Stata數據統計分析教程

《Stata數據統計分析教程》是2015年機械工業出版社出版的圖書，作者是廉啟國。

基本介紹

• 書名：Stata數據統計分析教程
• 作者：廉啟國
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間：2015年5月1日
• ISBN：9787111500285

內容簡介

《Stata數據統計分析教程》是一本介紹統計軟體Stata的入門級書籍，全面、系統地講解了軟體的基礎知識、數據訪問及管理等內容，並配有大量實際的例子。主要內容包括：軟體入門、數據訪問、數據管理、數據呈現、數據分析、科研必備等六大部分。另外，書中還介紹了大量實用、免費的第三方命令，便於用戶選擇使用，為用戶的研究工作提供了方便。

圖書目錄

序

前言

致謝

第一部分 軟體入門

第1章 Stata入門

1.1 Stata軟體概述

1.1.1 Stata的發展歷史與版本選擇

1.1.2 Stata的正確讀寫與文獻引用

1.1.3 Stata的軟體特點與優勢

1.1.4 Stata的主要功能模組

1.2 Stata 操作入門

1.2.1 Stata的安裝與激活

1.2.2 Stata的啟動與退出

1.2.3 Stata的操作方式

1.2.4 Stata的結果輸出

1.2.5 Stata的自定義設定

1.3 Stata 使用基礎

1.3.1 Stata的檔案格式

1.3.2 Stata的變數類型

1.3.3 Stata的運算符

1.3.4 Stata的語法規則

1.3.5 Stata的使用實例

1.4 Stata升級擴展

1.4.1 Stata軟體升級

1.4.2 Stata第三方命令的查找與安裝

1.4.3 Stata的幫助檔案及學習資源

第二部分 數據訪問

第2章 數據訪問

2.1 數據格式概述

2.2 直接錄入數據

2.2.1 用Stata的數據編輯器錄入

2.2.2 用Stata的命令視窗錄入

2.3 數據的讀取與保存

2.3.1 直接讀取和保存Stata格式的數據

2.3.2 導入/導出Excel格式的數據

2.3.3 導入/導出帶分隔設定的文本格式數據

2.3.4 導入/導出自由格式的文本格式數據

2.3.5 導入/導出固定格式的文本格式數據

2.3.6 導入/導出SAS XPORT 格式的數據

2.3.7 導入/導出 XML格式的數據

2.3.8 導入/導出SPSS格式的數據

2.4 數據格式轉換軟體Stat/Transfer簡介

2.4.1 Stat/Transfer 支持的數據類型

2.4.2 Stat/Transfer 數據轉換

2.5 數據錄入軟體EpiData Entry簡介

2.5.1 建立調查表檔案

2.5.2 生成REC檔案並建立CHK檔案

2.5.3 錄入數據並導出

2.5.4 EpiData Entry伴侶 EpiMate簡介

第三部分 數據管理

第3章 數據清理

3.1 雙次錄入數據的一致性檢驗

3.2 逐個變數對數據進行檢查

3.3 通過交叉表對數據進行檢查

3.4 通過分層對數據進行檢查

3.5 通過邏輯對數據進行檢查

3.6 更正數據

3.7 識別重複記錄

3.8 對缺失值進行檢查

3.8.1 缺失值編碼

3.8.2 缺失值函式

3.8.3 缺失值檢查

3.9 數據清理的注意事項

第4章 標籤和注釋

4.1 描述數據集

4.2 給數據集加標籤

4.3 給變數加標籤

4.4 給變數值加標籤

4.5 管理標籤

4.5.1 查看全部變數值標籤的名稱

4.5.2 查看變數值標籤

4.5.3 查看變數值標籤的詳細內容

4.5.4 為變數值標籤加數值前綴

4.5.5 複製變數值標籤

4.5.6 移除變數值標籤

4.5.7 刪除變數值標籤

4.5.8 保存變數值標籤

4.6 給缺失值加標籤

4.7 不同語言的標籤

4.8 給數據集加注釋

4.9 給數據集加時間戳

第5章 變數加工

5.1 查看變數與記錄

5.1.1 查看變數

5.1.2 查看記錄

