套用STATA做統計分析更新至STATA 12 （原書第8版）

《套用STATA做統計分析更新至STATA 12 （原書第8版）》是2017年清華大學出版社出版的圖書，作者是美國作家Lawrence C. Hamilton。

基本介紹

• 中文名：套用STATA做統計分析更新至STATA 12 （原書第8版）
• 作者：[美] Lawrence C. Hamilton
• 譯者：巫錫煒、焦開山、李丁等
• 出版時間：2017年05月01日
• 出版社： 清華大學出版社  
• ISBN：9787302466659
• 定價：69.8 元
• 印刷日期：2017.11.10
• 印次：1-2

內容介紹

《套用STATA做統計分析更新至STATA 12 （原書第8版）》將引導你通往功能強大的一流統計軟體——針對Stata 12更新了主題、示例和內容編排。 本書為學生和研究人員開啟了充分利用倍受歡迎的Stata軟體的大門，此軟體為數據管理和統計分析提供了一個快捷、靈活且易用的平台。 本書內容全面，針對Stata 12做了大幅修訂。

目錄

第1章Stata軟體與Stata的資源1

1.1本書體例的說明1

1.2一個Stata操作的例子2

1.3Stata的檔案管理與幫助檔案6

1.4搜尋信息7

1.5Stata公司8

1.6《Stata期刊》9

1.7套用Stata的圖書10

第2章數據管理13

2.1命令示範14

2.2創建一個新的數據集16

2.3通過複製和貼上創建新

數據集21

2.4定義數據的子集：in和if

選擇條件22

2.5創建和替代變數25

2.6缺失值編碼28

2.7使用函式31

2.8數值和字元串之間的格式

轉換34

2.9創建新的分類變數和定序

變數37

2.10標註變數下標39

2.11導入其他程式的數據40

2.12合併兩個或多個Stata檔案43

2.13數據分類匯總46

2.14重組數據結構49

2.15使用權數52

2.16生成隨機數據和隨機樣本53

2.17編制數據管理程式57

第3章製圖59

3.1命令示範59

3.2直方圖62

3.3箱線圖65

3.4散點圖和疊並68

3.5曲線標繪圖和連線標繪圖73

3.6其他類型的二維標繪圖77

3.7條形圖和餅圖79

3.8對稱圖和分位數圖82

3.9給圖形添加文本84

3.10使用do檔案製圖86

3.11讀取與合併圖形87

3.12圖形編輯器88

3.13創造性製圖91

第4章調查數據99

4.1命令示範99

4.2定義調查數據100

4.3設計權數102

4.4事後分層權數104

4.5調查加權的表格和圖形107

4.6多重比較的條形圖110

第5章概要統計及統計表115

5.1命令示範115

5.2測量變數的描述性統計117

5.3探索性數據分析119

5.4正態性檢驗和數據轉換121

5.5頻數表和二維互動表124

5.6多表和多維互動表127

5.7均值、中位數以及其他概要

統計量的列表129

5.8使用頻數權數131

第6章方差分析和其他比較方法133

6.1示範134

6.2單樣本檢驗135

6.3兩樣本檢驗138

6.4單因素方差分析140

6.5雙因素和多因素方差分析143

6.6因素變數和協方差分析144

6.7預測值和誤差條形圖147

第7章線性回歸分析151

7.1命令示範151

7.2簡單回歸155

7.3相關158

7.4多元回歸161

7.5假設檢驗165

7.6虛擬變數167

7.7互動效應170

7.8方差的穩健估計175

7.9預測值及殘差177

7.10其他案例統計量181

7.11診斷多重共線性和異方差性186

7.12簡單回歸中的置信帶188

7.13診斷回歸191

第8章高級回歸197

8.1命令示範197

8.2lowess修勻199

8.3穩健回歸204

8.4對rreg和qreg的更多套用209

8.5曲線回歸1212

8.6曲線回歸2214

8.7Box-Cox回歸219

8.8缺失值的多重填補221

8.9結構方程建模225

第9章logistic回歸231

9.1命令示範233

9.2太空梭數據234

9.3使用logistic回歸238

9.4邊際或條件效應標繪圖241

9.5診斷統計量與標繪圖243

9.6對序次y的logistic回歸247

9.7多項logistic回歸249

9.8缺失值的多重填補——logit

回歸的例子256

第10章生存模型與事件計數模型259

10.1命令示範260

10.2生存時間數據262

10.3計數時間數據264

10.4Kaplan-Meier存活函式266

10.5Cox比例風險模型268

10.6指數回歸與Weibull回歸273

10.7泊松回歸277

10.8一般化線性模型280

第11章主成分分析、因子分析

和聚類分析285

11.1命令示範286

11.2主成分分析和主成分

因子法287

11.3旋轉289

11.4因子分292

11.5主因子法294

11.6最大似然因子法296

11.7聚類分析-1297

11.8聚類分析-2301

11.9因子分在回歸中的使用305

11.10測量與結構方程模型312

第12章時間序列分析317

12.1命令示範317

12.2修勻319

12.3時間標繪圖的更多例子325

12.4最近的氣候變化328

12.5時滯、前導和差分331

12.6相關圖336

12.7ARIMA模型339

12.8ARMAX模型346

第13章多層與混合效應建模351

13.1命令示範352

13.2含隨機截距的回歸354

13.3隨機截距和斜率358

13.4多個隨機斜率363

13.5多層嵌套366

13.6重複測量368

13.7截面時間序列371

13.8混合效應logit回歸376

第14章編程入門383

14.1基本概念與工具383

14.2程式示範：multicat（畫出許多定類變數的圖）393

14.3使用multicat396

14.4幫助檔案400

14.5蒙特卡羅模擬403

14.6用Mata進行矩陣編程410

數據來源415

參考文獻419