《Excel數據處理與分析實戰寶典（第2版）》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是耿勇。
基本介紹
- 中文名：Excel數據處理與分析實戰寶典（第2版）
- 作者：耿勇
- 類別：計算機
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018年12月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787121354595
- 紙張：膠版紙
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書並沒有對Excel 的各個功能進行全面介紹，而是側重於Excel 數據處理與分析在實際工作中的套用，書中精選了眾多的技巧和經典案例，並輔以深入淺出的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel 數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。本書從實際工作套用出發，重點介紹了數據處理的重要技巧及函式的套用，特別是數據清理技術的套用能讓讀者對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據；Excel 中SQL、數據透視表、Power Query、Power Pivot、VBA 的套用重在挖掘隱藏的數據價值，輕鬆整合海量數據；各種圖表類型的製作技巧及Power View 的套用可展現數據可視化效果，讓數據說話。 本書內容豐富，圖文並茂，既適合Excel 中高級用戶閱讀，也可作為Excel 初學者的參考用書。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧。 本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函式與公式案例。
圖書目錄
第1 章 數據處理基本技巧 1
1.1 認識Excel 表格 1
1.1.1 Excel 表格中的對象 2
1.1.2 認識Excel 超級表 3
1.2 數據驗證的強大功能 4
1.2.1 數據驗證套用之一：規範數據輸入 5
1.2.2 數據驗證套用之二：製作二級下拉選單 6
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證的限制 8
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10
1.3 神奇的選擇性貼上 11
1.3.1 數據位置不變實現萬元來回切換 12
1.3.2 選擇性貼上清除超連結 13
1.3.3 選擇性貼上轉換數據類型 14
1.3.4 跳過空單元格 14
1.4 查找和替換 15
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符 16
1.4.2 批量替換公式 18
1.4.3 批量替換通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 20
1.5 奇妙的定位條件 22
1.5.1 由上向下批量填充 23
1.5.2 左右批量填充 25
1.5.3 階梯狀批量填充 27
1.5.4 刪除對象實現檔案瘦身 29
1.5.5 定位空值實現批量求和 30
1.6 創建、關閉輸入超連結 31
1.6.1 創建超連結 31
1.6.2 關閉輸入超連結 34
1.7 單元格格式設定 34
1.7.1 認識各種數據格式 34
1.7.2 空單元格與空文本 35
1.7.3 自定義單元格格式 36
1.7.4 合併單元格 40
1.8 基本技巧綜合套用案例 42
1.8.1 提取混合單元格中的數字 42
1.8.2 查找和替換的妙用 45
第2 章 數據專項處理技巧 48
2.1 條件格式 48
2.1.1 認識條件格式 48
2.1.2 條件格式的簡單套用 49
2.1.3 用四色交通燈標示財務狀態 51
2.1.4 對查詢的數據高亮顯示 52
2.1.5 標識兩列中不同的物料名稱 54
2.2 排序、篩選與分類匯總 56
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 56
2.2.2 按圖示集進行數據排序 57
2.2.3 使用自定義序列排序 58
2.2.4 利用排序生成成績單 61
2.3 合併計算 63
2.3.1 利用公式合併計算 63
2.3.2 按位置進行合併計算 64
2.3.3 按項目進行合併計算 66
2.3.4 利用合併計算對比差異 66
2.4 名稱管理器 69
2.4.1 認識名稱管理器 69
2.4.2 創建名稱的3 種方式 69
2.4.3 名稱在函式中的套用：合併報表編制 72
2.5 數據分列 73