5.2 刪除變數與記錄

5.2.1 保留/刪除變數

5.2.2 保留/刪除記錄

5.3 新建變數

5.3.1 用generate/replace產生新變數

5.3.2 用egen產生新變數

5.3.3 克隆變數

5.3.4 新建分拆變數

5.3.5 新建指示變數

5.4 重命名變數

5.4.1 單個變數重命名

5.4.2 批量變數重命名

5.4.3 變數名大小寫轉換

5.4.4 批量變數名大小寫轉換

5.5 更改變數的格式

5.5.1 變數存儲格式的起源

5.5.2 變數存儲格式簡介

5.5.3 更改變數的存儲格式

5.5.4 更改變數的顯示格式

5.6 調整變數的順序

5.7 對變數的值進行排序

5.8 對變數進行編碼

5.8.1 數值變數的編碼

5.8.2 字元變數的編碼

5.8.3 缺失值的編碼

5.9 數值變數與字元變數的轉換

5.9.1 字元變數轉換為數值變數

5.9.2 數值變數轉換為字元變數

5.10 日期時間變數

5.10.1 日期數據的導入

5.10.2 日期數據的運算

5.11 命名變數名的注意事項

第6章 數據集加工

6.1 數據集的合併

6.1.1 數據集的縱向追加

6.1.2 數據集的橫向合併

6.1.3 數據集的交叉合併：組內交叉

6.1.4 數據集的交叉合併：一一交叉

6.2 數據結構的轉換

6.2.1 數據的長型和寬型格式

6.2.2 寬型格式轉換為長型格式

6.2.3 長型格式轉換為寬型格式

6.3 數據轉置

6.4 擴展數據

6.5 堆疊數據

6.6 壓縮數據：生成統計量

6.7 壓縮數據：生成頻數或百分數

6.8 數據抽取

6.9 生成隨機數據

6.10 缺失值填補

第四部分 數據呈現

第7章 統計描述

7.1 計量資料的統計描述

7.1.1 集中趨勢的統計描述

7.1.2 離散趨勢的統計描述

7.1.3 分布特徵的統計描述

7.2 計量資料的參數估計

7.3 計數資料的統計描述

7.3.1 單個分類變數的統計描述

7.3.2 多個分類變數的統計描述

7.4 標準化法

7.4.1 標準化法的意義及基本思想

7.4.2 直接法

7.4.3 間接法

7.4.4 注意事項

第8章 報表製作

8.1 Stata報表呈現

8.1.1 使用命令tabulate

8.1.2 使用命令table

8.1.3 使用命令tabstat

8.1.4 使用命令collapse

8.1.5 使用命令contract

8.1.6 使用命令statsby

8.2 Stata報表呈現的第三方命令

8.3 Stata報表導出

8.3.1 Stata報表導出的官方命令

8.3.2 Stata報表導出的第三方命令

第9章 圖形繪製

9.1 Stata圖形概述

9.1.1 Stata圖形組成

9.1.2 Stata繪圖命令

9.1.3 Stata 圖形格式

9.1.4 Stata 圖形坐標軸選項

9.2 Stata圖形編輯器

9.2.1 使用選單繪製圖形

9.2.2 啟用Stata圖形編輯器並進行個性化設定

9.2.3 啟用Stata圖形編輯器的繪圖記錄儀

9.2.4 取捨：圖形編輯器與Stata命令

9.3 二維圖

9.3.1 散點圖

9.3.2 線圖

9.3.3 面積圖

9.3.4 條形圖

9.3.5 區間圖

9.3.6 分布圖

9.4 散點圖矩陣

9.5 條圖

9.6 箱圖

9.7 點圖

9.8 餅圖

9.9 圖形的標準選項

9.9.1 創建和控制標題

9.9.2 使用圖形格式控制圖形外觀

9.9.3 調整圖形及其元素大小

9.9.4 調整圖形區域的外觀

9.10 修改圖形的風格

9.10.1 角度

9.10.2 色彩

9.10.3 鐘錶方位

9.10.4 指南針方位

9.10.5 連線點

9.10.6 線條式樣

9.10.7 線條寬度

9.10.8 頁邊

9.10.9 標記大小

9.10.10 標記符號

9.10.11 方向

9.10.12 文字大小

