《Excel 數據處理與分析套用大全》是北京大學出版社出版圖書。
基本介紹
- 中文名：Excel 數據處理與分析套用大全
- 作者：Excel，Home
- 出版時間：2021年4月1日
- 出版社：北京大學出版社
- 頁數：564 頁
- ISBN：9787301319345
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書全面系統地介紹了以 Excel 為核心工具開展數據處理與數據分析的各項技術，深入揭示背後的概念原理，並配以大量典型實用的套用案例，幫助讀者全面掌握數據分析工作的必備技能。全書分17 章，內容包括數據分析概述、數據採集、數據輸入、數據整理、藉助公式快速完成統計計算、藉助數據透視錶快速完成統計計算、基礎統計分析、中心極限定理、假設檢驗、t 檢驗和卡方檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析、規劃求解、Excel 數據表格美化、數據可視化和其他常用數據分析工具， 方便讀者隨時查閱。
本書適合各層次的數據分析從業人員，既可作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鑑。
目錄
第 1 章 數據分析概述 1
1.1數據分析的重要性 1
1.2什麼是數據分析 2
1.3經典 DIKW 金字塔 3
1.4數據分析面臨的挑戰 5
1.5什麼是數據挖掘 6
1.6統計分析與數據挖掘 7
1.7CRISP-DM 模型 8
第 2 章 數據採集 11
2.1豐富多樣的數據源 11
整合多種數據源創建數據集合 71
2.2批量收集網站數據（網抓） 82
2.3創建線上調查收集數據 97
第 3 章 數據輸入 102
3.1Excel 工作簿操作 102
3.2Excel 工作表操作 110
3.3行、列和單元格區域操作 113
3.4數據輸入 119
3.5設定數字格式 126
3.6使用數據驗證限制輸入內容 131
3.7數據管理規範 136
第 4 章 數據整理 148
4.1數據清洗 148
4.2字元串整理 164
4.3數據排序 175
4.4數據篩選 183
4.5數據結構轉換 190
4.6數據抽樣 197
4.7數據關聯與匹配 206
第 5 章 藉助公式快速完成統計計算 214
5.1公式的輸入和複製 214
5.2公式中的引用方式 215
5.3在公式中使用函式 216
5.4條件判斷 219
5.5求和與條件求和 225
5.6計數與條件計數 234
5.7平均值計算 237
5.8極值計算 241
5.9計算餘數 246
5.10數值取捨計算 247
5.11眾數和頻數計算 251
5.12插值計算 255
5.13日期有關的計算 260
5.14用函式查詢信息 263
5.15常用的文本函式 269
5.16生成隨機數 278
5.17 排名 282
第 6 章 藉助數據透視錶快速完成統計計算 286
6.1創建數據透視表進行數據分析 286
6.1.1自己動手創建第一個數據透視表. 286
6.1.2不同統計視角的數據透視表呈現. 288
6.1.3刷新數據透視表 291
6.1.4使用“表格”，讓數據透視表
始終包含全部最新數據 293
6.2數據透視表的美化 295
6.2.1重命名欄位名稱 296
6.2.2修改數據透視表中數值型數據的
格式 298
6.2.3數據透視表刷新後如何保持調整
好的列寬 299
6.2.4數據透視表與“數據條” 300
6.3設定數據透視表的值顯示方式 302
6.3.1數據透視表自定義值顯示方式
描述 302
6.3.2體現數據項份額占比的值顯示
方式 303
6.3.3體現構成率報表的值顯示方式 304
6.4在數據透視表中排序和篩選 306
6.4.1篩選極值數據 306
6.4.2利用拖曳數據項對欄位進行手動
排序 307
6.4.3自動排序 308
6.5利用切片器和日程表分析數據 310
6.5.1共享切片器實現多個數據透視表
聯動 310
6.5.2插入日程表對數據透視表進行按
月份篩選 312
6.6在數據透視表內執行計算 313
6.6.1在數據透視表內添加計算欄位 313
6.6.2在數據透視表內使用計算項 315
6.7利用 Microsoft Query 創建參數
查詢 316
6.8數據透視表高級套用案例 321
6.8.1利用數據透視表進行銷售綜合
分析 321
6.8.2製作物料動態進銷存模板 324
第 7 章 基礎統計分析 330
7.1藉助直方圖觀察數據特徵 331
7.1.1 直 方圖 331
7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332
7.2集中趨勢 336
7.2.1 均值 336
7.2.2 中 位數 337
7.2.3 眾數 338
7.2.4 在 Excel 中計算數據組的均值、
中位數、眾數 338
7.3離散趨勢 339
7.3.1 極差 340
7.3.2方差和標準差 341
7.3.3四分位間距 343
7.4數據分布的峰度與偏度 346
7.4.1 數 據 分布 346
7.4.2 偏度 347
7.4.3 峰度 348