2.5.1 固定寬度的數據分列 73
2.5.2 對SAP 螢幕中複製出來的數據分列 75
2.5.3 按分隔設定號進行數據分列 76
2.5.4 利用分列改變數據類型 77
2.5.5 快速填充處理無法分列的數據 79
2.6 數據異常處理 80
2.6.1 數據異常的常見問題及處理技巧 80
2.6.2 記事本程式“捉妖記” 81
2.6.3 利用函式清理異常數據 83
2.6.4 利用分列清理異常數據 83
2.6.5 利用Word 清理異常數據 85
2.6.6 無法插入列或行表格的處理 86
2.6.7 刪除重複數據 87
2.6.8 利用SQL 語句實現檔案的瘦身 89
2.6.9 利用剪貼簿處理同一列中帶不同貨幣符號的數據 92
2.7 數據的導入與導出 94
2.7.1 Excel 數據的導入、導出簡介 94
2.7.2 Excel SQL 基礎知識 95
2.7.3 使用OLE DB 導入外部數據 98
2.7.4 使用Microsoft Query 查詢外部數據 103
2.7.5 聯合查詢、子查詢 111
2.7.6 SQL 與數據透視表 114
2.7.7 導入文本格式的數據 121
2.7.8 導出到文本檔案 124
2.8 數據專項處理技巧綜合案例 125
2.8.1 巧用批量插入行 125
2.8.2 批量合併單元格
128第3 章 數據透視表基礎 131
3.1 認識數據透視表 131
3.2 製作數據透視表的一般步驟 133
3.3 數據透視表的修改及其布局調整 135
3.4 數據透視表的格式設定 140
3.5 數據透視表值欄位的設定 148
第4 章 數據透視表與Power 系列 153
4.1 在數據透視表中定義公式 153
4.2 對數據透視表中的項進行組合 158
4.3 利用名稱創建動態數據透視表 167
4.4 切片器在數據透視表中的套用 169
4.5 日程表在數據透視表中的套用 174
4.6 單頁欄位數據透視表 176
4.7 利用數據透視表拆分表格 180
4.8 利用數據透視錶轉換表結構 184
4.9 PowerPivot 和數據透視表 188
4.10 使用數據模型 191
4.11 利用PowerPivot 和切片器製作銷售看板 195
4.12 Power Query 逆操作二維表 204
4.13 利用Power Query 實現發貨標籤數據整理 207
4.14 多表數據關聯關係的基本概念 212
4.15 利用Power Query 展開BOM 計算產品材料成本 214
4.16 利用Power Query 拆分連續號碼查找差異 225
第5 章 Excel 函式與公式 230
5.1 函式與公式基礎 230
5.2 公式中的引用 233
5.3 公式的查錯與監視 238
第6 章 邏輯函式 242
6.1 邏輯函式概述 242
6.2 邏輯函式案例：個人所得稅計算 244
6.3 邏輯函式綜合套用1：業務員星級評定 246
6.4 邏輯函式綜合套用2：應收賬款賬齡分析模型 246
6.5 利用IF 函式實現數據的批量填充 247
第7 章 求和、統計函式 249
7.1 求和、統計函式概述 249
7.2 求和、統計函式套用案例 250
7.2.1 多條件求和公式 250
7.2.2 模糊條件求和 255
7.2.3 幾種特殊方式求和 256
7.2.4 條件計數 258
7.2.5 篩選狀態下的SUBTOTAL 函式 260
7.2.6 不重複數據統計 262
7.2.7 頻率分布 263
7.2.8 不重複排名與中國式排名 265
7.2.9 線性插值法的套用 265
7.2.10 捨入函式的套用 267
7.2.11 上下限函式的套用 270
第8 章 查找與引用函式 272
8.1 查找與引用函式概述 272
8.2 VLOOKUP 函式套用案例 273
8.2.1 按列查找 273
8.2.2 逆向查找 273
8.2.3 多條件查找 274
8.2.4 一對多查找 275
8.2.5 模糊查找 276
8.2.6 巧用VLOOKUP 核對銀行賬 277
8.2.7 VLOOKUP 的常見錯誤類型及解決方法 279
8.3 LOOKUP 函式套用案例 280
8.3.1 LOOKUP 向量和數組查找基礎 280
8.3.2 數組型查找 281
8.3.3 分組查找 282
8.3.4 單一條件查找 283
8.3.5 多條件查找 284
8.3.6 在合併單元格內查找 285
8.4 INDEX 函式 286
8.4.1 INDEX 函式的基本用法 286
8.4.2 INDEX 函式的引用形式 286
8.4.3 執行雙向查找 287
8.4.4 創建動態區域 288
8.5 OFFSET 函式 291
8.5.1 OFFSET 函式的基本用法 291
8.5.2 在二維區域內查找 291
8.5.3 儲值卡餘額的計算及查詢 292
8.5.4 OFFSET 與動態數據驗證 294
8.5.5 按關鍵字設定智慧型記憶式下拉選單 295