9.11 繪製地圖數據

9.12 圖形管理與控制

9.12.1 圖形的存儲

9.12.2 圖形的重新展示

9.12.3 圖形的合併

9.12.4 圖形的輸出

9.13 更多第三方繪圖命令

9.13.1 小提琴圖

9.13.2 雷達圖

9.13.3 六圖

9.13.4 更多資源

第五部分 數據分析

第10章 假設檢驗

10.1 正態性檢驗與正態性變換

10.1.1 正態性檢驗

10.1.2 正態性變換

10.2 t檢驗

10.2.1 t檢驗的基本原理

10.2.2 樣本均數與總體均數的比較

10.2.3 成組設計兩樣本均數的比較

10.2.4 配對設計兩樣本均數的比較

10.2.5 兩組間多個變數之間的均值比較

10.3 方差分析

10.3.1 方差分析的基本思想

10.3.2 單因素方差分析

10.3.3 兩因素方差分析和多因素方差分析

10.3.4 協方差分析

10.4 非參數檢驗

10.4.1 非參數檢驗概述

10.4.2 樣本中位數與總體中位數的比較

10.4.3 兩個配對樣本的非參數檢驗

10.4.4 兩個獨立樣本的非參數檢驗

10.4.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗（多個變數）

10.4.6 多個獨立樣本的非參數檢驗

10.4.7 配伍設計的多組秩和檢驗

10.5 卡方檢驗

10.5.1 卡方檢驗的基本原理

10.5.2 四格表的卡方檢驗

10.5.3 配對卡方檢驗

10.5.4 列聯表分析

10.5.5 分層卡方分析

10.5.6 一致性檢驗

10.6 流行病學表格分析

10.6.1 成組病例對照研究

10.6.2 配對病例對照研究

10.6.3 佇列研究

10.7 相關分析

10.7.1 相關分析的指標體系

10.7.2 Pearson 相關係數

10.7.3 Spearman 相關係數

10.7.4 Kendall 等級相關係數

10.8 線性回歸模型

10.8.1 線性回歸模型簡介

10.8.2 線性回歸模型分析步驟

10.8.3 自變數的篩選方法

10.8.4 衡量回歸方程的標準

10.9 logistic回歸模型

10.9.1 logistic回歸模型簡介

10.9.2 兩分類logistic回歸（非條件logistic回歸）

10.9.3 模型擬合效果的判斷

10.9.4 兩分類logistic回歸（條件logistic回歸）

10.9.5 多分類無序logistic回歸

10.9.6 多分類有序logistic回歸

10.10 等效性檢驗

10.10.1 等效性檢驗和傳統差異性檢驗的區別

10.10.2 均值等效性t檢驗

10.10.3 比例等效性z檢驗

10.10.4 配對數據的隨機等效性檢驗

10.10.5 兩樣本的隨機等效性秩和檢驗

10.10.6 配對二分類數據的隨機等效性z檢驗

10.10.7 交叉設計的等效應檢驗

第六部分 科研必備

第11章 Stata編程基礎

11.1 do檔案簡介

11.2 do檔案的內容

11.2.1 版本控制

11.2.2 命令注釋與空行

11.2.3 超長命令行

11.3 do檔案的運行

11.3.1 結果的保存

11.3.2 控制分頁符

11.3.3 錯誤及調試

11.3.4 其他do檔案的調用

11.4 do檔案的最優規則

11.4.1 穩健性

11.4.2 可讀性

11.5 項目管理器

11.6 Stata宏語句

11.6.1 宏的指定與引用

11.6.2 宏的擴展函式

11.6.3 調用Stata的計算結果

11.7 Stata循環語句

11.7.1 forvalues循環語句

11.7.2 foreach循環語句

11.7.3 while循環語句

11.8 include命令

11.9 臨時變數

11.10 編寫Stata程式（ado檔案）

11.10.1 ado檔案簡介

11.10.2 編寫一個簡單的ado檔案

11.10.3 為新建命令編寫幫助檔案

