抽樣估計（Sampling estimation）又稱為抽樣推斷，也稱為參數估計。它是在抽樣調查的基礎上所進行的數據推測，即用抽樣調查所得到的一部分單位的數量特徵來估計和推算總體的數量特徵。抽樣估計是對總體進行描述的另一種重要方法。它具有花費小、適用性強、科學性高等特點。因此，國內外在許多領域都廣泛地運用抽樣推斷來蒐集和分析統計資料。
基本介紹
- 中文名：抽樣估計
- 外文名：Sampling estimation
- 別稱：抽樣推斷
- 套用領域：數學
抽樣估計的方法,抽樣估計的特點,
抽樣估計的方法
抽樣估計有點估計和區間估計兩種方法。
點估計，又稱定值估計，就是用實際樣本指標數值作為總體參數的估計值。點估計的方法簡單，一般不考慮抽樣誤差和可靠程度，它適用於對推斷準確程度與可靠程度要求不高的情況。
區間估計就是根據樣本指標、抽樣誤差和機率保證程度去推斷總體參數的可能範圍。在統計實踐中，通常用一個區間及其出現的機率來估計總體參數，並以一定的機率保證總體參數包含在估計區間內，這就是參數的區間估計問題。區間估計是抽樣估計的主要方法。 進行區間估計要完成兩個方面的估計：其一，根據樣本指標和抽樣平均誤差估計總體指標的可能範圍；其二，估計推斷總體指標真實值在這個範圍的可靠程度。
抽樣估計的特點
1.抽樣估計運用的是歸納推理方法
2.抽樣估計運用的是機率原理
3.抽樣估計的結論存在著一定得抽樣誤差
