基於Stata的數據分析流程

內容簡介

《基於Stata的數據分析流程》對數據分析者而言是一本不可多得的實用好書。高效的數據分析流程能夠節省數據管理和數據分析的時間，也是實現統計分析工作可重複性的保障。而這本書就能幫助你最佳化數據分析的工作流程，提高數據管理和數據分析的效率。

數據分析流程指的是管理數據分析各個方面的過程。規劃、記錄和組織你的工作，清理數據，創建變數，給變數命名，給數據加標籤，檢驗變數，執行和呈現統計分析，輸出可複製的結果，將工作檔案化——這些共同構成了一個完整的數據分析流程。在本書中，作者告訴你如何給單人項目或團隊項目設計高效的數據分析流程並付諸實踐。

作者利用真實示例、Stata命令和Stata文本，展示了數據管理和分析所需的各種高效技術。如果你的工作涉及數據分析，那么這本書非常值得一讀。

圖書目錄

第1章引言

1.1 可複製性：工作流程的指導原則

1.2 工作流程的步驟

1.3 每個步驟中的任務

1.4 選擇工作流程的標準

1.5 修改工作流程

1.6 本書結構

第2章規劃、組織和記錄

2.1 數據分析的周期

2.2 規劃

2.3 組織管理

2.4 記錄存檔

2.5 本章小結

第3章編寫和調試do檔案

3.1 運行命令的三種方式

3.2 編寫有效的do檔案

3.3 調試do檔案

3.4 如何獲取幫助

3.5 本章小結

第4章讓你的工作自動化

4.1 宏

4.2 Stata命令返回的信息

4.3 循環：foreach和forvalue

4.4 include命令

4.5 ado檔案

4.6 幫助檔案

4.7 本章小結

第5章命名、注釋和標籤

5.1 發布檔案

5.2 數據管理和統計分析的二元工作流程

5.3 命名、注釋和標籤

5.4 給do檔案命名

5.5 給數據集命名和在內部記錄數據集

5.6 給變數命名

5.7 給變數添加標籤

5.8 給變數加注釋

5.9 取值標籤

5.10 使用多種語言

5.11 一個關於名稱和標籤的工作流程

5.12 本章小結

第6章清理數據

6.1 導入數據

6.2 檢驗變數

6.3 為分析創建變數

6.4 保存數據

6.5 為分析準備數據的一個擴展示例

基於Stata的數據分析流程

基本介紹

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