數據分析與Stata套用

內容簡介

該教材是基礎統計知識和Stata軟體套用的入門教材。教材由淺入深、由易到難，包括定量分析研究方法與過程、數據處理技術、描述性統計分析和推斷性統計分析四部分，共十章內容，詳細介紹了基礎統計的理論知識和Stata軟體的套用。教材注重定量研究整體性與數據分析的統一、數據處理與數據分析的統一、統計理論與實際套用的統一、描述分析與模型分析的統一。它以社會科學研究領域定量分析過程與方法為基礎，手把手地培養讀者的數據處理能力這一定量研究的基本功；它介紹統計學的基本原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等，幫助初學者既知道要怎么做，也知道為什麼要這樣做；它還詳細講解了描述性統計分析方法，如何利用圖表展示變數分布及相互關係，以及參數估計、假定檢驗、方差分析、線性回歸和logistic回歸相關內容。本教材不僅適合作為社會學、人口學、管理學等各相關專業數據分析類課程的教學用書，也可供有數據分析技能學習需求的讀者閱讀。

圖書目錄

第一部分定量分析研究過程與方法

第一章社會科學研究方法與過程

1．1 理論的作用

1．2 提出問題

1．3 生成假定

1．4 收集數據

1．5 分析數據

1．6 檢驗假定

1．7 陳述分析結果，避免誤用分析結果

第二部分數據處理技術

第二章 Stata入門

2．1 特點與功能

2．2 版本

2．3 運行方式

2．4 界面

2．5 幫助系統

2．6 語法和命令

2．7 本書的體例

第三章 Stata數據的讀入與熟悉

3．1 log（記錄）檔案

3．2 數據的記憶（存儲）空間

3．3 數據的讀入

3．4 數據的保存

3．5 數據的類型與壓縮

3．6 資料庫的描述

第四章變數的生成與處理

4．1 變數的測量水平

4．2 新變數的生成?規則及注意事項

4．3 利用系統變數（下劃線變數）生成變數

4．4 生成字元型變數

4．5 生成數值型變數

4．6 生成分類變數

4．7 生成虛擬變數

4．8 egen命令

4．9 日期變數

4．10 變數類型的轉換

4．11 給數據?變數和變數的屬性貼標籤

4．12 重新命名變數

第五章數據的合併?轉換與集合

5．1 數據合併中的幾個主要概念

5．2 縱向合併——增加觀察值

5．3 橫向合併——增加變數

5．4 數據的轉換（reshape）

5．5 數據的分組（group）

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基本介紹

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