7.5常態分配 348
7.5.1常態分配曲線特徵 349
7.5.2常態分配的標準差 349
7.5.3用 Excel 製作常態分配曲線 350
7.5.4 z 值 352
7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353
7.6 相關 354
7.6.1 變數 354
7.6.2相關關係 354
7.6.3散點圖與相關性 354
7.6.4相關係數的計算 355
7.6.5相關係數的意義 357
7.6.6在 Excel 中計算相關係數 358
第 8 章 中心極限定理 359
8.1總體和樣本 359
8.1.1總體和樣本 359
8.1.2 抽樣 360
8.1.3 用 Excel 進行隨機抽樣 360
8.2參數估計 362
8.3中心極限定理 364
8.3.1樣本均值分布 364
8.3.2中心極限定理的套用 366
第 9 章 假設檢驗 367
9.1 假設 367
9.1.1 零 假設 367
9.1.2備擇假設（對立假設） 368
9.1.3假設檢驗流程 368
9.2顯著性檢驗 369
9.2.1 顯 著性 369
9.2.2顯著性檢驗 370
9.2.3兩個群體的 z 檢驗 374
9.2.4兩類錯誤 376
9.3統計推斷 377
第 10 章 t 檢驗和卡方檢驗 379
10.1 t 檢驗 379
10.1.1自由度與 t 分布 379
10.1.2獨立樣本 t 檢驗 381
10.1.3兩個獨立總體的 t 檢驗 382
10.1.4用 Excel 做兩個獨立總體的
檢驗 383
10.1.5兩個相關總體的 t 檢驗 385
10.1.6用 Excel 做兩個相關總體的
t 檢驗 386
10.2χ2 檢驗（卡方檢驗） 388
10.2.1分類數據 388
10.2.2列聯表（雙向表） 388
10.2.3χ2 檢驗（卡方檢驗） 389
10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗 391
第 11 章 方差分析 393
11.1方差分析原理 393
11.1.1組內誤差和組間誤差 393
11.1.2F 分布臨界值表 394
11.2一元方差分析 395
11.2.1計算 F 統計量 395
11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397
11.3二元方差分析 398
11.3.1無重複雙因素方差分析 399
11.3.2可重複雙因素方差分析 401
第 12 章 回歸分析 404
12.1 回 歸線 404
12.1.1估計的概念 404
12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404
12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406
12.2回歸方程 407
12.3擬合程度 408
12.3.1相關係數與回歸線 408
12.3.2相關係數的平方 R2 409
12.3.3
用 Excel 生成回歸方程和 R2 409
第 13 章 時間序列分析 412
13.1時間序列數據的概念 412
13.2時間序列的描述性分析 413
13.2.1圖形描述 413
13.2.2 增 長率 415
13.3時間序列預測流程 416
13.3.1預測原理 416
13.3.2預測流程 416
13.4平穩時間序列預測 418
13.4.1簡單平均法 418
13.4.2移動平均法 420
13.4.3指數平滑法 423
13.5趨勢性時間序列預測 426
13.6季節性時間序列預測 428
13.6.1分離季節性因素的影響 428
13.6.2建模預測 432
第 14 章 規劃求解 435
14.1啟用規劃求解載入項 435
14.2線性規劃 437
14.2.1航班票務規劃 437
14.2.2體育賽事排期 445
14.2.3外包項目評標 449
14.3規劃求解的更多操作 453
14.3.1規劃求解參數 453
14.3.2創建規劃求解運算結果報告 457
第 15 章 Excel 數據表格美化 458
15.1使用 Excel 自帶模板 458
15.1.1在【開始】螢幕選擇模板類型 458
15.1.2在線上搜尋模板 458
15.2為數據表格套用單元格樣式和套用表格格式 459
15.3美化數據表格 461
15.4保存自定義 Office 模板 469
第 16 章 數據可視化 471
16.1條件格式 471
16.2圖表基礎 478
16.3常用基礎圖表 485
16.7 迷 你圖 523
第 17 章 其他常用數據分析工具 526
17.1統計分析利器 SPSS 與 SAS 526
17.1.1SPSS 526
17.1.2 SAS 529
17.2綜合分析工具——R 語言 534
17.3全能分析工具——Python 語言 536
17.4Power BI 與 Tableau 541
附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547
