《SPSS 數據統計與分析：標準教程》是2014年5月清華大學出版社出版的圖書，作者是夏麗華、謝金玲。
基本介紹
- 書名：SPSS 數據統計與分析：標準教程
- 作者：夏麗華
謝金玲 - 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2014年5月
- 定價：49 元
- ISBN：9787302328902
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
SPSS 20.0是IBM公式最新推出的數據統計分析軟體，是各行業辦公人員必備的統計分析工具之一。本書匯集了用戶在使用SPSS 20.0分析數據時最常用的基礎分析方法，通過實用案例，詳細向用戶解釋了管理數據檔案、基本統計分析、差異性均值分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、信度分析、對數線性分析、聚類和判別分析、時間序列分析、繪製統計圖表等內容。配書光碟提供了本書實例完整素材檔案和全程配音教學視頻檔案。
本書結構編排合理，圖文並茂，實例豐富，可操作性強，可有效幫助用戶提升SPSS 20.0的操作水平。本書適合作為高職高專院校學生學習使用，也可作為計算機、金融、教育、醫療，以及具備一定統計學基礎的用戶深入學習SPSS 20.0的培訓和參考資料。
圖書目錄
第1章 初識SPSS 1
1.1 SPSS概述 2
1.1.1 SPSS發展歷史 2
1.1.2 SPSS的功能性 2
1.1.3 SPSS的產品特點 3
1.2 SPSS軟體安裝 4
1.2.1 SPSS軟體的環境要求 4
1.2.2 安裝SPSS軟體 4
1.3 SPSS軟體介紹 6
1.3.1 啟用SPSS軟體 6
1.3.2 SPSS數據編輯視窗 7
1.3.3 SPSS結果輸出視窗 10
1.3.4 SPSS語法編輯視窗 10
1.3.5 SPSS腳本編輯視窗 11
第2章 管理數據檔案 12
2.1 變數與常量 13
2.1.1 理解常量 13
2.1.2 理解操作符與表達式 13
2.1.3 定義變數 14
2.1.4 編輯變數 19
2.1.5 指定加權變數 20
2.1.6 創建變數 20
2.2 設定SPSS數據 22
2.2.1 輸入數據 22
2.2.2 讀取數據檔案 24
2.2.3 保存數據檔案 29
2.3 編輯SPSS數據 31
2.3.1 複製與移動數據 31
2.3.2 設定字型格式 32
2.3.3 查找和替換數據 33
2.3.4 編輯個案 34
2.4 拆分與合併數據檔案 36
2.4.1 拆分數據檔案 36
2.4.2 合併數據檔案 36
2.5 課堂練習：讀取Excel數據檔案 38
2.6 課堂練習：管理員工信息數據
檔案 40
2.7 思考與練習 42
第3章 描述統計分析 44
3.1 頻數分析 45
3.1.1 頻數分析概述 45
3.1.2 設定頻率統計量 46
3.1.3 設定頻率格式 47
3.1.4 設定頻率圖表 48
3.1.5 Bootstrap分析方法 48
3.1.6 顯示分析結果 50
3.2 描述分析 50
3.2.1 描述分析概述 50
3.2.2 SPSS描述統計分析方法 52
3.3 交叉表分析 54
3.3.1 交叉表分析概述 54
3.3.2 添加交叉表變數 55
3.3.3 交叉表中的精確檢驗 55
3.3.4 交叉表中的統計量 56
3.3.5 交叉表中的單元顯示 57
3.3.6 顯示交叉表分析結果 58
3.4 探索性統計分析 59
3.4.1 探索性統計分析概述 59
3.4.2 設定統計變數 60
3.4.3 設定探索統計量 60
3.4.4 設定探索圖 61
3.4.5 顯示探索分析結果 62
3.5 比率分析 63
3.5.1 設定比率變數 63
3.5.2 設定比率統計量 63
3.5.3 保存/顯示分析結果 64
3.6 P-P圖和Q-Q圖 65
3.6.1 P-P圖 65
3.6.2 Q-Q圖 66
3.7 課堂練習：交叉表分析工作年限 67
3.8 課堂練習：頻數分析考試成績 69
3.9 課堂練習：銷售比率分析 71
3.10 思考與練習 72
第4章 差異性均值分析 74
4.1 假設檢驗概述 75
4.1.1 假設檢驗基本原理 75
4.1.2 兩種類型的錯誤 75
