《Stata統計分析與套用（第3版）》是2016年電子工業出版社出版的圖書，作者是馬慧慧。
基本介紹
- 書名：Stata統計分析與套用（第3版）
- 作者：馬慧慧
- ISBN：9787121284229
- 頁數：408頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016-04
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟體，由於它操作靈活、簡單、易學易用，現全鞏洪棄在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟體。 本書主要內容包括Stata使用基礎、Stata與回歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門，總計14章。這些內容中包括了Stata的數據管理、圖形繪製、各種基本和高級的計量回歸分析、常用的統計分析方法等，最後還簡明地介紹了編程入門知識。在講解過程中，本書使用Stata14這個最新版本，穿插了幾百個實例加以詮釋，並配有多媒體視頻光碟進行講解，非常方便讀者的理解和學習。
圖書目錄
第1章 Stata概述 1
1.1 Stata的歷史和特點 1
1.2 Stata的使用界面 2
1.3 Stata命令——help、search命令 4
1.4 Stata學習資源 8
第2章 數據棕才請管理 9
2.1 變數和變數的取值 9
2.1.1 變數的命名 9
2.1.2 變數的取值類型 10
2.1.3 變數的顯示 11
2.1.4 變數的標籤 14
2.2 創建一個新的數據集 14
2.2.1 關於數據集操作的基本命令 14
2.2.2 舉例套用：創建新的數據集auto.dta 16
2.3 導入已創建的數據集 20
2.3.1 一般的原則 20
2.3.2 讀取格式為.dta的數據 20
2.3.3 利用Excel複製數據進入Stata系統中 21
2.4 Stata中的表達式 22
2.4.1 算術符號 22
2.4.2 關係符號 22
2.4.3 邏輯符號 23
2.5 Stata中的常用函式 23
2.6 使用in、if和by語句定義數據子集 24
2.6.1 in的使用 24
2.6.2 if的使用 25
2.6.3 by語句的使用 25
2.7 變數的相關操作 25
2.7.1 建立新的變數——generate 25
2.7.2 更改已有的變數——replace 27
2.7.3 egen命令 29
2.8 數值和字元串的轉換 33
2.8.1 encode和decode命令 33
2.8.2 real函式 35
2.9 生成分類變數和虛擬變數 35
2.9.1 生成虛擬變數 36
2.9.2 生成分類變數 37
2.10 數據的整理 42
2.10.1 數據的橫向合雄灶奔並 42
2.10.2 數據的縱向合併 46
2.10.3 數據的交叉合併 49
2.10.4 數據的抽取 52
2.11 Stata操作習題 54
第3章 圖形繪製基礎 57
3.1 Stata繪圖簡介 57
3.1.1 主要的圖形類腿設樂去型 58
3.1.2 圖形的組成部分與製圖命令的結構 58
3.1.3 尋求幫助 58
3.2 繪製散點圖 58
3.2.1 繪製散點圖的命令和潤灑喇最基本的使用 58
3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定 63
3.2.3 散點標籤選項（marker_label_options）的設定 69
3.2.4 連線選項（connect_options）的設定 75
3.2.5 振盪選項（jitter_options）的設定 76
3.3 二維繪圖選項 77
3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定乎民 78
3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定 82
3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定 89
3.3.4 標題選項組（title_options）的設定 91
3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定 93
3.3.6 by選項的設定 98
3.3.7 scheme選項的設定 104
3.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定 104
3.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定 106
3.3.10 scale選項的設定 107
3.3.11 圖形保存選項 109
3.3.12 圖形輸出選項 110
3.4 Stata操作習題 111
第4章 其他圖形繪製 113
4.1 繪製曲線標繪圖和連線標繪圖 113
4.1.1 繪製曲線標繪船循主圖 113
4.1.2 繪製連線標繪圖 117
4.2 繪製擬合圖形 118
4.2.1 繪製一次擬合圖形 118
4.2.2 繪製二次擬合圖形 120
4.2.3 繪製lowess擬合圖形 121
4.3 繪製條形圖 123
4.3.1 關於分類變數的講解 125
4.3.2 關於條形圖外觀的講解 126
4.4 Stata操作習題 131
第5章 描述性統計分析 133
5.1 描述性統計的原理 133
5.1.1 定性變數 133
5.1.2 定量變數 133
5.2 描述性統計量的Stata實現 136
5.3 探測異常值 143
5.3.1 計算z得分 144
5.3.2 箱線圖 144
5.4 數據的正態性檢驗和數據轉換 148
5.4.1 正態性檢驗的原理 148
5.4.2 正態性檢驗的Stata實現 153
5.4.3 改變數據的分布 155
5.5 相關係數 157
5.5.1 相關係數概述 158
