參數估計法,是指利用項目特性參數去建立數學模型來估算項目成本的方法。例如,工業項目使用項目設計生產能力、民用項目使用每平方米單價等。
參數估計法,是指利用項目特性參數去建立數學模型來估算項目成本的方法。例如,工業項目使用項目設計生產能力、民用項目使用每平方米單價等。
參數估計(parameter estimation),統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數的過程。從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的...
參數估計法,是指利用項目特性參數去建立數學模型來估算項目成本的方法。例如,工業項目使用項目設計生產能力、民用項目使用每平方米單價等。...
該方法將系統分解為各個子系統和組成部分,運用過去的資料制定出物理的、性能的、費用的適當參數逐個分別進行估算,將結果累計起來便可求出總估算額。所用的參數有...
簡介系列試驗的參數估計法是泰勒(Taylor)和克瑞爾曼(Greelman,1967)提出來的一種適應性方法。其英文為Parameter Estimation by Sequential Testing,故又稱PEST法。...
參數估算是一種基於歷史參數和項目參數,使用某種算法來計算成本或持續時間的估算技術。參數估計是指利用歷史數據之間的統計關係以及與其他參數變數來估算諸如成本、預算...
極大似然估計法是求估計的另一種方法,最早由高斯提出。後來為費歇在1912年的文章中重新提出,並且證明了這個方法的一些性質。極大似然估計這一名稱也是費歇給的。這...
極大似然估計,只是一種機率論在統計學的套用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種機率分布,但是其中具體的參數不清楚,參數估計就是通過若干次...
基準劑量模型參數估計主要是指這樣的一個過程,在用劑量——反應模型擬合實驗數據時,首先粗略估計參數的初始值,然後從初始值出發,通過反覆擬合不斷搜尋較優參數值,...
馬爾可夫參數估計,是數學科學中的專業術語,是以建立系統最小實現狀態方程的非參數模型辨識方法。...
《系統辯識與參數估計》是1999年冶金工業出版社出版的圖書,作者是劉宏才。...... 3.8.2增廣最小二乘法算法 3.9各種參數估計算法的比較 3.10遞推算法的數值穩定...
在數理統計中,一般用子樣觀測值求出的統計量來估計總體*的一個未知參數,此統計量稱為參數的估計量。子樣一組觀測值所對應估計量的值,稱為參數的估計值。尋求...
密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。...... 密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。...
線性估計估計方法 編輯 常用的線性參數估計算法有LS、WLS、Ransac LS、LMedS(其實Ransac的使用並不局限於線性模型,LMedS的思想也可以擴展到非線性模型)[2] 。...
《系統建模和參數估計:理論與算法》系統地介紹了系統建模的概念、理論與算法。內容包括數學基礎知識、基於統計理論的系統建模理論和算法以及系統建模的最新發展技術魯棒...
[1] 進一步給出了模型的假設檢驗法。對於隨機效應的多元秩序模型,也得到了回歸係數的逆回歸估計。對於多重二元回響Probit模型,給出了參數的漸近有效估計,只需一步...
區間估計(interval estimate)是在點估計的基礎上,給出總體參數估計的一個區間範圍,該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到。與點估計不同,進行區間估計時,根據樣本...
參數估計也稱為參數推斷,是統計學中的一項重要統計推斷。參數估計方法分為點估計和區間估計兩類,點估計是指由樣本觀察值計算模型參數的估計值,到今天為止形成很多...
矩估計法稱數字特徵法.求估計量的一種常用方法.以樣本矩的某一函式代替總體矩的同一函式來構造估計量的方法稱為矩估計法...
基於參數估計觀測器是控制理論中一類新型的觀測器設計方法,其主要思路是將狀態重構問題轉化為一個線上定常參數估計問題。...
參數檢驗,是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是...只是其中一些參數的取值或範圍未知,分析的主要目的是估計參數的取值,或對其進行...
矩估計,即矩估計法,也稱“矩法估計”,就是利用樣本矩來估計總體中相應的參數。首先推導涉及感興趣的參數的總體矩(即所考慮的隨機變數的冪的期望值)的方程。然後...
抽樣估計(Sampling estimation)又稱為抽樣推斷,也稱為參數估計。它是在抽樣調查的基礎上所進行的數據推測,即用抽樣調查所得到的一部分單位的數量特徵來估計和推算...
統計估計(statistical estimation)是統計推斷的一種形式,統計估計的方法是用樣本的函式來估計總體的分布函式、分布參數或數字特徵。例如,用樣本均值估計總體均值;用經驗...
)的算法大多建立在數理統計和機率論的基礎上,其中最大似然參數學習就是統計學習中的一種主要參數學習算法,是利用統計學的極大似然估計的方法確定要學習的參數。...
極大似然法(the method of maximum likelihood)就是在參數θ的可能取值範圍內,選取使L(θ)達到最大的參數值θ,作為參數θ的估計值。...
時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據,通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般採用曲線擬合和參數估計方法(如非線性最小二乘法)進行。...