bayes估計進行修正，給出參數的E-Bayes估計（expected Bayesian estimation）的定義、E-Bayes估計及其性質等，所謂參數09 M-Bayes可信限法，是對Bayes方法中參數的可信限一——Bayes可信限進行修正，給出參數的M-Bayes可信限（modified Bayesian credible limit）的定義、估計及其性質等。