5.5.2 相關係數在Stata中的實現 159
5.6 Stata操作習題 163
第6章 列聯表分析 165
6.1 列聯表分析 165
6.1.1 列聯表概述 165
6.1.2 獨立性檢驗統計量 165
6.1.3 列聯表中的相關測量統計量 166
6.2 Stata的列聯表分析——table和tabulate命令 167
6.2.1 使用table命令生成列聯表 167
6.2.2 使用tabulate命令進行列聯表分析 172
6.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列表 176
6.3.1 tabstat 176
6.3.2 tabulate, summarize () 178
6.4 Stata操作習題 180
第7章 方差分析 181
7.1 t檢驗 181
7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.3 t檢驗的Stata基本命令 183
7.2 單因素方差分析 189
7.2.1 單因素方差分析原理 189
7.2.2 單因素方差分析Stata實現 191
7.3 雙因素和多因素方差分析 195
7.3.1 雙因素方差分析原理 195
7.3.2 多因素方差分析原理 199
7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現 200
7.4 協方差分析 201
7.4.1 協方差分析原理 201
7.4.2 協方差分析Stata實現 202
7.5 Stata操作習題 204
第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現 206
8.1 線性回歸分析 206
8.1.1 回歸分析簡介 206
8.1.2 線性回歸分析簡介 207
8.2 橫截面數據 208
8.3 經典假設及其性質 210
8.3.1 經典假設 210
8.3.2 經典假設下線性模型的基本性質 211
8.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令 212
8.4.1 使用regress命令——因變數對自變數的回歸 212
8.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差 219
8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗 221
8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸 223
8.6 對解釋變數和被解釋變數做變換——更好地擬合數據 226
8.7 習題 228
第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現 229
9.1 非經典假設下的回歸分析的Stata實現 229
9.1.1 多重共線性的檢驗和處理 229
9.1.2 內生性的檢驗與處理 233
9.1.3 異方差的檢驗與處理 238
9.2 線性方程組的回歸分析——Stata實現 240
9.2.1 似不相關模型 240
9.2.2 聯立方程組模型 243
9.3 面板數據的Stata處理 245
9.3.1 固定效應的面板數據Stata實現 247
9.3.2 隨機效應的面板數據Stata實現 248
9.4 練習題 249
第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎 251
10.1 非線性回歸分析 251
10.1.1 非線性回歸的Stata實現——nl命令 251
10.2 二值回響模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 253
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 253
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法 256
10.3 多值回響模型——使用mlogit、ologit命令 258
10.3.1 無序回響模型——mlogit命令 258
10.3.2 有序回響模型——ologit命令 261
10.4 角點解模型——tobit命令的使用方法 264
10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 265
10.6 回歸診斷 267
10.7 練習題 271
第11章 時間序列分析 273
11.1 基本時間序列模型的估計 273
11.1.1 趨勢分析與指數平衡 273
11.1.2 平穩性檢驗 275
11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現 276
11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整 280
11.2.1 ARIMA模型的估計 280
11.2.2 單位根過程及其檢驗 283
11.2.3 協整檢驗 285
11.2.4 ARIMA模型的Stata實現 286
11.3 VAR與VEC的估計及解釋 295
11.3.1 普通VAR模型的估計 295
11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 297
11.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計 300
11.3.4 VAR模型的Stata實現 302
11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋 309
11.4.1 ARCH模型 309
11.4.2 GARCH模型 310
11.4.3 ARCH模型的Stata實現 311
11.5 Stata操作習題 315