11.10.4 編寫命令的注意事項

第12章 Meta分析

12.1 Meta分析簡介

12.1.1 Meta分析的起源

12.1.2 Meta分析與系統評價的關係

12.1.3 Meta分析的指征、特點、目的和優點

12.1.4 Meta分析的製作步驟

12.1.5 Meta分析的常見類型

12.1.6 Meta分析的效應量和效應模型

12.1.7 Meta分析的偏倚及控制

12.1.8 Meta分析的報告規範

12.1.9 Meta分析的注意事項

12.2 Stata的Meta分析命令

12.2.1 Meta分析命令的安裝

12.2.2 Meta分析命令簡介

12.3 二分類數據的Meta分析

12.3.1 數據結構

12.3.2 效應量的選擇

12.3.3 效應模型的選擇

12.3.4 軟體操作

12.4 連續性數據的Meta分析

12.4.1 數據結構

12.4.2 效應量的選擇

12.4.3 效應模型的選擇

12.4.4 軟體操作

12.5 有序分類數據的Meta分析

12.5.1 數據結構

12.5.2 效應量的選擇

12.5.3 Meta分析命令的安裝

12.5.4 軟體操作

12.6 異質性分析

12.6.1 異質性的檢驗

12.6.2 異質性的處理

12.6.3 改變效應量

12.6.4 選用隨機效應模型合併效應量

12.6.5 探討異質性的來源、按亞組分析

12.6.6 進行Meta回歸及混合效應模型

12.6.7 敏感性分析

12.6.8 放棄進行Meta分析

12.7 發表偏倚檢驗

12.7.1 漏斗圖

12.7.2 Begg和Egger法

12.7.3 剪補法

12.7.4 失安全係數法

第13章 樣本量與檢驗效能

13.1 單樣本

13.1.1 單樣本均數檢驗的樣本量和檢驗效能

13.1.2 單樣本比例檢驗的樣本量和檢驗效能

13.1.3 單樣本相關檢驗的樣本量和檢驗效能

13.1.4 單樣本方差檢驗的樣本量和檢驗效能

13.2 兩個獨立樣本

13.2.1 兩樣本均數檢驗的樣本量和檢驗效能

13.2.2 兩樣本比例檢驗的樣本量和檢驗效能

13.2.3 兩樣本相關檢驗的樣本量和檢驗效能

13.2.4 兩樣本方差檢驗的樣本量和檢驗效能

13.3 兩個配對樣本

13.3.1 配對均值檢驗的樣本量和檢驗效能（配對t檢驗）

13.3.2 配對比例檢驗的樣本量和檢驗效能（McNemar檢驗）

13.4 方差分析

13.4.1 單因素方差分析

13.4.2 兩因素方差分析

13.4.3 重複測量的方差分析

13.5 生存分析

13.5.1 Cox比例風險模型

13.5.2 對數秩檢驗

13.5.3 指數檢驗

13.6 為Stata官方命令power添加自己的方法

13.7 分層數據類型

13.8 隨機對照試驗

13.8.1 兩樣本比例檢驗

13.8.2 兩樣本均值檢驗

13.9 群組隨機對照試驗

13.9.1 命令簡介

13.9.2 命令規則

13.9.3 命令舉例

13.10 交叉試驗

13.10.1 命令簡介

13.10.2 命令規則

13.10.3 命令舉例

13.11 回歸分析中的樣本量

13.12 PS：一款估計樣本量與檢驗效能的免費軟體

13.12.1 PS軟體簡介

13.12.2 PS軟體適用範圍

13.12.3 PS軟體使用舉例

附錄A 常用Stata命令一覽表

附錄B 常用Stata函式一覽表

附錄C SAS和Stata的差異

附錄D 常見的SPSS代碼及對應的Stata代碼

附錄E 工作流

參考文獻

作者簡介

廉啟國，上海市計畫生育科學研究所助理研究員，復旦大學在職博士，研究方向為青少年發育與行為醫學，有10年以上Stata使用經驗。他是公衛人網（www.epiman.cn）的創建者，公衛人網是一個公共衛生專業網站，創建於2006年11月11日。公衛人網曾用名“流行病人”，主要定位於流行病學專業交流；後因討論話題擴大到整個公共衛生領域，更名為“公衛人”，並沿用至今。