4.1.3 單側與雙側檢驗 76
4.2 均值比較 77
4.2.1 添加均值比較變數 77
4.2.2 設定均值比較選項 77
4.2.3 設定Bootstrap選項 78
4.2.4 顯示均值比較結果 79
4.3 單樣本T檢驗 79
4.3.1 單樣本T檢驗概述 79
4.3.2 使用單樣本T檢驗 80
4.4 獨立樣本T檢驗 81
4.4.1 獨立樣本T檢驗概述 81
4.4.2 使用獨立樣本T檢驗 82
4.5 配對樣本T檢驗 84
4.5.1 配對樣本T檢驗概述 84
4.5.2 使用配對樣本T檢驗 84
4.6 課堂練習：均值比較考試成績 85
4.7 課堂練習：獨立樣本T檢驗身高
數據 88
4.8 課堂練習：配對樣本T檢驗體重
數據 90
4.9 思考與練習 91
第5章 非參數檢驗 94
5.1 非參數檢驗概述 95
5.2 單樣本非參數檢驗概述 95
5.2.1 設定檢驗目標 96
5.2.2 設定檢驗欄位 96
5.2.3 設定檢驗類型 97
5.3 二項式檢驗 98
5.3.1 二項式檢驗概述 98
5.3.2 添加分析變數 99
5.3.3 設定檢驗選項 99
5.3.4 顯示分析結果 100
5.4 卡方檢驗 101
5.4.1 卡方檢驗概述 101
5.4.2 添加分析變數 102
5.4.3 設定檢驗選項 102
5.4.4 顯示分析結果 103
5.5 K-S檢驗 103
5.5.1 K-S檢驗概述 103
5.5.2 添加分析變數 104
5.5.3 設定檢驗選項 104
5.5.4 顯示分析結果 105
5.6 Wilcoxon符號秩檢驗 106
5.6.1 添加分析變數 106
5.6.2 設定分析選項 106
5.6.3 顯示分析結果 106
5.7 遊程檢驗 107
5.7.1 遊程檢驗概述 107
5.7.2 添加分析變數 108
5.7.3 設定分析選項 108
5.7.4 顯示分析結果 109
5.8 獨立樣本非參數檢驗 110
5.8.1 獨立樣本非參數檢驗概述 110
5.8.2 設定檢驗目標 111
5.8.3 設定檢驗欄位 112
5.8.4 設定檢驗類型 112
5.9 相關樣本非參數檢驗 114
5.9.1 相關樣本非參數檢驗概述 114
5.9.2 設定檢驗目標 116
5.9.3 設定檢驗欄位 117
5.9.4 設定檢驗類型 117
5.10 課堂練習：分析考試成績的
差異性 119
5.11 課堂練習：評價招聘方案 122
5.12 課堂練習：分析血糖值的
合格度 124
5.13 思考與練習 126
第6章 方差分析 129
6.1 方差分析概述 130
6.1.1 方差分析的因素 130
6.1.2 方差分析的假設條件 130
6.1.3 方差分析的基本流程 131
6.2 單因素方差分析 133
6.2.1 單因素方差概述 133
6.2.2 常態分配檢驗 133
6.2.3 設定對比方式 134
6.2.4 設定方差齊性 135
6.2.5 設定分析選項 136
6.2.6 設定附加選項 137
6.2.7 顯示分析結果 137
6.3 雙因素方差分析 139
6.3.1 設定單變數模型 139
6.3.2 設定對比方式 141
6.3.3 設定輪廓圖 142
6.3.4 設定均值的比較方式 142
6.3.5 設定保存選項 143
6.3.6 設定分析選項 145
6.3.7 顯示分析結果 146
6.4 多元方差分析 147
6.4.1 設定變數模型 147
6.4.2 設定對比方式 149
6.4.3 設定輪廓圖 149
6.4.4 設定兩兩比較方式 149
6.4.5 設定保存方式 150
6.4.6 設定分析選項 152
6.4.7 顯示分析結果 153
6.5 重複測量的雙因素方差分析 155
6.5.1 添加測量因子 155
6.5.2 設定輪廓圖 155
6.5.3 設定選項 156
6.5.4 顯示分析結果 156
6.6 協方差分析 158
6.6.1 協方差概述 158
6.6.2 檢驗互動性 159
6.6.3 協方差分析數據 160
6.6.4 顯示分析結果 161
6.6 課堂練習：重複測量法分析考試
成績 162
6.7 課堂練習：協方差分析空腹
血糖 165
6.8 思考與練習 168
第7章 相關分析 170
7.1 相關分析概述 171
7.1.1 函式關係和相關關係 171