第12章 聚類分析 318
12.1 聚類分析的基本思想與理論 318
12.1.1 聚類分析的基本思想 318
12.1.2 聚類分析的相似性測度 319
12.1.3 聚類分析的典型方法 321
12.1.4 聚類分析的步驟 324
12.2 聚類分析的基本命令 325
12.3 Stata操作習題 337
第13章 主成分分析和因子分析 339
13.1 主成分分析 339
13.1.1 主成分分析的基本思想與理論 339
13.1.2 主成分分析基本命令 342
13.1.3 Stata操作案例 353
13.2 因子分析 357
13.2.1 因子分析的基本思想與理論 357
13.2.2 因子分析基本命令 362
13.2.3 Stata操作案例 366
13.3 Stata操作習題 369
第14章 Stata編程基礎 371
14.1 do檔案和log檔案 371
14.1.1 do檔案的編寫 371
14.1.2 運行do檔案 372
14.1.3 log檔案 372
14.2 局部宏與全局宏 373
14.2.1 局部宏 374
14.2.2 全局宏 378
14.2.3 一些擴展函式以及列表函式 378
14.3 標量簡介 380
14.4 循環結構 382
14.4.1 forvalues語句 382
14.4.2 foreach語句 384
14.5 矩陣簡介 386
14.6 使用Stata命令的結果 387
14.6.1 r類命令 387
14.6.2 e類命令 391
14.7 Stata操作習題 395
3.1.1 主要的圖形類型 58
3.1.2 圖形的組成部分與製圖命令的結構 58
3.1.3 尋求幫助 58
3.2 繪製散點圖 58
3.2.1 繪製散點圖的命令和最基本的使用 58
3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定 63
3.2.3 散點標籤選項（marker_label_options）的設定 69
3.2.4 連線選項（connect_options）的設定 75
3.2.5 振盪選項（jitter_options）的設定 76
3.3 二維繪圖選項 77
3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定 78
3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定 82
3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定 89
3.3.4 標題選項組（title_options）的設定 91
3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定 93
3.3.6 by選項的設定 98
3.3.7 scheme選項的設定 104
3.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定 104
3.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定 106
3.3.10 scale選項的設定 107
3.3.11 圖形保存選項 109
3.3.12 圖形輸出選項 110
3.4 Stata操作習題 111
第4章 其他圖形繪製 113
4.1 繪製曲線標繪圖和連線標繪圖 113
4.1.1 繪製曲線標繪圖 113
4.1.2 繪製連線標繪圖 117
4.2 繪製擬合圖形 118
4.2.1 繪製一次擬合圖形 118
4.2.2 繪製二次擬合圖形 120
4.2.3 繪製lowess擬合圖形 121
4.3 繪製條形圖 123
4.3.1 關於分類變數的講解 125
4.3.2 關於條形圖外觀的講解 126
4.4 Stata操作習題 131
第5章 描述性統計分析 133
5.1 描述性統計的原理 133
5.1.1 定性變數 133
5.1.2 定量變數 133
5.2 描述性統計量的Stata實現 136
5.3 探測異常值 143
5.3.1 計算z得分 144
5.3.2 箱線圖 144
5.4 數據的正態性檢驗和數據轉換 148
5.4.1 正態性檢驗的原理 148
5.4.2 正態性檢驗的Stata實現 153
5.4.3 改變數據的分布 155
5.5 相關係數 157
5.5.1 相關係數概述 158
5.5.2 相關係數在Stata中的實現 159
5.6 Stata操作習題 163
第6章 列聯表分析 165
6.1 列聯表分析 165
6.1.1 列聯表概述 165
6.1.2 獨立性檢驗統計量 165
6.1.3 列聯表中的相關測量統計量 166
6.2 Stata的列聯表分析——table和tabulate命令 167
6.2.1 使用table命令生成列聯表 167
6.2.2 使用tabulate命令進行列聯表分析 172
6.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列表 176
6.3.1 tabstat 176
6.3.2 tabulate, summarize () 178
6.4 Stata操作習題 180
第7章 方差分析 181
7.1 t檢驗 181
7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.3 t檢驗的Stata基本命令 183
7.2 單因素方差分析 189
7.2.1 單因素方差分析原理 189
7.2.2 單因素方差分析Stata實現 191
7.3 雙因素和多因素方差分析 195
7.3.1 雙因素方差分析原理 195
7.3.2 多因素方差分析原理 199
7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現 200
7.4 協方差分析 201
7.4.1 協方差分析原理 201
7.4.2 協方差分析Stata實現 202