8.6 INDIRECT 函式 296
8.6.1 認識INDIRECT 函式 296
8.6.2 匯總各分表數據 298
8.6.3 查詢特殊分表數據 300
8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數 301
8.6.5 按近值查詢 302
8.7 HYPERLINK 函式 303
8.7.1 建立超連結並高亮顯示數據記錄 303
8.7.2 編制工作表目錄 304
8.7.3 取得硬碟指定目錄下的檔案名稱 305
第9 章 日期與時間函式 308
9.1 認識日期與時間的本質 308
9.2 返回與月份相關的數據 309
9.3 與星期、工作日有關的函式 310
9.4 利用假日函式巧解票據缺失問題 311
9.5 隱藏DATEDIF 函式 312
9.6 時間函式計算套用實例 314
第10 章 文本函式 316
10.1 常見的文本函式 316
10.2 文本函式基礎 317
10.3 兩組文本函式用法的比較 318
10.4 分離中英文 319
10.5 根據多個關鍵字確定結果 320
10.6 從路徑中提取檔案名稱 321
10.7 付款模板設計 322
10.8 從文本中分離物料代碼 323
10.9 “文本函式之王”——TEXT 函式 325
第11 章 信息函式 328
11.1 常見的信息函式 328
11.2 檢驗數據類型函式 328
11.3 CELL 函式及其套用 329
11.3.1 CELL 函式概述 329
11.3.2 CELL 函式套用 331
11.4 根據關鍵字設定智慧型模糊查詢 331
第12 章 數組公式 334
12.1 數組公式的概念與特性 334
12.2 單一單元格數組公式 337
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例 337
12.2.2 MMULT 函式套用 339
12.2.3 應收賬款餘額賬齡的計算 341
12.2.4 一對多查詢經典套用 342
12.3 多單元格數組公式 344
12.3.1 條件求和 344
12.3.2 按年齡段統計辭職人數的頻率分布 345
12.3.3 預測未來值 346
第13 章 函式與公式的綜合套用 348
13.1 循環引用與疊代計算 348
13.2 隨機函式的套用 350
13.3 規劃求解的套用 351
13.4 直線法折舊計算表 354
13.5 先進先出法計算庫存物料的賬齡 356
第14 章 Excel 圖表製作技巧 359
14.1 Excel 圖表製作基礎 359
14.1.1 認識Excel 圖表要素 359
14.1.2 Excel 圖表製作原則 360
14.1.3 Excel 數據關係與圖表選擇 361
14.1.4 圖表製作的注意事項 362
14.2 Excel 圖表製作技巧系列 364
14.2.1 快速向圖表追加數據系列 364
14.2.2 讓折線圖從縱坐標軸開始 365
14.2.3 設定圖表互補色 366
14.2.4 圖表配色原則和取色方法 366
14.2.5 自動繪製參考線 367
14.2.6 將數據錯行與空行組織 368
14.2.7 使用漲/跌柱線顯示預算與實際差異 370
14.2.8 添加誤差線 372
14.2.9 繪圖前的數據排序 375
14.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖 377
14.2.11 居於條形圖之間的分類軸標籤 379
第15 章 專業圖表製作 382
15.1 圓環圖 382
15.2 弧線對比圖 384
15.3 氣泡圖 386
15.4 矩陣圖 389
15.5 平板圖 392
15.6 不等寬柱形圖 394
15.7 滑珠圖 397
15.8 不等距縱坐標圖形 400
15.9 百分比堆積柱形圖 404
15.10 利用數據驗證創建動態圖形 407
15.11 本量利分析動態圖 409
15.12 利用名稱與控制項製作動態圖形 413
15.13 Power View 基礎 417
15.14 Power View BI 圖 420
第16 章 VBA 在數據處理中的套用 424
16.1 製作目錄連結報表 424
16.2 利用循環分解連續發票號碼 425
16.3 VBA 自定義函式 427
16.4 合併工作表 430
16.5 合併工作簿 431
16.6 將工作簿中的多張工作表批量複製到總表 434
16.7 簡易報價單系統 436
附錄A 用數據標準化思維規範數據 438
作者簡介
耿勇，ExcelHome培訓中心教官團隊成員，公司兼任Excel培訓講師。
曾參與ExcelHome組織的Excel教材《Excel在會計和財務管理中的套用》編寫工作。在Excel基礎、數據透視表、函式、圖表等領域有多期培訓經驗。曾在ExcelHome微信公眾號、國內相關期刊發表過多篇有關Excel數據處理技巧的文章。