7.1.2 相關關係的分類 171
7.1.3 相關係數 172
7.2 雙變數相關分析 173
7.2.1 雙變數相關分析方法 173
7.2.2 設定分析變數 174
7.2.3 設定分析選項 174
7.2.4 顯示分析結果 175
7.3 偏相關分析 176
7.3.1 偏相關分析概述 176
7.3.2 設定分析變數 176
7.3.3 設定分析選項 177
7.3.4 顯示分析結果 177
7.4 距離相關分析 178
7.4.1 距離相關分析概述 178
7.4.2 非相似性測量 179
7.4.3 相似性測量 182
7.5 課堂練習：分析小麥的產量
因素 184
7.6 課堂練習：分析公司間的執行
能力 186
7.7 思考與練習 189
第8章 回歸分析 191
8.1 線性回歸分析 192
8.1.1 一元線性回歸分析概述 192
8.1.2 一元線性回歸分析 192
8.1.3 多元線性回歸概述 198
8.1.4 多元線性回歸分析 198
8.2 非線性回歸分析 202
8.2.1 非線性回歸概述 202
8.2.2 初步分析數據 204
8.2.3 設定參數 205
8.2.4 設定損失函式 206
8.2.5 設定參數約束 206
8.2.6 設定保存和分析選項 207
8.2.7 顯示分析結果 208
8.3 曲線估計回歸分析 209
8.3.1 曲線估計回歸模型 209
8.3.2 設定分析變數和模型 210
8.3.3 設定保存選項 211
8.3.4 顯示分析結果 211
8.4 課堂練習：非線性回歸分析
推廣費用 213
8.5 課堂練習：曲線估計分析
企業利潤 216
8.6 思考與練習 218
第9章 信度分析 220
9.1 信度分析概述 221
9.1.1 信度分析的基本理論 221
9.1.2 信度係數 222
9.2 重測和複本信度 222
9.2.1 重測信度分析 222
9.2.2 複本信度分析 223
9.3 內部一致性信度 224
9.3.1 內部一致性信度概述 224
9.3.2 設定分析變數 225
9.3.3 設定統計量 226
9.3.4 顯示分析結果 227
9.4 分半信度 228
9.4.1 分半信度概述 228
9.4.2 雙變數執行信度分析 228
9.4.3 分半信度分析法 229
9.5 評分信度 230
9.5.1 評分信度概述 230
9.5.2 設定分析變數 230
9.5.3 設定檢驗的精確程度 231
9.5.4 設定分析選項 232
9.5.5 顯示分析結果 232
9.6 多維尺度分析 232
9.6.1 設定分析變數 232
9.6.2 設定分析模型 233
9.6.3 設定分析選項 234
9.6.4 顯示分析結果 234
9.7 課堂練習：分析成績的內部
一致性信度 235
9.8 課堂練習：尺度分析城市距離 236
9.9 思考與練習 238
第10章 對數線性分析 240
10.1 對數線性分析概述 241
10.1.1 列聯表分析概述 241
10.1.2 對數線性模型的
表現形式 241
10.2 常規模型 242
10.2.1 常規模型概述 242
10.2.2 添加分析變數 242
10.2.3 設定模型選項 243
10.2.4 設定保存選項 244
10.2.5 設定分析選項 244
10.2.6 顯示分析結果 245
10.3 Logit模型 246
10.3.1 Logit模型概述 246
10.3.2 添加分析變數 247
10.3.3 設定分析選項 247
10.3.4 設定保存選項 248
10.3.5 設定模型選項 248
10.3.6 顯示分析結果 248
10.4 模型選擇 249
10.4.1 設定分析變數 249
10.4.2 設定分析模型 250
10.4.3 設定分析選項 250
10.4.4 顯示分析結果 250
10.5 課堂練習：分析早餐的
影響因素 251
10.6 課堂練習：分析日常娛樂項目 254
10.7 思考與練習 256
第11章 聚類和判別分析 258
11.1 聚類和判別分析概述 259
11.1.1 聚類分析概述 259
11.1.2 判別分析概述 261
11.2 二階聚類分析 262
11.2.1 添加分析變數 262
11.2.2 設定分析選項 263
11.2.3 設定輸出選項 264