7.5 Stata操作習題 204
第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現 206
8.1 線性回歸分析 206
8.1.1 回歸分析簡介 206
8.1.2 線性回歸分析簡介 207
8.2 橫截面數據 208
8.3 經典假設及其性質 210
8.3.1 經典假設 210
8.3.2 經典假設下線性模型的基本性質 211
8.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令 212
8.4.1 使用regress命令——因變數對自變數的回歸 212
8.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差 219
8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗 221
8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸 223
8.6 對解釋變數和被解釋變數做變換——更好地擬合數據 226
8.7 習題 228
第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現 229
9.1 非經典假設下的回歸分析的Stata實現 229
9.1.1 多重共線性的檢驗和處理 229
9.1.2 內生性的檢驗與處理 233
9.1.3 異方差的檢驗與處理 238
9.2 線性方程組的回歸分析——Stata實現 240
9.2.1 似不相關模型 240
9.2.2 聯立方程組模型 243
9.3 面板數據的Stata處理 245
9.3.1 固定效應的面板數據Stata實現 247
9.3.2 隨機效應的面板數據Stata實現 248
9.4 練習題 249
第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎 251
10.1 非線性回歸分析 251
10.1.1 非線性回歸的Stata實現——nl命令 251
10.2 二值回響模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 253
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 253
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法 256
10.3 多值回響模型——使用mlogit、ologit命令 258
10.3.1 無序回響模型——mlogit命令 258
10.3.2 有序回響模型——ologit命令 261
10.4 角點解模型——tobit命令的使用方法 264
10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 265
10.6 回歸診斷 267
10.7 練習題 271
第11章 時間序列分析 273
11.1 基本時間序列模型的估計 273
11.1.1 趨勢分析與指數平衡 273
11.1.2 平穩性檢驗 275
11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現 276
11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整 280
11.2.1 ARIMA模型的估計 280
11.2.2 單位根過程及其檢驗 283
11.2.3 協整檢驗 285
11.2.4 ARIMA模型的Stata實現 286
11.3 VAR與VEC的估計及解釋 295
11.3.1 普通VAR模型的估計 295
11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 297
11.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計 300
11.3.4 VAR模型的Stata實現 302
11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋 309
11.4.1 ARCH模型 309
11.4.2 GARCH模型 310
11.4.3 ARCH模型的Stata實現 311
11.5 Stata操作習題 315
第12章 聚類分析 318
12.1 聚類分析的基本思想與理論 318
12.1.1 聚類分析的基本思想 318
12.1.2 聚類分析的相似性測度 319
12.1.3 聚類分析的典型方法 321
12.1.4 聚類分析的步驟 324
12.2 聚類分析的基本命令 325
12.3 Stata操作習題 337
第13章 主成分分析和因子分析 339
13.1 主成分分析 339
13.1.1 主成分分析的基本思想與理論 339
13.1.2 主成分分析基本命令 342
13.1.3 Stata操作案例 353
13.2 因子分析 357
13.2.1 因子分析的基本思想與理論 357
13.2.2 因子分析基本命令 362
13.2.3 Stata操作案例 366
13.3 Stata操作習題 369
第14章 Stata編程基礎 371
14.1 do檔案和log檔案 371
14.1.1 do檔案的編寫 371
14.1.2 運行do檔案 372
14.1.3 log檔案 372
14.2 局部宏與全局宏 373
14.2.1 局部宏 374
14.2.2 全局宏 378
14.2.3 一些擴展函式以及列表函式 378
14.3 標量簡介 380
14.4 循環結構 382
14.4.1 forvalues語句 382
14.4.2 foreach語句 384
14.5 矩陣簡介 386
14.6 使用Stata命令的結果 387
14.6.1 r類命令 387
14.6.2 e類命令 391
14.7 Stata操作習題 395