11.2.4 顯示分析結果 264
11.3 K-均值聚類分析 267
11.3.1 添加分析變數 268
11.3.2 設定疊代選項 268
11.3.3 設定保存選項 269
11.3.4 設定分析選項 269
11.3.5 顯示分析結果 270
11.4 層次聚類分析 271
11.4.1 設定分析變數 271
11.4.2 設定統計量選項 272
11.4.3 設定分析圖 272
11.4.4 設定聚類方法 273
11.4.5 設定保存選項 275
11.4.6 顯示分析結果 276
11.5 普通判別分析 277
11.5.1 設定分析變數 277
11.5.2 設定統計量 278
11.5.3 設定步進法分析方法 279
11.5.4 設定分類選項 280
11.5.5 設定保存選項 281
11.5.6 顯示分析結果 281
11.6 決策樹分析 282
11.6.1 設定分析變數 283
11.6.2 設定輸出選項 284
11.6.3 設定驗證條件 287
11.6.4 設定標準條件選項 288
11.6.5 設定保存選項 290
11.6.6 設定分析選項 290
11.6.7 顯示分析結果 291
11.7 課堂練習：二階聚類分析
學歷水平 292
11.8 課堂練習：判別分析學校水平 295
11.9 思考與練習 297
第12章 時間序列分析 300
12.1 時間序列分析概述 301
12.1.1 時間序列的分類 301
12.1.2 時間序列的特點 301
12.1.3 時間序列的構成因素 302
12.2 時間序列數據的預處理 302
12.2.1 缺失值替換 302
12.2.2 定義日期變數 303
12.2.3 創建時間序列 304
12.3 指數平滑模型 306
12.3.1 添加分析變數 306
12.3.2 設定分析條件 306
12.3.3 設定統計量選項 307
12.3.4 設定圖表選項 308
12.3.5 設定輸出過濾選項 309
12.3.6 設定保存選項 309
12.3.7 設定分析選項 310
12.3.8 顯示分析結果 311
12.4 ARIMA模型 311
12.4.1 添加分析變數 311
12.4.2 設定模型類別 312
12.4.3 設定離群值 313
12.4.4 設定統計量和圖表
選項 314
12.4.5 顯示分析結果 314
12.4.6 更改分析設定 315
12.5 季節分析模型 316
12.5.1 添加分析變數 316
12.5.2 設定保存選項 316
12.5.3 顯示分析結果 317
12.5.4 製作分析圖表 317
12.6 課堂練習：分析景區遊客量 318
12.7 課堂練習：分析國民經濟指標 320
12.8 思考與練習 323
第13章 繪製統計圖 325
13.1 條形圖 326
13.1.1 簡單條形圖 326
13.1.2 複式條形圖 328
13.1.3 堆積條形圖 329
13.1.4 3-D條形圖 330
13.1.5 簡單誤差條形圖 331
13.1.6 複式誤差條形圖 333
13.2 線圖 334
13.2.1 簡單線圖 334
13.2.2 多線線圖 335
13.2.3 垂直線圖 337
13.3 面積圖和餅圖 338
13.3.1 簡單面積圖 338
13.3.2 堆積面積圖 338
13.3.3 餅圖 339
13.4 散點圖 340
13.4.1 簡單分布散點圖 340
13.4.2 矩陣散點圖 340
13.4.3 重疊散點圖 341
13.4.4 3-D散點圖 342
13.5 高低圖 342
13.5.1 簡單高低關閉圖 343
13.5.2 簡單範圍欄圖 344
13.5.3 聚類高低關閉圖 344
13.5.4 差別面積圖 345
13.6 箱圖 346
13.6.1 簡單箱圖 346
13.6.2 複式箱圖 347
13.6.3 對比箱圖 348
13.7 編輯統計圖 348
13.7.1 添加數據標籤 348
13.7.2 美化統計圖 349
13.7.3 設定排序方式 350
13.7.4 設定坐標軸 351
13.8 製作互動式統計圖表 352
13.8.1 使用圖表構建程式 352
13.8.2 使用圖形畫板模板 353
13.9 課堂練習：繪製3-D散點圖 354
13.10 課堂練習：繪製複式箱圖 355
13.11 思考與練習 357
